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為社區打造智慧空間

社區智能空間

人們很容易對最新的華麗科技感到興奮,但是說到底,創新的重點是改善真實人們的真實生活。而科技必須滿足這樣的目標。收集大量資料是一回事,但我們該如何處理這些資料呢?我們如何利用科技,打造出一個更宜居的世界?更安全的人行道、更個人化的零售體驗、食物來源的生物安全,甚至有更多可用的狗狗公園。

我們與全球人工智慧和 IoT 技術供應商 IntelliSite執行長 Ken Mills 和 Intel® IoT 平台和解決方案銷售總經理 Justin Christiansen 討論如何實現此目標。他們討論了建立智慧社區(不僅僅是智慧城市)的必要性,也就是即服務模式、智慧空間 AI 以及 IntelliSite 與 Intel® 持續合作的優勢。

智慧程式和智慧社區有什麼不同?

Ken Mills:當您與使用者討論智慧城市、數位城市或安全城市時,他們總是不太能聯想,因為這些通常不是真正的城市,對吧?他們可能代表州立機構、郡、校園或任何小社區。從社區的角度切入市場會更有意義——一群人聚集在一起尋找解決方案,讓他們的社區更安全、更智慧或更緊密相連。

大多數人把科技當成是堆積木——一組樂高積木,您可以拼湊起來以獲得你想要的結果。但大多數社區不想建造樂高積木。他們想要訂購披薩。他們希望東西能完整送到他們手上,熱騰騰可以直接食用。他們不想煩惱科技如何組合在一起,或是親自負責把東西組合起來。他們只希望隨拿即用。

我們發現,當大多數社區在考慮 IoT 或人工智慧時,他們還沒有準備好組裝樂高積木,沒有去煩惱它們是否正確組合在一起。他們是否有遵循所有指示?他們是否擁有適合的技能?他們從何處開始?他們想知道,當他們決定一個專案,並決定在該專案上花費時間和金錢時,是否能獲得開始時所期望的結果。

因此,以服務的形式提供,就能確保他們獲得披薩,並且不會留下一堆他們不知道如何組裝的樂高積木。

什麼是社區即服務模式,重要性為何?

Ken Mills:能夠預測性地鎖定成本,並知道他們將以該成本獲得什麼服務,然後也受益於讓公司繼續創新,並在固定成本內提供額外的特性和功能——這對供需雙方都極具吸引力。身為企業負責人,我能擁有可靠的固定營收,使我能進一步投資我們的技術。每當有需要,這些客戶在任何時候都能獲得最佳的產品。

對於社區來說,這確實是一種全新的科技消費方式,並且能確保他們永遠不會落後時代——公營機構往往都會面臨這種情況。公共安全客戶通常無法獲得最新最好的科技。這對他們來說是絕佳的機會;對我們來說也是很好的機會。我們看到這種模式在全國和美國以外的許多地區開始快速發展。

Justin,從 Intel® 的角度來看,您在智慧空間中看到了什麼樣的趨勢?

Justin Christiansen:在客戶部署智慧城市時,安全是他們關注的重點領域之一。但這也是為了讓人們在體育場、主題公園和遊輪等地方獲得更好的體驗。打造個人化體驗。人工智慧的採用確實能讓我們的客戶改善業務營和客戶體驗——例如,零售環境等領域的技術可以提供更無縫接軌的結帳體驗,或是確保貨架上的貨品充足。

透過 COVID,整合機器人科技能夠最大程度地減少人與人之間的互動,對於提供更良好的體驗和更安全的體驗至關重要。在所有智慧空間中都是如此。

Ken,你能列出一些你合作過的使用案例嗎?

Ken Mills:其中之一就是智慧和安全路口。隨著人們外出的次數逐漸增加,社區確實希望能確保行人穿越道的安全,在一個名為「零死亡願景」的概念中減少行人的死亡。有多種不同的方法能夠做到這一點——更清楚的街道標誌、更良好的照明、智慧交通號誌燈。

影片技術也是改善路口人行穿越道安全的重要工具。您可以透過 AI 技術和邊緣運算達成此目標,並利用 Intel 晶片組和 OpenVINO 工具集來真正地改善程序,這麼做通常能降低部署這些技術的成本。

另一個例子是更智慧、更安全的公園。公園正在逐漸成為許多社區的城鎮中心,因此確保這些公園的安全性和可達性至關重要。以下是我喜歡的公園範例。如果你曾經在雨後去過狗公園,或者灑水器開的時間過長,你的狗會變得一團糟,你會變得一團糟,公園會被毀掉,這可能需要城市花費數千美元來修復那些被撕碎的草,狗公園也會被關閉一段時間。所有人都吃了虧。

但是,透過邊緣運算 IoT 感應器,您可以分析土壤水分水平、土壤質量,並獲得各種優質資料。然後你就能知道公園是否會因為太濕而不開放,你可以發送 Facebook 或 Twitter 訊息說:「狗狗公園今天關閉,因為太潮濕了。」你為城市省下了數千美元,降低了人們的挫敗感,所以這是多贏的局面。這是可以將邊緣技術結合在一起以提供真正公民價值的一個絕佳例子。簡單的問題,簡單的解決方案,能帶來重大的影響。

我們也看到了關於生物安全的使用案例,我們正在使用邊緣人工智慧和 IoT 來整合機器人解決方案,支援食品衛生和安全。像是殺死沙門氏菌或大腸桿菌,或是李斯特菌。而且也可以提高食品本身的保存期限,這樣就可以將其運送到更遠的地方,而不必擔心高腐敗率。最終,這會降低購物者和生產者的成本。

您如何處理所有這些有價值的資料,方便使用者理解並採取行動?

