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醫療

用人工智慧升級病患監視

五分之一的醫療照護病患在出院後 30 天內又回到醫院報到。此外,急診室的所有就診人數中有百分之 14 到 27 被歸類為非緊急性照護對象,表示這類病患本來只需到一般門診就醫。結果,光是美國的年度醫療支出就額外增加了 200 億美元。如果醫療提供者和病患可以獲得更準確的資訊,許多這類醫院就診情況便能減少。遠距照護平台似乎是顯而易見的解決方案。藉由追蹤病患的生命徵象和其他生物指標,便能輕鬆避免不必要的再住院以及急診室報到。不過,生命從來不是這麼簡單的事。要部署病患監視解決方案,必須先解決舊有系統不相容、安全挑戰、隱私權要求和其他因素所造成的阻礙。再者,忙碌的醫療提供者沒有時間一再檢查生物識別裝置收集到的所有資料。要讓這些解決方案發揮作用,就必須搭配人工智慧來協助評估資料並建立資料運用的情境。這些平台不能只用來建立病患與醫生之間的連結,還要提供更多效用才行。為了促進整體性的多提供者醫療照護,系統也必須提供一個資料儲存庫讓所有臨床醫師存取,同時保護機密和高度管制的資訊。

完整的監視平台

HealthSaaS 是在這個領域獲得很大進展的一家供應商。如圖 1 所示,該公司的 Cognitive Patient Monitoring Platform 是一個監視解決方案,適合各種不同病況的患者使用,例如糖尿病、高血壓、心房顫動、心臟衰竭、慢性肺部阻塞 (COPD) 和哮喘。

圖 1. HealthSaaS Cognitive Patient Monitoring Platform 把病患的資料饋送給醫療提供者並再反向饋送。(資料來源:HealthSaaS)

該平台與藍牙連線的醫療裝置(例如血壓監測器、活動追蹤裝置、藥盒、血氧飽和儀、血糖儀和體重計)整合。在從這些系統收集臨床資料之後,當某位病患需要提早介入以利降低到醫院就診的可能性時,HealthSaaS 的認知規則引擎便會對醫師發出 HIPAA 安全通知。病患也可以在有條件的情況下存取存放在平台中的資料。Cognitive Patient Monitoring Platform 憑藉著降低再住院率、減少不必要的就診次數、加強遵守藥物治療的規定,以及改善病患與臨床醫師之間的溝通,已經展現出大幅降低成本的能力。

彙總、人工智慧與應用

HealthSaaS Cognitive Patient Monitoring Platform 的長處在於它能夠把之前互不流通的資料來源所收集到的資料彙總成一個統一的中央儲存庫。收集到這類資料之後,醫療照護的主要利益相關者,例如病患、醫師、藥劑師、保險公司和其他單位或人員便能更加全面地瞭解治療方式。在裝置這一端,Cognitive Patient Monitoring Platform 利用 Intel® Healthcare Application Platform (Intel® HAP) 以及搭載 Intel ® 處理器的企業級 Android 軟體堆疊 Flex* IoT Compute Engine 來達成上述目標(圖 2)。Intel® HAP 利用一個資料整合協調器和安全連接器,以統一、連續合規的方式把連線醫療裝置的資料推送到 HealthSaaS 平台。

圖 2. Intel® Health Applications Platform 包含資料整合協調與安全通訊的元件。(資料來源:Intel)

Cognitive Patient Monitoring Platform 的後端是由 Microsoft 的 Azure 雲端服務代管。Azure 雲端服務不但允許 HealthSaaS 平台可以隨著部署規模之增長輕鬆擴充,還能夠利用從連線裝置、其他雲端型系統和電子健康記錄 (EHR) 所收集到的資料來建立多層式應用程式。這些應用程式可以含有一個或更多的使用者角色,每個角色均有自己的檔案、設定和權限。這類應用程式中擅長利用 Cognitive Patient Monitoring Platform 的彙總資料者就是 AkēLex,那是預先整合在 HealthSaaS 解決方案中的一套認知運算工具。AkēLex 是一個動態決策引擎,結合病患歷史資料、用藥記錄、實驗室和其他測試結果,協助臨床醫師提供更好的照護。該技術以 Adaptive Knowledge Engine (Akē) 為基礎,使用人工智慧來提問,協助醫師減少誤判、克服偏見並收集更加詳細的資訊(圖 3)。這些發現幾乎即時透過 HealthSaaS 平台以訊息或警示的形式傳送給醫生。

圖 3.  在治療過程中 AkēLex 協助通知臨床醫師。(資料來源:AkēLex Inc.

保護敏感的病患資料

當然,結合所有這些敏感的病患資料並允許多方存取會引起對於安全與隱私權的重大關切。HealthSaaS Cognitive Patient Monitoring Platform 用數種方法解決這些問題。首先,從 Cognitive Patient Monitoring Platform 傳出及傳入的所有資料皆使用 SSL (HTTPS) 加密。只要進入資料中心,Microsoft Azure 會提供實體、管理和技術方面的保護,協助使用者遵循 HIPAA 的規定。Azure 服務也遵循多項產業標準,像是 SAS 70 Type II、FISMA 和 ISO 27001,藉此治理在資料中心環境內安全管理資訊的方式。例如,所有 HealthSaaS 資訊和安全系統被分割並存放在不同的伺服器,可防範資料外洩和安全漏洞。HealthSaaS Cognitive Patient Monitoring Platform 的另一項功能是編修機制,可以把病患與多個提供者之間所共享之檔案上的個人資訊「遮蔽」(圖 4)。這樣可以進一步把不慎揭露病患敏感資訊的機會降到最低。

圖 4. 編修功能可抑制不慎揭露個人識別資訊。(資料來源:HealthSaaS)

這些功能結合起來能符合或超越 Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) 法案及 HIPAA 的所有指導原則和要求。

從不同角度探討醫療照護

美國 National Institutes of Health (NIH) 的資料顯示遠距照護平台能減少可避免的再住院率高達百分之 70,而且成本比實體的替代方案更低。但是遠距照護系統的部署一直因為多項技術不相容以及人們越來越擔心安全性和資料隱私權而遲遲無法實現。幸虧有 HealthSaaS Cognitive Patient Monitoring Platform 這類平台的創新軟體元件,才能克服這些挑戰。病患與醫療提供者現在可以更加快速交換臨床資料、做出更好的決策,並享受比從前品質更高的醫療照護。

作者簡介

Richard Nass’ key responsibilities include setting the direction for all aspects of OpenSystems Media’s Embedded product portfolio. Previously, he was the Brand Director for UBM’s award-winning Design News property. Nass has been in the engineering OEM industry for more than 25 years. In prior stints, he led the Content Team at EE Times, and the TechOnline DesignLine network of design engineering websites. Nass holds a BSEE degree from the New Jersey Institute of Technology.

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