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工業

智慧製造打造綠色生活

工業工程師開會討論永續發展、再生能源工作,重點關注製造工廠的 ESG 環境考量。

自動化在改善企業營運的許多層面都是一大關鍵,包括加快製造速度,以及提高容易出錯手動流程的準確度。然而,改善綠能永續實務又該怎麼做呢?我們的考量是否涵蓋採用綠能永續實務的工廠?我們是該這麼做。然而,相較於將無人辦公大樓的電燈自動化,這類工廠的複雜度稍微高了一點;製造業未必會將停機時間納入考量。

我們邀請了 NEXCOM International 子公司 NexAIoT產品經理 Anna Kiseleva,且聽她為我們勾勒綠色製造的願景。她談及打造綠色生活的重要性、公司自動化工具組應具備的技術,以及製造業綠能永續發展的未來(影片 1)。不僅是對工廠而言,對每個人來說,打造綠色生活的重要性未來只會越來越高。製造商或許是因為法規才開始打造綠色生活,但他們最終可能發現,節能可以將所有種類的資源都最佳化。

影片 1。NexAIoT 的 Anna Kiseleva 談及成為綠色製造商的意義。(資料來源:insight.tech

綠色製造是什麼意思,為什麼對工業 4.0 極為重要?

我們來瞭解一下環保對公司而言的意義。首先,最重要的是,減少耗電量是環保的基本層面,因為過度耗能會造成自然資源耗竭和碳排放增加,導致氣候變遷與生態惡化。各行各業採用較環保的實務,有助於減輕生態足跡,維護生態系統與生物多樣性。

因此,減少耗電量是成為環保製造商的第一步。第二步是將燃燒控制自動化,同時也有助於減少排放量。第三個環節則是儘量減少廢棄物並提倡回收,例如利用自動化將工廠廢棄材料分類及回收。第四,在追蹤及管理商品採購時,採用永續的供應鏈管理方式。第五是採用油電混合的環保車輛,以及自主或智慧物流系統,實現綠色物流與交通運輸。完整綠能永續工作的最後一個環節是工作者安全,也就是降低事故風險並提升效率。

目前,綠色製造與工業綠能永續極為側重於減少碳排放量。首先,我們必須監測耗電量,因為這是浪費最主要的源頭。如果工廠消耗了不必要的電量,當然會導致支出增加,稱不上是非常永續的做法。因此,我們必須監測每部裝置,並且將裝置連線,然後監測及追蹤可以改善的環節。

值得一提的是,很多傳統制造所面臨的難題,同時也是阻礙他們邁向綠能永續轉型的原因。這類難題包括舊的生產設備缺乏網路能力、生產管理系統不完善、設備利用率低、產品交付時間長,以及資訊透明度不足。

NexAIoT 如何協助工廠達成那份檢查清單的要求?

NexAIoT 為此提供了一站式服務,包括工業 IoT 與自動化產品、客戶系統整合專案,以及打造全工廠智慧製造的諮詢服務。

基本上,我們的工具可以分為三大類:第一類是智慧電表,以及從設備本機收集資料的控制器。第二類是從各種控制器收集資料,然後將收集的資料上傳至雲端的閘道。第三類是儲存大量資料的伺服器。NexAIoT 提供這類解決方案所需的一切工業設備。我們可以利用這些工具減少碳排放,對碳足跡產生相應的影響。

我們首先要探討的工具,可以幫助我們從工廠底層(也就是從生產線)收集資料、將資料上傳至雲端,然後將這些資料視覺化,讓管理人員做出更有助於計畫成功的決策。這些是 NexDATA 與 NexWall 的數位化和視覺化平台。這些平台還會追蹤雲端的資料,供未來 AI 模型訓練與預測之用。收集資料後,我們也會用軟體幫助客戶將資料視覺化。

所有設備都應連線,才能實現綠色製造。連線是第二個環節。nDAS 與 nPAC 是類比和數位輸入與輸出用的 AI 支援邊緣工具,可發揮資料收集器和邊緣監測裝置的功能,實現更高效的連線效能。此外,我們的 NISE 系列可將資料重新導向,並上傳至雲端。基本上,這些工具有助於從感應器收集所有資訊,然後將資訊傳送至雲端,讓邊緣可以處理更多資料並做出更多決策,改善機器之間的溝通方式。

機器之間建立通訊後,我們就可以邁向更高的層次。解決方法監測整套工廠設備運作狀態的同時,也會開始研究減少碳排放的方法,並且為碳稅政策做好準備。

核心如下:我們的工業電腦會協助從現場收集資料、將資料上傳至雲端、為管理人員將資料視覺化,還會協助 AI 模型執行部分預測。

可以請您提供任何 NexAIoT 的實例嗎?

