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機器製造商釋放工業物聯網感測器資料

工業物聯網

從智慧型手機製造商到飛機組裝商,各種製造商至少都有一個共同之處。他們在用來建置產品的機器投入巨資。生產過程不中斷無疑是頭號優先要務。

然而,由於缺乏透視複雜機器內部作業情形,因此預測性維護和即時品質控管往往遙不可及。

現今的工業物聯網技術包括 AI、機器學習與邊緣運算,讓工廠作業得以化被動為主動,防患於未然,避免代價高昂的無預警停機。正因如此,機器建置商在設備設計加入了工業物聯網感應器,以及分析軟體功能。

數位轉型解決方案與服務供應商 CANCOM GmbH,為了實現這項目標,與機器製造商合作。

「我們協助機器建置商從感應器取得資料,並且與他們的客戶一起分析那些資料。我們幫助他們判斷即時分析需要何種邊緣裝置,以及在雲端可以處理哪些資料。這樣一來,我們的客戶便能為他們的客戶提供附加價值極為優異的服務。」CANCOM 數位解決方案銷售經理 Markus Fabritz 表示。

AI 與 ML 解鎖了「黑盒子」

工廠機器內的感測器可能多達數十個,有助於作業溫度恰到好處、偵測過度振動,以及與其他機器或機器人協同作業。然而,感測器收集到的資訊,多半依舊鎖在機器內。

「製造商或許能為機器效能指標的其中五項取得資料。然而,若缺少所有感應器的資訊,他們絕對無法徹底透視作業情況。」Fabritz 表示。「製造商收到的資料往往分散於不同的平台,無法及時送達,防患於未然。」

對於技術人員,情況甚至雪上加霜。由於廠房往往缺乏網路存取,因此必須仰賴感官與經驗,才能在忙碌嘈雜的環境中偵測到醞釀中的問題。

CANCOM 利用其 Smart Product Solution 這個搭載 Intel® 處理器的預先設定邊緣運算裝置,協助製造商解決這類問題。該公司也提供各式各樣的自訂服務。「我們提供了藍圖,亦即利用標準化模組建立個別解決方案的物聯網架構。」Fabritz 表示。「機器製造商透過我們取得服務,因此他們只需在設備安裝這個裝置即可。終端客戶只需要將它插入網路,然後一切就能設定完成。」

CANCOM 平台收集感測器資料,製造商透過單一介面,即可在邊緣和雲端查看資料。AI 和 ML 演算法可即時提供作業狀態。機器操作員看一下畫面,即可修正錯誤的設定或微調設定,讓效能最佳化。

感測器資料讓可預測的維護作業更輕鬆

奧地利塑膠回收商 EREMA 的體驗,示範了 CANCOM 智慧型產品解決方案如何協助該公司,為製造業客戶提供更優異的服務。

EREMA 創立於 1980 年代,這間回收機器製造商希望改善產品,但不確定要從何開始著手。該公司建置的大型複雜機器,配備了約莫一百個感應器,可監測塑膠加熱的溫度、偵測振動,並且測量旋轉零件的速度、方向與功率需求。但是由於客戶無法輕易地收集及分析這類日積月累的資訊,因此無法利用資訊改善作業。

CANCOM 與 EREMA 合作,連結客戶位於邊緣機器的感應器資料。如今,現場客戶技術人員可以查看及分析這項資料,在不同階段的每個步驟監測機器的狀況。

關於故障零件及其他浮現中問題的通知,會傳送給客戶端的服務技術人員,以及回收機器製造商。「如果發生問題,EREMA 可以立即將備件寄出,在機器故障前安裝完成。」Fabritz 表示。「這個作法讓他們節省了大量時間與金錢。」

CANCOM 將解決方案與機器建置商的資訊架構整合,可協助解析感應器資料、徹底改變機器建置商客戶的作業方式,並且為機器建置商本身創造全新的商機。

感測器追蹤工具校準

未必所有工廠機器皆內建感應器。CANCOM 身為解決方案供應商,也能嘉惠未內建感應器的工廠機器。工業工具製造商 Marbach 就是實例。該公司某客戶生產塑膠蓋子開始發生問題時,為了追查原因困難重重。由於工具本身位於更大型的機器內部,因此無法查看工具是否已經失準。

Marbach 與 CANCOM 合作,在客戶工具安裝了若干感應器,然後與邊緣裝置連線,會自動偵測系統失準的情形。這套智慧型系統改善了產品品質,並且延長了設備使用壽命。另外,將感測器資料連線至雲端之後,技術人員便能遠端監測機器,無須前往現場即可快速疑難排解,並且縮短停機時間。

提供大量新服務

CANCOM 這類解決方案整合商提供寶貴深入解析的對象,不僅是製造商。機器製造商大規模分析客戶機器的資訊,協助他們改善未來設計。

Fabritz 表示:「光是取得一部機器的感測器資料,就猶如擁有 15 年經驗的操作人員加持。」「請試想,你可以用 100 部機器的資料做什麼。或許你可以打造不再故障的機器。」

機器製造商若生產更優異、更可靠的機器,就能為客戶提供可靠的正常運作時間、可預測的維護作業和其他服務,讓製造商獲得新的收入來源。最終,部分製造商可能從銷售機器改為租賃機器,這個模式不僅獲利較多,更深受客戶青睞,因為他們不需要為了購買機器而綁住資金。

「這是雙贏。」Fabritz 表示。「這也是所有機器製造商的願景。」

 

本文由 insight.tech 編輯副總監喬治妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯

作者簡介

Teresa Meek is an independent content marketing writer for enterprises in the technology, finance, and healthcare sectors. She has published ghostwritten executive thought leadership articles, white papers, blog posts, customer stories, and video scripts for companies including Microsoft, Intel, Google, JPMorgan Chase, PwC, Humana, and the Cleveland Clinic. More information and writing samples are available at www.TeresaMeek.com.

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