AI 與 電腦視覺提升生物醫學研究
AI 驅動的電腦視覺應於醫療造影,加速了資料相關性的發現。這項技術更快找出值得探索的問題點,協助人類迅速聚焦在問題上。
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數位顯示器、缺陷偵測與狀況監測的創新技術
AI 驅動的電腦視覺應於醫療造影,加速了資料相關性的發現。這項技術更快找出值得探索的問題點,協助人類迅速聚焦在問題上。
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將機器視覺軟體和立體相機搭配使用,使煉油廠的製程作業最佳化,減少了停機時間並提高產品品質。
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郵局以漫長人龍和排隊排到天荒地老而著稱。邊緣 AI 和電腦視覺利用高效的自助包裹處理方式,協助解決這些問題。
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電腦視覺與 AI 深入解析資料的能力強大,不僅協助鍍鋅工廠提高作業效率,更改善了工作人員的安全。
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在飯店人手短缺,同時渴望在激烈競爭脫穎而出的年代,採用 AMR 搬運、寄放及拿取行李,甚至是為賓客提供娛樂,或許有機會開啟通往成功的大門。
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實體零售店如何與線上商店競爭?利用現有的閉路電視攝影機和視覺分析獲得即時深入解析,提高購物者的參與度,簡化營運效率。
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各個組織無不希望以動態的方式與員工、客戶和學生交流。互動式數位招牌為人們提供了與影片內容互動的新方式。
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AI 普及化有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。然而,開發可擴充的 AI 解決方案絕非易事。物聯網整合平台簡化了這項工作。
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邊緣 AI 與電腦視覺使用案例可說是無限,但大規模開發部署解決方案不是易事,幸好有低程式碼開發平台可簡化開發部署工作。
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工業園區減少碳足跡是全球的當務之急。AI 和物聯網技術有助於提高能源效率並減少浪費,正是實現永續環境的關鍵所在。
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自主移動機器人在物流與製造領域司空見慣。多虧堅固耐用的工業電腦,AMR 如今已能在農業與採礦業等惡劣環境中運作。
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零售品牌如何將銷售量衝至最高峰?智慧自動販賣機提供新的方式,促進客戶聯繫,並建立 DOOH 廣告的交付系統,釋放新的收益來源。
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數位視訊牆不再只能用於娛樂和廣告。借助邊緣 AI,便能幫助組織進行即時決策、運作監督和情勢監控。
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拜開發者工具組與設計支援之賜,自主移動機器人的未來正突飛猛進。將自主移動機器人應用萬事萬物,例如操作堆高機與採收作物。
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以現在的自動駕駛車輛技術而言,安全的無人駕駛車輛近在咫尺。農業、海運、採礦等產業運用這項技術的可能真是令人期待不已。
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為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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沒人喜歡排隊等結帳。照理說,條碼應讓一切加快速度,卻不適用於農產品和散裝商品。這正是 AI 產品識別技術派上用場的地方。
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訓練 CV 模型可能十分艱鉅。主動學習讓此工作變得更輕鬆,因此領域專家不必是個 AI 專家。行動機器人 AI 平台只是其工作原理的一個範例。
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智慧城市使用人工智慧影片分析來安全地偵測和追蹤人和車輛,主動識別潛在的危險,並在即時情況下持續改善公共安全。
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壓縮機對於許多工業流程而言至關重要,但維護成本也可能分常高。預測性維護可在潛在問題發生前識別問題,協助降低成本。
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