AI 如何讓公共運輸更安全

September 6, 2018 Georganne Benesch

世界各地大小城市均廣泛利用視訊技術,特別是用於公共安全。我們常聽說監視器影像如何幫助逮捕並起訴犯人,但這仍僅是亡羊補牢。公安保全和急救人員的目標是能更迅速應對犯罪,甚至在案發之前即採取行動,進而提升公共安全並更佳滿足公眾需求。

即時視訊分析是電腦視覺應用長久以來的課題。而因為視訊是一種蘊含大量資訊的媒體,因此這也是非常困難的挑戰。公共設施錯綜複雜,加上地理環境千變萬化,更讓視訊分析複雜難解。

不過在人工智慧的發展和深度學習的進步之下,電腦視覺應用已逐漸擴展。深度學習技術讓新一代的視訊分析工具實用化,能夠辨識每一個影格中的人物、物體、車輛和其他,並在各影格與監視器之間追蹤同一目標的動態。

提供保全人員所需的工具

保全人員常需以些微人力同時監看多個活動與地點:進出停車場的車輛、造訪公共場所的眾多人潮、未經授權侵入禁區的外人等等。這些狀況均可能被數十、數百個監視器錄下。但是持續錄製的監視器畫面需要即時的分析,才能夠及時採取應變動作。

「現在我們還依賴人力資源去判斷畫面上發生什麼事。這不是很合理。尤其是當一個保全人員必須負責監看 100 個監視器畫面時。」Gorilla Technology 的視訊物聯網解決方案副總裁 Felix Song 說道。「我們在智慧分析技術領先一籌。例如我們能在兩秒內就從 5,000 位訪客當中辨識出單一特定人物。」

但是深度學習亦有其代價。「效率很重要。因為說到底,深度學習需要強大的運算能力,讓硬體成本變得很昂貴。」Gorilla Technology 執行長 Spincer Koh 博士解釋道。「所以 CPU 使用效率代表能以越低硬體成本獲得越好結果。」

而這就是在網路邊緣進行深度學習和視訊處理的優點。AI 和深度學習技術隨大數據一同處理,然後以更進步的演算法創造出新一代的視訊分析功能。當邊緣至雲端全程均能夠處理高密度的媒體資料時,就能將視訊處理最佳化,並且提升準確度。

邊緣分析的關鍵是運算能力。Gorilla Technology 與 Intel® 協力實作了 OpenVINO Toolkit,讓該公司原已功能強大的視訊解決方案再大幅增強。

OpenVINO 使該公司的 IVAR(智慧型視訊分析攝錄機)系統的視訊分析效能提升多達 50%。這使得 Gorilla 的邊緣裝置能夠以即時分析處理 1.5 倍的視訊資料。當然,部署成本也就隨之降低。使用相同的硬體架構即可分析更多視訊頻道,提供更優異的回應時間、操作效能及資產價值,如圖 1 所示。

圖 1. Intel® OpenVINO 技術讓 IVAR 解決方案提供強大商業效益。

讓公共運輸更安全、服務更佳

Gorilla IVAR 解決方案非常適合公共運輸。臺灣鐵路管理局監督全國鐵路交通網,負責管理全國 300 個火車站。該局目標即是為通勤乘客提供更佳的服務,同時改善車站安全。

為此,該局於繁忙的轉運站部署了首套以 Intel® OpenVINO 為基礎的 IVAR 系統;該站每日服務超過 17,000 位乘客,但保全人力卻有限。現在系統能夠辨識列管名單上的人物、監控行人流量、分析異常行為、偵測違法侵入等等。IVAR 的邊緣系統內建物聯網感應器,讓管理單位能夠偵測火警,也能判斷軌道和其他禁區是否遭到侵入。

除了強化車站安全,Gorilla 也增進客戶體驗。售票亭能隨需要配置人力,例如在購票乘客大排長龍之處。當月台上的人潮過於擁擠時,車站能實施月台進出管制,也能提供更精準的班次資訊。

管理機關能大幅降低部署成本,而公眾則獲得更優質服務。以智慧功能打造雙贏。

由於 Gorilla IVAR 提供即時的警報和智慧型服務,讓臺鐵的回應時間縮短達 90%。事故和申訴率也減少 70%。「整體犯罪率降低達 80%,結案率也增加 50%。」Koh 博士說道。

開放式系統

Gorilla 透過開放平台將視訊監控打造為成本效率更高的保全工具。系統採用具標準 Intel® 處理器的電腦,讓客戶擁有廣泛的硬體選擇。系統本身支援開放標準的編碼和協定,能搭配任何種類的 IP 監視器,僅需要符合 ONVIF Profile S 和 RTPS 串流。

市面上許多監視系統均不易運用,是用多廠商、多世代的視訊系統拼湊而成。使得視訊和資料監控變成一大挑戰。IVAR 可輕易整合於既有的監視系統,讓不同位置或地點的多台監視器連線中央雲端伺服器,如圖 2 所示。

圖 2. IVAR 在邊緣擷取多廠商視訊系統中的視訊,並進行處理。

Gorilla 的 IVAR 解決方案是一套軟體式的全功能視訊監控系統,提供高 CPU 效率。它能夠有效率地監控各地點和動作,立即偵測緊急狀況和威脅。例如,建立列管名單後,即可自動偵測異常動作與累犯行為,減少人力需求和人為疏失。而另一個入侵偵測功能,則可迅速辨識嫌疑者,並於事件發生時推送警報通知給保全人員。

遠端管理功能則讓操作員同時管控所有監視器,妥善處理多重監視畫面。保全人員能夠有效率地搜尋、檢視並監控設施,不僅提升狀況察覺能力,也能縮短反應時間。整合於既有監視系統後,可顯示所有重要時間表及事件資料。然後用單一儀表板提供中央管控,毫無遺漏。

IVAR 解決方案大幅超越傳統網路視訊監控系統;傳統系統通常於專屬型的平台上提供儲存、串流和播放功能。因為缺乏彈性,所以此類系統難以跟上高效能技術的進化速度。

「現在我們能用更少運算力做到更多。而這絕對是因為有 OpenVINO 才辦得到。」Koh 博士說道。

作者簡介

Georganne Benesch

Georganne Benesch is the Senior Content Editor and Writer for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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