人工智慧

工廠主管肩負改善整體設備成效並最佳化其精實生產方法的使命。未經籌畫的停機和產品品質是他們的主要擔憂，因此需要確保廠區的機器能夠正常運作。若未正常運作，他們需要面對生產力和品質下降以及浪費和成本上升的後果。

只要善加利用創新技術的強大力量，就能更充分了解關鍵設備運作狀態，消除惱人的突發狀況。這需要具備適時收集並理解適當資料的能力。只要根據明確需求（而不只是根據行事曆）預測和規劃停機，就能減少這些突發狀況，進而實現夢寐以求的順暢營運管理。

AI、電腦視覺和即時分析讓這一切得以成真，實現了公司所需的數位轉型，在競爭越來越激烈的環境中變得更加敏捷。

這些技術和解決方案不僅為製造商創造了嶄新的契機，同時還為系統整合商 (SI) 提供了值得仰賴的機會。不過，擅於日常製造業營運的傳統 SI 是否具備部署這些進階邊緣到雲端 IoT 平台所需的 IoT 經驗？

只要與 IoT 解決方案整合商合作（由他們協助進行採購、部署和管理進階邊緣到雲端系統），此疑慮即可迎刃而解。

透過合作簡化 IoT 專案

Arrow Electronics, Inc. 這個整合商是一間引導其客戶推動 IoT 創新的公司，該技術提供者的成功案例橫跨各種 IoT 及其他解決方案。Arrow EMEA OT 聯盟總監 Andy Smith 表示：「我們化零為整並結合多個夥伴的技能和專業能力，創造出完美的解決方案」。

舉例來說，有了製造業解決方案提供者 ADLINK 以及資料分析領導者 SAS 等夥伴，Arrow 就能透過最簡單的方式，協助 SI 將最新技術解決方案整合至其客戶。此外，Arrow 可以提供全面智慧型工廠解決方案，而不是在中斷/修復、按服務收費的模型下工作，不但所費不貲且效率不彰。

Smith 表示：「想像一下，如果能確定機器在需要進行維修前可運作多少時數，那該有多好。這種知識能讓客戶妥善規劃並確保備份已準備就緒，讓生產順利運作。現在，只要將這種深入見解延伸到整個營運的所有機器，對於生產力和成本節省的影響將會無遠弗屆。」

這種預測維護對 ADLINK Edge MCM 快速入門等可擴展的端對端平台來說是可達成的目標。Arrow 提供的這項進階解決方案是至關重要的範例，展現夥伴生態系統相互結合時所能解決的常見製造業問題（影片 1）。

AI 的強大力量能禁得起時間考驗

ADLINK 系統已設計成周全的解決方案，可透過震動偵測監控 CNC 機器的工具運作狀態。此外，由於工廠環境中會有數千個消耗性零件損壞及磨損，因此可將同樣的技術應用到整個工廠作業空間。

解決方案邊緣軟體要素包含資料彙總、正規化、警示及裝置管理。此外，SAS 事件串流處理可提供進階分析和自動化決策。這種端對端整合能讓 SI 及其客戶為所有這些消耗性零件（而不只是 CNC 工具）建立運作狀態評分機制。

ADLINK 邊緣解決方案資深總監 Daniel Collins 表示：「因此，這個產品只是試金石，利用數位轉型來大規模監控廠區的資產和設備運作狀態」。

雖然使用震動偵測來預測 CNC 機器零件故障並非嶄新的做法，但 ADLINK 的邊緣到雲端策略使其解決方案變得與眾不同。Collins 接著解釋：「我們不認為每一份資料都必須移至雲端才能變得有價值；這樣做很快會變得非常昂貴」。

因此，我們透過 Intel^® 處理器閘道，在邊緣執行資料彙總、正規化和分析。而當資料有策略地在雲端來回傳送時，它會變得越來越強大，對於測量整個機群在一段時間內的趨勢會很有幫助。

更重要的是，即使製造商不是資料科學家，也能輕鬆執行。Collins 接著補充：「這個解決方案是專為營運和工廠主管所打造，提供易於使用和利用的簡易 GUI」。

智慧型工廠成本節省

有一個小型零件製造商幾乎每天都在改變切割工具，以防止故障並為停機事先做好規劃。因此，這些工具早在真正的故障點之前即已更換，發生故障會浪費人力和財務資源。

此外，由於人員是停止和啟動機器不可或缺的環節，因此發生錯誤是在所難免的。當機器執行錯誤的工作直到完成，這種情況不一定總是顯而易見，因此會導致時間損失、零件損壞及工具提示毀壞。

在 Arrow 的協助下，這間公司部署了 ADLINK 系統，因此能夠根據執行每個工作的機器，掌握獲得更準確的資產生命週期分析所需的資訊。由於這個解決方案將某個運作狀態分數繫結到可能發生的故障，因此製造商現在可以提高預測精確度，了解何時需要更換工具。如此便能獲得降低成本和提高上線時間的成果。

透過結合 Arrow 等解決方案整合商的專業能力、夥伴生態系統及強大的邊緣運算，系統整合商能更有效地協助其客戶從類似的成果中獲益，並在程序中產生新的收入來源。