軟體整合實體和線上零售資料,最佳化服務品質

August 7, 2017 Patrick Mannion

線上零售商擁有的豐富資料,一直是實體零售業者也想獲得的。 現在 RFID 追蹤有了更先進的發展,實體店也能達成以往只有數位通路才有的可見度。

這些新型 RFID 追蹤裝置讓整合的商務系統能夠追蹤店內活動和商品庫存,分析線上活動,並將這些資料結合至可運用的商業智慧。 零售商能透過這種方法最佳化整個營運模式,從實體店面到供應鏈,甚至是電子商務商場。

資料挑戰

然而要轉換成此運作模式會遭遇到各種各樣的挑戰。 資產必須使用低成本、低功耗的感測技術來追蹤。 也需要中央樞紐或是閘道才能與追蹤系統通訊和彙總資料,同時連線到後端伺服器和雲端。 另外還必須開發適合的分析和簡報軟體,對商品狀態和移動以及顧客的線上與電子商務活動進行分析。

設計師在設計這類系統時,也會面臨如何將這些功能協同運行的挑戰,透過互通性的硬體能夠確保順暢無礙的推展,將系統服務範圍擴大至全球多個營業地點。

如果執行得當,提升利潤的機會就能夠量化。 根據麥肯錫公司 (McKinsey & Company) 的報告,庫存過多、缺貨或是短缺等庫存失準問題,使得全球零售商損失近 1.1 兆美元。 而由 Marianne Wilson 進行的另一項研究顯示,單是存貨短缺的問題就造成美國零售商 420 億美元的損失,相當於總零售銷售額的 1.5%。

若能省下這樣的成本而提升利潤,實體零售業者就能對實體和線上通路進行最佳化,提升競爭力。

使用 RFID 簡化資產追蹤流程

追蹤資產的方法很多,包括 GPS、Wi-Fi 及藍牙信標,然而最理想的狀況下是使用可拋棄式的感測器標籤。 這需要價格低廉的被動式 RFID 標籤,而這種標籤目前已有 Impinj 等公司的大型基礎架構的支援。

被動式 RFID 的工作原理是讀取器發送射頻能量,然後由內含小型精密天線及阻抗對應元件的詢答器標籤(圖 1)進行接收。

圖 1. 最先進的被動式 RFID 標籤成本也只需幾美分,且讀取範圍可達 30 英呎。 (資料來源:Impinj)

此標籤供應的能量足以啟動附記憶體且經過最佳化的 IC。 這個 IC 能傳回少量資料,例如標籤的電子產品代碼 (EPC) ID(圖 2)。 一般系統的傳送範圍為 15 至 30 英呎。

圖 2. 每個標籤都會儲存 EPC 資料以識別標籤自身,並提供資產或商品的資料。 (資料來源:Impinj)

在 Impinj 推出的 RAIN RFID 系統中,每個晶片都擁有晶片製造商的唯一標籤識別碼 (TID)。 EPC 會以專屬於資產或商品的 96 位元資料字串的形式儲存於記憶體中。

此詢問標籤的過程還可用於偵測標籤位置。 讀取器上的接收訊號強度指示器 (RSSI) 功能可透過訊號強度來辨識標籤的相對位置。 如果訊號較先前訊問時微弱,則代表距離變遠;若訊號增強,則代表距離拉近。

此單讀取器、單天線的方式無法提供絕對的位置資訊,但能透過相位天線陣列和店內的多台讀取器,找到距離僅相差幾吋的標籤絕對位置。

事實上,這種多台讀取器的運作方法正是 Intel® Responsive Retail Platform (Intel® RRP) 的核心,如圖 3 所示。 在此架構中,每台讀取器會連回主要中樞或閘道,然後這會連接網路至後端伺服器,並在此伺服器中執行本機分析作業。 這類資料也會傳送至雲端,針對零售商的整個供應鏈做進一步的分析。

圖 3.  在數位優化的零售店中,可使用 RFID 追蹤資產。 資料會透過閘道彙總到後端伺服器。 (資料來源:Intel Corp。)

在設計或選擇彙總和傳遞資料的所使用的閘道時,有數個關鍵因素需要納入考量。 其中包括安全性、數個高速有線和無線介面(包含超高速乙太網路和 Wi-Fi),以及可擴充的處理和記憶體功能,這樣閘道便能在店面規模變大時隨著資產增加而擴充。

閘道同時也是視訊連線的中樞,因此亦需列入考量範圍。 通訊層面非常重要,因為店內的使用者可以透過店內的 Wi-Fi 或藍牙以及行動網路直接從零售商獲得即時最新資訊。

網路一旦部署妥善,並以互通性的硬體和軟體介面實作後,下一步便是善用商店和線上使用者的資料,打造無縫銜接的使用者體驗。

資料分析和簡報為零售業者帶來優勢

分析接收的資料並與線上使用者資料結合,需要投注較多的心力,因為這個環節中,正確的分析軟體能夠清楚掌控店內和顧客活動,徹底發揮作用。 為了能夠有效實踐,Detego 開發了 Detego Software Suite

如同先前所述,這個軟體套組建構在 Intel® RRS 平台,整合了先進的分析平台,能夠盡可能地擷取商業資料,強化顧客的互動方式。 最重要的一點是,此平台可快速部署,並受廣大生態體系的支援,因此確保能夠提供必要的可靠性、高效能以及擴充性。

Detego 採用此技術來開發其軟體套組產品,其中 Detego InWarehouse 和 Detego InStore 這兩個軟體主要針對庫存可見度(圖 4)。 這可讓商店管理者隨時得知哪些商品有存貨,以及其擺放位置。 而另外兩個軟體則著重在資料分析 (Detego InReports) 和顧客互動 (Detego InChannels)。

圖 4. Detego Software Suite 能夠從生產結束到最終銷售的整個過程追蹤產品,也能追蹤顧客的店內和線上活動。 (資料來源:Detego Software)

Detego InReports 的專利演算法能夠將 RFID 標籤的即時資料轉化為商店的關鍵績效指標 (KPI)。 儀表板可用於檢視分析結果、提供警示,以及提出建議,進而簡化補貨、折扣、促銷以及其他產品管理工作的決策複雜度。

顧客互動為此套組的第三個部分,也是 Detego 的解決方案與其他使用 RFID 的軟體和系統最大不同之處。 這項工具會將顧客的店內行為與其電子商務活動連結,是實現整合商務的「最終里程碑」。

Detego 的方法是透過 Intel® Responsive Retail Platform (Intel® RRP) 支援。 這個先進的分析平台經過專門設計,能盡可能地擷取商業資料來最佳化顧客的互動模式。

在連續兩周舉辦的宣傳活動中,Detego 示範了如何順暢無礙地執行軟體,發揮預期功效。 值得注意的一點是,系統可與任何自動化 ID 技術搭配使用:放入商品可見或隱藏位置,或是內嵌至結構中(防止偽造)。

透過軟體、基礎硬體和價值鏈體系的支援,零售商就能夠將實體店面的資料轉化成可運用的商業智慧,將其善加利用,即時且逐步地優化店內和線上使用者體驗。

作者簡介

Patrick Mannion

Patrick Mannion is a independent content developer and consultant who has been analyzing developments in technology for over 25 years. Formerly Brand Director for EETimes, EDN, Embedded, Planet Analog and Embedded.com, now part of AspenCore, he has also been developing and executing community-oriented online- and events-based engineer-to-engineer learning platforms. His focus is on connecting engineers to find novel design solutions and focused skills acquisition in the areas of Embedded, IoT, Test and Measurement, RF/Wireless, and Analog & Mixed-Signal Design.

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