AI 讓舊資產活躍於工業物聯網
物聯網 (IoT) 能夠革新製造業,但仍需企業將舊設備連線。令人難以置信地,全球達 6,000 萬台機器當中有 92% 未連接任何網路。理由五花八門,但其中一大要素即在於需要高昂、長期的設備投資。
大多數工廠資產運作均以年計,甚至是以十年單位計算。而這就使得 IoT 時代之前安裝的設備陷入兩難。許多舊式機器缺乏網路連線功能,或缺乏能夠與 IT 系統互通的軟體功能。
在此之前,一直沒有好方法能將舊資產連線到 IoT。但是人工智慧與雲端服務的創新技術卻開拓新的可能性,讓工廠升級無需汰換老舊設備。
其最初步驟即是將人機介面 (HMI) 顯示器切斷,把顯示訊號改送至具備 IoT 功能的系統,如圖 1 所示。利用現代 AI 技術,這些新系統就能擷取關於機器及其所製造產品的資訊。
其後,擷取的資料即可轉換為適合 IT 處理的格式,接著送往雲端。這一切均可採非侵入式做法,不改造機器或其軟體。ADLINK 美洲物聯網總監 Daniel Collins 指出:「當市場推出非侵入式的方法可從機器抽取資料,企業就會注目。這提供的其實就是能夠輕易填補機器與洞察之間的缺口的方式。」
Daniel 以 ADLINK DEX-100 智慧製造解決方案作為範例。此解決方案可連接幾乎任何以 PC 架構為基礎的設備至工廠的資料網站。不僅如此,內建的雲端連接器更能夠輕易將資料轉送雲端,供企業全面分析與控管。
導入 DEX-100 的企業將其用於資料收集與分析、安全監控、甚或是機器對機器的控制。例如,在中國的 SMT 工廠即利用如此非侵入式的方法,讓製造商從 30,000 台舊式機器擷取約 85% 的資料送往雲端。
和諧運作的機器
不過此解決方案的效益並不止於單純的資料收集。DEX-100 亦可連線 PC 架構的控制器輸入端,從遠端設定並操作設備。
「例如在 PCB 製造工廠裡,操作員可用 HMI 在批貨運轉之前輸入資料,再於運轉結束後從相同介面收集資料。」ADLINK 物聯網解決方案與技術的亞太地區銷售副總裁 Jason Ng 解釋。「而這裡就可能發生錯誤。使用相同的介面,我們的解決方案能排除人為錯誤,追蹤機器的健全狀況,並幫助改善整體設備效益。」
如今新的應用方式需要機器互相連結,形成一個自動控制的系統以進行自動化。例如,在一處客戶現場即以 DEX-100 連結電腦化的電線裁切機和電線定位機械臂。這個結合式的解決方案能夠察知電線位置,讓機械臂執行裁切與焊接的工作。如此即無需由人力固定電線,確保製程精準一致。
將舊式設備連線至 IoT 亦有助於減少停機時間,並預防故障與損壞。由於可遠端監控警報,因此可立即對應任何問題跡象。反觀現場配置的人力卻可能未能立即察覺問題,或是無法立刻修正情況。
非侵入性且可擴充
能夠監視並控制企業的所有機器亦是非常重要的能力。「當我們設計一套解決方案,最終它還是需要極佳的擴充性。」Ng 指出。「市面上有許多設備製造商推出各種智慧型和非智慧型的機器,各自又使用不同的通訊協定。這種情況下,很難擴充單一自動化系統以適用所有機器。」然而因 ADLINK 使用所有 PC 架構機器共通的介面,因此其解決方案在本質上即具備擴充性。
擴充性與連線能力也是連線不同雲端所需考量的問題。ADLINK 的智慧工廠解決方案設計具備靈活彈性,能夠與各大雲端服務供應商的產品接合,如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google。
利用 Intel® 技術連接未連網物件
面對舊式機器上必須抽取、儲存、保護並即時處理的龐大資料量,DEX-100 智慧製造解決方案需要高效能並內建安全性的功能。ADLINK 信賴 Intel® 處理器來保護、移動並處理大量資料。再搭配 Intel 處理器為 IoT 應用所提供的延長供貨,ADLINK 更能持續為客戶支援往後多年需求。
當今智慧工廠所面對的最大難題之一,即是無法妥善發揮邊緣運算與分析的力量。ADLINK 為設備與資料系統之間架起橋樑。而以非侵入性的方式架起橋樑,則為企業提供了更龐大的誘因,讓設備連線進入 IoT 時代。