Skip to main content

發生編碼問題?嘗試無程式碼解決方案

工業物聯網, AI 技術, 物聯網專案

對於許多物聯網 (IoT) 專案而言,複雜性可能會成為阻礙。開發人員經常需要使用各種舊系統,每個舊系統都具有自己的程式語言、工具組和通訊協定等。他們需要解讀來自舊系統的資料,並弄清楚如何將這些新取得的資料發送到正確的目的地,這代表他們可能需要學習另一組 API 和通訊協定。舉例來說,資料可能需要轉到 Web 儀表板,觸發 SMS 警示或整合到各種企業應用程式中。

光傳輸資料可能就會發生問題。資訊通常需要流經各種網路,包括 Edge 專用的即時網路,以及後台的企業 IT 網路。在這裡,開發人員同樣需要各式各樣的技能。

當然,越來越多的應用程式需要諸如機器學習或預測性維護等 AI 技術,但這是另一套難以掌握的技能。

啟動並執行?還沒結束

設法解決這些問題並進行全面部署的公司面臨了新的障礙:如何利用其物聯網 (IoT) 裝置收集的資訊。物聯網 (IoT) 系統通常結合了許多不同的資訊來源以擷取有用的見解。這種協作方法通常不符合現實中組織隔離資料的方式。

有時,孤島只存在於物理和學術中,就像舊的關鍵任務控制系統一樣,從沒人打算把它與現代網路裝置對接。有時,困難來自於文化或制度層面。某些員工可能看不到跨部門分析的價值,特別是當他們需要與經常競爭的其他業務部門合作時。

快速解決方案

但在某種程度上,這些問題如此普遍實際上是個消息。由於這些問題威脅到許多不同行業中的物聯網 (IoT) 部署,因此他們的注意力會集中在 Webee 等解決方案上,這些解決方案可以簡化整個工業物聯網 (IIoT) 的部署過程,從最早的橫向擴展到深入的資料孤島,和執行分析。

Webee 描述其機器即時監測解決方案為「由人工智慧、IoT 和電腦視覺驅動的無程式碼端對端工具集」。Intel® Core 的硬體平台整合了支援 Intel® OpenVINO 的功能,並使用搭載工具組的部分電腦視覺演算法。

Webee 的軟體提供了直觀的視覺介面,來設定感應器資料流和硬體,而不是依賴於特定的編碼技術或必須精通某個供應商的軟體。如影片 1 所示,此方法能啟用跨硬體和跨平台的方法,該方法著重於功能而非架構。

 

影片 1。Webee 提供了一個無編碼工具集,能夠簡化複雜應用程式的構造。(來源:Webee​​​)

 

這種創新的方法能夠大幅加快開發速度。舉例來說,這種無編碼方法幫助 Panasonic 在緊迫的時間內,推出了 Cosmos 室內空氣品質監測系統。「從一開始,Webee 的工具集就幫助我們在短時間內有效地部署解決方案,」Panasonic 研發部門總裁 Jim French 表示。

跳脫孤島和擴充障礙

當然,第一個障礙就是如何讓裝置說話。「在大多數情況下,客戶已經擁有了欲處理的資訊,」Webee 執行長 Lucas Funes 解釋。「他們可能無法如所需那般輕鬆地跨資料孤島存取資料,又或者他們無法即時分析資料。」

因此,Webee 致力於將完全不同的解決方案,整合到統一的整體中。「我們能直接連線到 PLC 或 OPC UA 伺服器,從已設定的機器標籤中擷取資料,」Funes 說道。同時,他指出這也能支援 SCADA。之後,作為該解決方案主幹的 Intel® NUC 便透過乙太網路或 Wifi,連線到 LAN 生產網路。

所有內容連線完畢後,Webee 工具對於構建可擴充解決方案非常有幫助。「我們認為當您上傳所有內容並取得資料時,挑戰才真正開始。您要如何處理突然間必須存取的所有資料?您要如何將規模從為數不多的感應器,擴充到透過第三方資料庫整合背景資料?」Webee 的共同創辦人兼首席行銷長 Cecilia Flores 表示。

「所有人都會連接感應器。所有人都會擷取資料。但是當我們擁有這些資料之後,該怎麼辦呢?我們該如何從收集的資料中,獲得真正的價值?「這才是物聯網的複雜之處。」

不要再遇到同樣的問題

Webee 的明確目標是讓公司工程師 (物聯網專家) 能更容易從編程資料流中擷取有用的資訊。如果您在物聯網部署中遇到問題,並且正在努力構建軟體堆疊,希望能從已投入使用的硬體中擷取有用的資訊,那麼有更輕鬆的方法能夠幫助您解決該問題。

作者簡介

Kenton Williston is the Editor-in-Chief of insight.tech and served as the editor of its predecessor publication, the Embedded Innovator magazine. Kenton received his B.S. in Electrical Engineering in 2000 and has been writing about embedded computing and IoT ever since.

Profile Photo of Kenton Williston