運用臉部辨識,將行竊者無計可施

April 22, 2019 Robert Moss

與零售店相關的犯罪分成許多種:破窗行搶、空頭支票、盜刷信用卡等。但對於全球各地、各種規模大小的零售商來說,最頭疼的還是店內行竊。這不只是幾個不肖之徒的臨時起意。店內行竊是一種職業,一種以零售業為下手目標的組織犯罪行為 (ORC),它甚至有專門的 Wikipedia 頁面。

此問題的根源出在執法機構往往沒有收到命令,也沒有足夠資源來處理店內行竊這類的違法行為。因此,零售盜竊事件頻傳,一點也不令人意外。

舉例來說,英國的店內行竊件數越來越多,但通報警方的件數卻越來越少。專家表示有百分之 90 的店內行竊事件未受到舉報。因為目前法律規定,僅在遭竊商品價值超過 £200 英鎊時,警察才會著手進行調查,所以零售商知道報警也沒幫助。這也使得犯罪猖獗,他們將犯罪所得控制在此金額以下,以規避法律起訴問題。

在整個大西洋區域,店內行竊事件也越來越頻繁。一份 2018 年調查顯示,在美國零售業中,在每 $10 億美元的銷售金額中,ORC 便耗掉約 $778,000 美元的成本,創下歷史新高。在同一份調查中也指出,在訂有嚴格 ORC 反制法的州內,有超過半數的零售商並未感受到執法單位有加強提供支援。

這些全都說明了在警方坐視不管的情況下,我們需要提供全新的方法來協助零售商與其他店家。但礙於許多國家的資料法規與隱私考量,零售商想運用臉部辨識等技術防範竊賊卻遇到種種困難。

不過,大眾對於使用攝影機的態度正在轉變。

舉例來說,大部分英國民眾現在都接受利用面孔識別技術來防範店內行竊。根據 YouGov 的調查:

  • 百分之 93 的人支持當地商家與警方透過共用(臉部辨識)影像來合作,以預防並解決犯罪。
  • 百分之 77 的人表示,若面孔識別技術不會儲存非嫌疑人的影像,他們便願意讓攝影機掃描臉孔。
  • 百分之 73 的人認為造訪具有面孔識別系統保護的場所,會讓他們更加安心。

AI 如何協助防範店內行竊

對大型連鎖店來說,導入面孔識別資料的過程困難重重,更不用說小型的家庭商店了。零售商需要的是能簡單部署且符合成本效益的解決方案,並能在遵守資料隱私法規的情況下為他們抓到壞人。

Facewatch 臉部辨識解決方案為零售商、餐廳及其他場所提供可滿足這些條件的店內行竊防範技術。

舉例來說,在英國 Bedfordshire 的一間足球俱樂部中,其商店的店內行竊問題嚴重,俱樂部每月損失的商品價值約 £1,000 英鎊。在安裝 Facewatch 解決方案的 90 天後,他們便解決了此問題。

臉部辨識即服務

Facewatch 運用「即服務」技術模型,讓小店家也能負擔得起先進的面孔識別技術。該公司的列管人士名單是保存在雲端上。這是集中式、受到管理的生物統計資料(而非儲存相片)資料庫,會比對曾在訂閱此服務之店家內有過店內行竊或其他犯罪前科人士的臉孔(圖 1)。

圖 1。Facewatch 在人們走進店家的數秒內,即可將其臉孔與犯罪慣犯臉孔進行比對。

執行 Facewatch 的硬體部署簡單。其中包括標準 HD CCTV 攝影機,以及 Intel® NUC,這是尺寸只有 4×4 英吋的迷你電腦,耗電量極低。此裝置具備高效能,可播放與錄製 4K Ultra HD 清晰度的視訊,因此非常適合用於臉部辨識系統。

裝設於店門口的攝影機可將影像傳送至現場 NUC,其中載入的軟體可將影像轉換為演算法。此演算法會與 Facewatch 雲端資料庫中的資料相比較。若系統發現相符結果,便會發送警示至零售商的智慧型手機或其他裝置上,警示內容會包含進入場所的人士影像,加上精確的相關資料,讓零售商知道有已知的列管人士進入了他們的商店。

只要六個按鍵,大約 20 秒時間,即可將店內行竊者新增至列管人士名單,這能讓商店或保全員工可輕鬆作業,不會妨礙他們的正常職務。Facewatch 執行長 Nick Fisher 表示:「他們只要跟著下拉式功能表操作,時間與日期會自動填好,然後勾選方塊,一切設計都簡單無比。」

此解決方案不會保留列管人士名單以外人士的任何個人資料。Fisher 說:「若沒有找到符合結果,影像便會在 0.3 秒內刪除。從行竊慣犯走進大門,到零售店家收到警示,整個過程不到兩秒。」

對應列管人士臉孔的演算法資料本身不具有意義。事實上,就算資料庫遭到駭客侵入,他們也無法根據演算法資料重建人們的臉孔影像。

GDPR 法規遵循

Fisher 表示:「我們無時無刻都在改進演算法的速度與準確性。這不僅有助於讓客戶擁有最優異的技術,也能確保解決方案符合政府法規。」

此解決方案符合「一般資料保護規則」(GDPR),可保護店家不致違反隱私法規而承擔責任。

Fisher 說:「在打造 Facewatch 的過程中,我們與許多政府機關合作,以確認列管人士名單的使用規定。在規範『實質公眾利益』測試方面的法律,英國是全球最嚴格的國家。這代表其他國家的商家能安心使用我們的解決方案。」

隨著越來越多公司部署面孔識別解決方案以減少店內行竊事件,這樣的技術也可能更加普及,就像購物時使用信用卡或行動應用程式付款一樣。大眾的觀感已然傾向於願意將面孔識別應用在這個方面。此外,零售商也需要簡易又實惠的方法,以降低店內行竊與其他犯罪的發生率,在保有更多獲利的同時,讓自己的購物場所對客戶更有吸引力。

作者簡介

Robert Moss

Robert Moss is an independent consultant and strategist who focuses on the value gained through IoT, AI, machine learning and other technologies. He also helps give voice to executives at leading technology companies, enabling their personal stories to show how they encourage innovation, overcome obstacles, and improve their leadership skills. Tweets @RobertMoss_IoT

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