我們最近一直在台灣處理幾項工廠自動化專案。當地政府針對耗電量與綠能永續指標制定了相關法規。工廠的主要 KPI 之一是年度總耗電量。工廠通常會申請特定電量,然後支付相應的費用。接著,工廠必須在年終向政府報告實際耗電量。

在理想情況下,申請的電量會等於一整年使用的電量。如果使用的電量超過申請的電量,工廠必須支付罰金。如果用電量低於預期,則工廠最終得未不需要的的電量付費。於是客戶心中便浮現了一個問題,工廠管理員要怎麼從一開始就知道工廠的 KPI 呢?工廠如何掌握基準?

據我們瞭解,製造商通常會申請較高的耗電量限制,到頭來支付超過實際需要電量的電費。但客戶在工廠安裝自動化解決方案與智慧電表後,便能預測工廠的耗電量基準,之後他們就可以只申請真正需要的電量。

此外,在台灣申請特定電量限制後,每年都必須將該耗電量減少 1%。但是該如何實現這個目標?工廠管理人員面臨的問題在於,不知道關閉該關閉哪些設備:「我該停止生產線嗎?我該關閉 AC 系統嗎?」

我們有個客戶是鋁製品製造商,每年都會遭到政府開罰。但工廠管理人員就是找不到原因。哪項設備最耗電?電表連接了許多不同的配電盤,因此絕對無法追蹤整個系統的耗電量。

我們協助工廠安裝一切必要的自動化解決方案,然後幫助他們追蹤耗電量,對象包括新工廠,或是需要現代化的舊工廠。我們為鋁製品製造商安裝了 nDAS 智慧電表和整套自動化解決方案,因此得以瞭解主要耗電量所在,以及哪些設備最耗電。接著,他們就可以動手調整,或許在不用時關閉設備。

這些實務最終能實現綠色製造。即使製造商最初並非以綠色製造為目標,但若是採行這些實務,並每年減少 1% 的耗電量,公司行號一定會開始採行越來越多的綠色製造實務。

請聊聊 NexAIoT 為了協助提供這些解決方案而建立的合作夥伴關係。

基本上,NexAIoT 解決方案採用的 Intel 技術,早已應用於工廠自動化,為製程實現了無與倫比的精準度、效率與靈活性。我們當然還有其他供應商,但 Intel 是主要的供應商。

新一代的 Intel CPU 有很多強化功能,例如低功耗的 Intel Atom® 或搭載 Intel Time-Sensitive Networking 的 Celeron 處理器,或是隨附 Intel Time Coordinated Computing 的高效能 Intel® Core 處理器,可減少延遲並提供即時控制系統。這一切都對我們的應用情境極為重要,因為我們必須將即時資料上傳至雲端,然後執行運算與預測。Intel 處理器也支援多顯示器輸出,因此可以同時處理不同的工作負載,提高效率。

我們非常感謝 Intel 成為我們的夥伴,幫助我們實現自動化專案目標,並且儘可能為客戶提供最卓越的解決方案。

在您看來,為因應綠色製造,這些技術會如何演變?

未來發展重點在於減少耗能、將資源用量最佳化,以及整合更多永續實務。NexAIoT 正設法用 AI 將工廠營運最佳化,並且實現 ESG 目標。此外,我們正在研究如何用 AI 識別及改善製程瓶頸。AI 模型最佳化也有助於碳排放最佳化。

接下來,我們會準備一套全 Llama 架構 GPT 的 AI 系統,幫助製造商管理 CO2。其他進展還包括協助淨水廠的 AI 自動化、即時訓練,以及 AI 模型。

另一個趨勢是 AI 模型自訂,因為一款 AI 模型無法用於所有工廠。工廠各不相同,需要不同的程序與不同的資料追蹤方式。但無論工廠目標是為了減少耗電量,還是為了回收,或是減少工廠廢棄物,量身打造的 AI 模型勢必會越來越多。

在製程採用邊緣運算與雲端技術,有助於提高資源效率、減少廢棄物、將能耗最佳化,以及強化生產作業的整體綠能永續,因此符合綠色製造目標。

過程無疑挑戰重重,但也創造了全新的可能性。我們應該順其自然,坦然接受。綠色製造不僅是另一種解決方案,更是持續改善製造實務的長期過程,不僅能提高效率、強化綠能永續,還可增強獲利能力。

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若要進一步瞭解綠色製造,聽製造商的綠色之路和請閱讀〈智慧工廠技術證明資料就是力量〉。若要瞭解 NexAIoT 最新的創新技術,請上 LinkedIn 關注他們。

 

本文由 Erin Noble 編審。

作者簡介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

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