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開放零售計畫 VS 創新的阻礙者

RFID, 開放零售計劃

處在 Amazon 的時代,零售商瞭解「數位轉型」的價值與必要性。不過,單一功能的專有系統太過普及,卻阻礙了發展。

Volteo 零售技術供應商物聯網業務開發部副總 George Moakley 表示:「主要運算業務的每一次遽變,您都需將各種要素組合成一套解決方案。」然而,零售商因舊系統不相容而深受其擾,對他們而言,這似乎是道費解的難題。

推動的開放零售計畫 (ORI),與頂尖技術公司一同努力,將容器化和虛擬機器等雲端原生開發理念帶入實體零售業。這種新方法藉由整合邊緣工作負載來解決協同工作的問題 — 開啟自動化、改善服務和營收成長的新機會。

將零售優勢轉為雲端實例

今日典型的零售優勢商店由各式各樣的硬體所組成,包括:銷售點、販售亭、數位招牌、視訊監控、RFID 庫存追蹤、溫度監控等,每一套硬體都有自己的系統。然而,採用 ORI 的協同工作標準,您可以將這些不同的技術「成分」整合至同一個伺服器中。

要怎麼做到?

讓實體優勢商店看起來更像雲端。以 Linux 為主的系統可以代管混合的虛擬機器和容器 (不論是 DockerSnaps 或其他工具),不必為維護或連接個別系統而支付整體的 SaaS 服務費 (圖 1)。此外,儘管伺服器相當昂貴,若在其中執行多套應用程式,費用就相對變得便宜。

「開放零售計畫」提供了一個框架,可將應用程式跨商店部署或在雲端部署。(資料來源:EdgeX Foundry)
圖 1。「開放零售計畫」提供了一個框架,可將應用程式跨商店部署或在雲端部署。(資料來源:EdgeX Foundry)

除了降低成本外,這種整合與系統之間易於交互溝通的特性也帶來了無數的新商機。試想一家必須仰賴員工來確保客戶洗手間有足夠香皂和衛生紙供應的零售商。

採用 RFID 系統可持續監控耗材的供應並自動與配送中心通訊,如同 Intel 開放零售計畫主管 Chris Timmins 所說:「過去需要兩小時處理的工作,現在只要 10 分鐘就完成了,而員工可以回到工作崗位繼續為客戶服務。」

然而,庫存管理只是其中的一部分,零售的各個面向都能獲得改善,包括資產追蹤、庫存擺放位置和全通路策略等。隨著系統之間資料的隨意混合,部署新應用程式變得比以往更加方便,線上體驗和零售實體之間的界線將更加模糊。

Moakley 也說:「在 5 到 10 年內,這個領域將發生重大變化,結果令人期待。」

開放零售計畫的支持者和 RFID

開放零售計畫一直受到許多大公司的支持,包括 CanonicalDellHPSASToshibaVMware。可以肯定的是,這個生態系統提供許多重要技術,但更重要的是協同工作如何開發出更多可能。

對 Moakley 來說,關鍵在於是否將商業問題銘記於心。舉例來說,他過去使用 RFID 技術但感到後悔的一些客戶就說:「我們幾年前就試過,可是沒什麼用。」

Moakley 表示,像這類個案,問題不在技術本身,而是技術如何運用:「如果您要做的,只是在舊東西上添加新的物聯網技術,那麼不但所費不貲,還得承擔相當大的風險,卻無法得到多少效益。」舉例來說,只是將條碼掃描器改成 RFID 掃描器並沒有多大用處。

而今日的零售業很常見的現象:使用單一功能專有技術,本身就是一個問題。它讓零售商變成像 Moakley 所說的:走進「技術的死胡同」,不僅傷財還得承擔風險。

一開始,必須聘請第三方來維護、更新並整合技術與其他系統。「但願您的供應商不會有倒閉的那天」,Moakley 補充道。您不太可能找到與現有硬體相容的附加功能。

但是,隨著 ORI 的出現,零售商可以避免走進技術的死胡同,並以全新的方式使用新技術。放置 RFID 追蹤工具以進行策略思考、即時自動偵測資產動向,以及人工難以比擬的準確率,好處不計其數。

而且不僅如此,優點還包括:加快技術部署、降低維護成本及無縫進行邊緣整合。

投入前先仔細思考

儘管 ORI 取得了長足的進步,Moakley 仍強調在投資任何新技術前,瞭解您想解決的問題才是關鍵。事實上,成功的零售商必須扮演溝通者的角色,讓過去從未自動化的業務流程專員與從未思考過這些流程的 IT 人員彼此公開對話。

而且「千萬別在技術當中迷失了,」Moakley 告誡道。沒錯,零售商不願接受這趟會危及生計的冒險之旅。但若要使其正常運作,他表示:「我們必須談談要如何使用您曾聽過的技術,以嶄新的方式來處理您的商機。」

Chris 說:「這個過程很漫長,並不是翻新或更換就能處理。」Moakley 也說:「並非每一家公司都得立即投入。但每一家公司都應該擬定計畫,制定投入的時程。因為這是未來開展業務的趨勢。」

作者簡介

Erica Stevens has written about technology and finance for magazines and directly for clients since 2005. Before that, she earned a master’s degree in cognitive psychology from the University of Toronto—where she first learned to translate complex, technical topics into engaging prose. Since then, she's done the same for global brands like Intel, Vanguard, Discover Financial Services, Bank of America Merrill Lynch, and more.

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