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AI 與 CV 大幅增進數位招牌的成果

AI 技術, 數位看板

長年以來,企業利用數位招牌顯示訊息,但這些訊息是否有效?在此之前,沒有任何人知道。

如今,電腦視覺(CV)與 AI 技術可協助回答那個問題,並且提供更多功能。圖片數位招牌不僅顯示客戶是否正在關注顯示器,還能顯示他們是正在與其內容互動,還是對它漠不關心。或者即時分析身體語言,警告商店保全有可疑行為的攝影機。或者甚至在有人一邊加油一邊點香菸時,發出「住手!」警告的攝影機。

這些只是數位招牌系統愈來愈聰明之際問世的幾種應用。這種技術日益普及,為零售企業與系統整合商開創了豐富的新商機。

個人化數位招牌內容

對於客戶愈來愈期待個人化體驗的零售業,無怪乎支援 CV 與 AI 技術的顯示器極為實用。Accenture 的一項研究發現,91% 的消費者比較青睞提供相關優惠與建議的品牌。

早期的演算法只會計算觀眾人數,待技術漸趨成熟之後,舉例來說,還能夠區分性別與相對年齡。「當今的顯示器能夠分辨某人是看完一則廣告,或者是掉頭就走。顯示器能夠辨識某人襯衫上的品牌標誌,例如 Puma,然後舉例來說,提供他們新款 Puma 品牌球鞋的折扣代碼。」AI 技術公司 meldCX 的業務開發與策略合作關係副總裁 Raffi Vartian 表示。

支援 CV 技術的招牌會在邊緣即時處理傳入的觀眾中繼資料,同時自動配合觀眾的偏好變更內容,並且建立匿名的使用者案例資料,進行額外分析。

舉例來說,若是一對年輕情侶,銀行或許會顯示抵押借款資訊,而若是 20 多歲的客戶,對方則會看到冒險旅行的圖片。手拿昂貴手提包的長者,可能會看到退休儲蓄、節稅或財富管理的相關資訊。

若是 meldCX Viana Vision Analytics,資料先在邊緣推論之後,接著會安全地傳輸至雲端進一步分析,為銀行、雜貨店和其他企業顯示特定資訊,揭露其內容的效益(影片 1)。

影片 1。Viana Vision Analytics 讓零售商得以評估數位招牌內容的效益。(資料來源:meldCX

為堅守隱私與 GDPR 法規遵從,該平台不會在邊緣儲存任何個人資訊,只有中繼資料(非視訊摘要)會傳輸到雲端。「唯一會傳輸到雲端的資訊是一和零。」Vartian 表示。

數位顯示器多元的使用案例

適時向合適的客戶顯示適合的內容,有助於企業在數位招牌方面的投資發揮更大效益。某澳洲數一數二大的銀行,透過在數位招牌網路提供有意義的相關內容,大量投資分行體驗的數位化。然而,銀行卻苦於呈現價值與投資報酬,因為難以衡量數位招牌內容參與度。

Viana 產生的每月播放報告內有各種深入見解,例如主要對象、一天最繁忙的時間、內容排名,以及內容效益比。因此,該銀行可持續打造更具策略優勢又有效的行銷活動,在三個月期間讓客戶參與度提高 87%。

為系統整合商拓展商機

隨著電腦視覺應用日益增長,系統整合商的新商機紛沓而來,他們可以在現有的監視攝影機安裝 Viana。「我們可以在市場上 90% 左右的攝影機部署我們的技術。」Vartian 表示。

無須動用專業知識。「我們針對較進階的使用案例,透過一鍵安裝式軟體、內建式儀表板,以及即時 API,儘量為零售商及其系統整合商簡化。」

目前,除了零售環境外,電腦視覺系統開發的用途逾十多種,包括自助式服務。舉例來說,Australia Post 的客戶再也不必為了郵寄包裹,還要排隊才能與代表交談

相反地,客戶可以將包裹放在秤上,由 meldCX 解決方案測量包裹的尺寸和重量,以及確認寄件者的身分、收件者的地址和運費。「電腦甚至能在照明惡劣的情況下,辨識潦草的字跡。我們利用 17 億筆資料集,教導電腦如何執行工作。」

這項技術也可用於改善工作場所營運。針對倉庫,meldCX 建立的系統可以就缺少的物品向包裝工發出警示,並且收集生產力方面的資訊。「是否有特定的產品顏色可能導致看走眼?相較於其他人,在倉庫溫度較高區域工作的人,是否比較快疲勞,或是犯下更多錯誤?小改變就能產生大影響。」Vartian 表示。

為了針對專業需求訓練演算法,meldCX 採用 Intel® OpenVINO 工具組,讓開發人員得以輕鬆將程式碼匯出至新模型。「Intel® 已經入寶山找出礦石,所以我們無須花時間勘探和採礦,可以將時間用在調校平台,以及找出需要客製化訓練的使用案例。」Vartian 表示。「它幫我們節省了大量時間。」

隨著採用 AI 技術的攝影機日益普及,對於客製化解決方案的需求也會隨之增加,Vartian 預測:「攝影機早就有了,您只需要讓它們更聰明就好了。應用程式幾乎無可限量。」

作者簡介

Teresa Meek is an independent writer and editor with a background in journalism (Miami Herald, Newsday) who now specializes in content marketing. She writes blog posts, case studies, white papers, video scripts, and ghosted thought leadership pieces for major brands. Her clients have included Dell, Hewlett-Packard, Microsoft, Coca-Cola, Delta, Humana, JPMorgan Chase, and many other Fortune 500 companies. She is the author of the Amazon ebook Say It With Feeling: Business Writing in the Internet Age. She would be delighted to connect with you on LinkedIn or Twitter.

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