Ken Mills:這就要回到披薩的比喻了。社區想要購買披薩,而不是樂高積木。透過我們的 Deep Insights 解決方案組合,我們可以提供包套服務。我們可以取得他們的 IoT 資料、他們的電腦視覺資料、他們的時間序列資料和其他感應器資料,將這些資料整合在一起、進行分析,並提供真正的深入解析。

然後,我們可以使用我們的規則機制,確認如何利用深入解析。他們是否只是基於歷程記錄目的或趨勢分析而保留資料?他們是否會採取行動,並產生事件或響應,就像狗狗公園的案例那樣?又或者他們是否會將其與 ServiceNow 之類的第三方工具綁定,開立票證:「公園不應該這麼濕。過去 24 小時內這裡沒有下雨,所以肯定是灑水系統出了問題。」然後他們會外出修復——也許他們會主動行動,也許會比平時速度更快。

什麼事情對於推動這一切發展至關重要?

Justin Christiansen:獲取多個資料點的能力是真正發揮我們優勢的關鍵趨勢,能幫助我們了解如何在 IoT 部署中妥善地支援客戶——特別是圍繞著人工智慧。

回顧我們在過去五年或十年中參與的早期 IoT 部署——通常會部署專門的設備、專門的軟體來達到特定的結果。通常會利用一些加速器技術,為單一工作負載提供最佳效能,但無法整合所有不同的工作負載。我們發現,客戶不想為每一種結果部署不同的 IT 設備。如果可能,他們希望能夠在同一個 IT 裝置上執行所有工作。

因此,我們投資了軟體最佳化工具,使其更容易達成目標。我們投資了 Intel® DL Boost(已包含在 CPU 中)之類的功能,這些功能可在 AI 工作負載上提供更良好的效能。這為 IntelliSite 團隊的集體客戶帶來了很多好處,因為他們能夠使用更便宜的基礎架構。他們不需要投資太多的 IT 設備,就能支援多種用例。

目前,全球供應鏈仍存在著挑戰。目前,公司甚至很難找到他們最喜歡的技術。因此,能夠在易於找到或已經擁有的 IT 基礎架構上運行這些應用程式也被證明是至關重要的。

您對邊緣與雲端之間的平衡有何看法?

Justin Christiansen:我們經常談到雲端或邊緣。但這確實是雲端邊緣。我們從合作夥伴觀察到的是,他們希望為客戶提供他們想要的服務。有時候,這裡需要邊緣部署。但有時候,從雲端中的成本或容量的角度來看,這會是最好的服務。所以現實的情況是,我們需要為合作夥伴提供兩種服務,因為他們也必須為客戶提供兩者服務。我認為這實際上取決於他們正在執行的工作負載、他們試圖推動的結果,以及與他們正在查看的部署類型相關投資報酬率。

社區應該向技術合作夥伴尋求什麼?

Justin Christiansen:技術部分是我們關注的重點,因為我們是一家科技公司。但是,當我們考慮如何為終端客戶提供這些類型的結果時,確實需要一大群合作夥伴。IntelliSite 是絕佳的 ISV 合作夥伴。我們有通路合作夥伴。有許多系統整合商來負責部署這種設備,而且這些設備往往是超越區域的。

歸根結底,我們都專注於解決終端客戶的業務挑戰。我們主要談論的是智慧空間,但確實可以擴展到所有業務,以及技術可以推動的成果。

您所服務的社區還有什麼其他值得考慮的事情嗎?

Ken Mills:通常簡單的按鈕可能就是最昂貴的按鈕。對於各種規模的社區來說,查看完整的解決方案至關重要,並且要真正確保他們不會陷入範圍有限、影響改變或帶來價值的能力有限的專有利基解決方案中。並且,必須尋找開放且靈活的解決方案,並允許在任何技術專案的生命週期中,進行必要的動態創新和變革。

Justin Christiansen:從技術的角度來看,他們部署技術的擴充性至關重要。我們經常發現,客戶想在相對較小的範圍內部署一些內容,確認是否有效。如果確實有效,他們會希望快速將其擴展到更大的範圍。

隨著時間推移,我也會針對技術所提供的服務提升技術的靈活性。我們不知道客戶在一兩年後可能需要哪些應用程式或用例,但我們希望提供能夠在他們購買後為他們服務的技術。如果你在兩年前告訴我,我會想去一間人比較少的餐廳,並且由機器人服務,我肯定會認為你瘋了,對吧?實際上,這就是現代的理想狀態。

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本文由 Erin Noble 編審。

作者簡介

Kenton Williston is an Editorial Consultant to insight.tech and previously served as the Editor-in-Chief of the publication as well as the editor of its predecessor publication, the Embedded Innovator magazine. Kenton received his B.S. in Electrical Engineering in 2000 and has been writing about embedded computing and IoT ever since.

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