電腦視覺、人工智慧聚焦於遠端資產

December 26, 2019 Brandon Lewis

實時分析,計算機視覺,預測分析,IIoT

對物聯網工程師而言,遠端資產監控既是恩賜,也是詛咒。一方面,它可以比傳統維護常式提前幾小時、幾天甚至幾週告知現場設備的狀況。它也可以確保在正確的時間將正確的人員部署到正確的位置。

遠端作業員可以在短時間內確定周邊產生安全缺口的原因,或分析另一個模擬感應器提報的情況。透過正確的技術,他們甚至可以確定氣體洩漏的源頭、向大氣中釋放的氣體類型,以及每秒釋放多少立方公尺的氣體。

但另一方面,這一切都是有代價的。

現場分析改寫遊戲規則

如果一張圖片價值 1000 字,那麼影片串流則價值 400 美元。為什麼?因為這大約是單部監控攝影機在每月行動數據方案所花費的成本。

出於各種原因,這確實令人不安,但主要是因為這些站點時常需要多部攝影機,它們產生的影片中又只有很小一部分具有價值。例如,試想一座擁有 1,000 口井場的油田。連線成本龐大。

幸好,可以使用更智慧的方式來部署視訊監控技術。例如,與其讓安裝在多個攝影機站點上的攝影機,每部都透過各自的行動連線傳輸視訊,為何不使它們透過單一現場伺服器來傳輸?再者,何不利用分析功能來識別應傳送的特定視訊片段,而不是串流傳輸完整的視訊檔案?

這正是 Pixel Velocity 搭配使用 Event Velocity 軟體平台的創新方式。

Pixel Velocity 執行長 Jonathan Murray 表示:「視訊具有頻寬,並且會產生各式各樣的問題。再說, 99% 的視訊都是無用的,什麼也沒發生。」Event Velocity 會在邊緣處理視訊,並僅透過電信網路傳送中繼資料以生成警示。

「這些警示只是視訊片段。然後,作業員可以選擇即時查看站點。我們可以將它們納入整個站點每月 55 美元的數據方案,因為行動數據是透過伺服器連線,且多部攝影機可以在那裡連線。」Murray 表示。

即時監控減少上門服務

Event Velocity 利用 OPC-UA 通訊標準來整合來自多種類型物聯網感應器的資料,包括音訊、紅外線、SCADA 系統,當然還有視訊。該技術結合來自這些裝置的資料,以產生不可預見事件的自動警示,套用智慧視訊分析以最大程度地減少誤報,並減少警示疲勞現象或不必要的上門服務。

使用者可以設定該平台以查找特定變數或事件觸發點,例如排除區域中的活動或某些區域的溫度波動。該監控解決方案亦整合光學氣體影像軟體,當與相容的影像感應器配對時,可以偵測 22 種不同的碳氫化合物。該影像軟體分析羽狀成分、大小和形狀等變數,並透過綠色、黃色和紅色指示燈覆疊視訊,以協助作業員更快解釋潛在的危險環境。

如果模擬感應器跳閘,Event Velocity 則會在資產上自動訓練攝影機,並分析最終的視訊來源以確定讀數是否合格。該平台利用分散式運算模型,因此可以在搭載 Intel®處理器的系統 (如Dell Edge Gateway) 上執行此分析處理,該系統可支援多達七道的同步視訊串流。

如果情況良好,Event Velocity 則會在指定的時間內將視訊儲存在這些本機邊緣伺服器上,並針對歷史報告目的僅只傳輸定期中繼資料。但是,如果系統確定了作業員可能感興趣的事件,則可以將較小的視訊片段傳送到雲端。

在此,整合的訊息管理系統可確保透過行動訊息、電子郵件或網頁用戶端,將警示傳達給適當的相關人員。作業員收到警示後,便可以查看視訊片段,並在必要時使用該資產的即時視訊來源 (圖 1)。

Event Velocity 可讓遠端作業員即時評估情況。(資料來源:Pixel Velocity)
圖 1。Event Velocity 可讓遠端作業員即時評估情況。(資料來源:Pixel Velocity)

這些動作都是即時發生,以最低的成本為使用者提供最高可能的可見性。此外,由於 Event Velocity 基於 OPC-UA 和其他開放式 API 建立,因此可以輕鬆地與現有控制項或 SCADA 安裝以及企業基礎架構整合。

遠端智慧監控

透過先進的視訊監控,物聯網作業員可以利用視訊分析技術來自動過濾警示。此外,工程師可以使用相同的視訊基礎架構來放大遠端資產的即時狀態,獲得的見解與他們在現場幾乎無異。

既然物聯網邊緣運算和分析軟體解決方案能以實惠的價格提供這些功能,那麼不使用基於視訊的資產監控便可能造成您在生產力、效率等方面的浪費。

作者簡介

Brandon Lewis

Brandon is responsible for Embedded Computing Design’s IoT Design, Automotive Embedded Systems, Security by Design, and Industrial Embedded Systems brands, where he drives content strategy, positioning, and community engagement. He is also Embedded Computing Design’s IoT Insider columnist, and enjoys covering topics that range from development kits and tools to cyber security and technology business models. Brandon received a BA in English Literature from Arizona State University, where he graduated cum laude.

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