智慧城市技術開創了全新的機會與可能性

是否應該打造「智慧」城市，這個問題的答案早已毋庸置疑，時間點與方式才是問題之所在。AI、深度學習與邊緣運算突飛猛進，在改善生活品質方面深具潛力，遠遠超越十多年前可以實現的成果。

這些全新智慧城市技術的設計，不僅是為了讓市民生活更愉悅；讓生活更安全，價格更親民，才是設計的初衷。

自動交通事故偵測

Intel^® 發行版 OpenVINO^™ 工具組可協助交通操作人員減少交通事故數量。

舉例來說，有鑑於交通事故急劇增加，歐盟成員國在 2004 年對長度超過 500 公尺的隧道發布最低道路安全規定。這項指令內容包括安裝監視攝影機，旨在監測逆向行駛的駕駛人、停止移動的車輛，以及車行道上的行人這類事件。

然而，光是考量所有端點（每條隧道可能有數百部攝影機）的數量，人工分析就不可能實現。事實上，即便是傳統的電腦視覺攝影機監控，辨識人事物的精確度也不足以避免誤報。

交通操作人員反而需要邊緣的 AI 解決方案，將交通事故偵測自動化，保持交通安全順暢。

行動分析公司 Sprinx 旗下的軟體解決方案 TRAFFIX.AI，採用 OpenVINO^™ 執行類神經網路，正好能實現這項目標。拜優異的邊緣處理之賜，這個解決方案可分析視訊摘要，而且即時偵測的範圍包括逆向的駕駛人、減速，以及甚至是煙霧。

增強觀眾的體驗

應用範圍不僅限於道路而已。場地籌劃單位使用物聯網智慧感應器，以及雲端技術，確保音樂會觀眾和運動賽事觀眾的安全。

OpenVINO^™ 這類 AI 平台，可以讓場地業者獲得精準即時的人數，有效管理群眾。設施管理人員若隨時都看得到人群聚集的地點，就能迅速回應緊急情況。另外，場地分析歷史資料後，便能重新配置座位、特許經銷商，以及進入點，一開始就防止事故發生。

工業物聯網邊緣軟體供應商 IOTech Systems 的一款解決方案，利用 Intel^® 最新的 GPU 與 CPU 架構技術和 OpenVINO 工具組，為需要的人提供可據以行動的即時群眾資料。籌劃單位從手機或平板電腦存取簡單的儀表板，即可迅速作出決定。另外，觀眾可以從大螢幕查看空座位。

成果？觀眾享有更棒的體驗，場地可降低成本。

適用於智慧城市技術的 AI 視訊分析

AI 技術支援的視訊分析還有其他使用案例。這些邊緣至雲端系統，讓現有的閉路電視攝影機，搖身一變為符合成本效益的智慧感應器，還可改善建築物的安全性，或是幫助卡車司機找到安全的地方休息。

AI 視訊分析解決方案供應商 Uncanny Vision 提供的 AI 視覺系統，採用 OpenVINO^™ 與小巧的型嵌入式處理器，處理速度快如閃電。有了這種速度，系統才能觀看及分析視訊，在需要採取行動時即時通知操作人員。這樣一來，人力資源就不必親自仔細檢查視訊資料流，進而免除這類勞力密集工作難免會造成的錯誤。

但最棒的一點是什麼？鮮少發生誤報。第一代感應器無法分辨人與動物，但 Uncanny 的系統能夠保證精確度達到 95%。甚至相較於傳統的電腦視覺系統都是大幅改善。

此外，客戶與系統整合商，不需要任何特殊 AI 知識即可安裝 Uncanny 系統。他們只要將閉路電視攝影機連線到 Uncanny 搭載 Intel^® 處理器的智慧機上盒，系統就能順利運作。

智慧城市的 AI 可保護隱私

重要的是，用這種方式讓監視攝影機變成物聯網智慧感應器，並不會侵犯個人隱私。AI 軟體反而不需要透過雲端錄製、儲存、串流或共享影像，在邊緣即可處理視訊資料。

由於不需要影像，因此軟體識別危險安全事件的能力，以及在危險安全事件發生當下提報的功能，才是關鍵之所在。

SensingFeeling 的 SensorMAX 平台利用預先訓練的模型與行為分析資料，為每部攝影機指定風險指數，能夠實現這項目標。接著，僅為操作人員顯示可能有危險的場景，例如火車站的落單兒童，或是在不尋常地點聚集的群眾。操作人員不必浪費時間逐一檢查平靜無事的攝影機摘要，而是能在必要時立即回應。

SensorMAX 平台的架構採用 OpenVINO^™ 工具組，除了應用在智慧城市之外，還有各種用途，包括減少油氣事故。

然而，改善觀眾體驗及確保人身安全，只是在智慧城市應用 AI 的其中幾種方式。創新的潛力無窮，城市與企業早已開始善加利用。

智慧城市配備全新的物聯網智慧感應器與 AI 技術，意味著在打造永續發展的安全城市方面無窮無盡的可能性。歡迎參考 Intel^® Edge AI Certification Program 或是參加 30-Day Dev Challenge，瞭解 AI 的能耐，開始創作自己的應用程式。

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。