Designing for Data: An Integrated Approach to Embedded Design

要如何才能最佳訓練人工智慧模型，以準確反映現實情況？您需要走出實驗室並採用靈敏的方法來辨識，並根據意料之外的資料集進行調整。閱讀相關方法。

邁向智慧工廠的製造商需要的不只是新技術。而是需要一名擁有深厚流程知識、了解數位化能在哪些領域發揮，以及能提供轉型服務的夥伴。閱讀詳細資料。

在打造創新又高效的電腦視覺應用程式時，您很難知道自己到底需要多少效能。閱讀了解這個 HW 平台如何能幫助您以大作大－無須重新設計。

當物聯網裝置互相連接形成網路時，即面臨巨大的網路攻擊風險。閱讀本文，瞭解內嵌式設計師可以如何利用虛擬平台找出安全漏洞，並且快速修復問題。

電腦視覺能夠解決複雜、多樣化產品的品質稽核 (QA) 問題。詳細了解電子產品如何將其運用於工業 4.0 轉型。

您是否正在使用實際的網路環境測試概念性驗證？如果沒有，那麼您的物聯網專案正面臨風險。瞭解更有智慧的模擬器如何助您克服挑戰。

是否有一種方法可以快速打造智慧工廠？閱讀文章，了解這種新方法如何幫助工業組利用預先配置好的解決方案，進行應用開發、部署及測試。

瑕疵偵測會需要多種不同的電腦視覺，而他們各自有不同的運算需求。這也是為什麼能夠靈活結合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台如此寶貴。

製造商如何才能升級到對日常作業影響最小的最新工業電腦？三種軟體選項為您帶路。請繼續閱讀。

是什麼阻礙了智慧工廠？缺乏人工智慧就緒的基礎架構。以下是企業人工智慧平台如何透過將從機器感應器到 ERP 系統的所有內容整合在一起，解決了該問題。

製造商如何實現工廠全自動化生產的願景？首先，功能必須由軟體而非硬體定義。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

ROS 是一個很棒的開放原始碼工具，用於建造行動機器人。但它有其限制。閱讀並瞭解一組開發人員工具組如何將編程時間減半，同時提供供應商保固與支援。

工作負載合併對智慧型工廠來說並非奢侈品，而是必需品。但就連建置原型應用程式也是既昂貴又費時。瞭解物聯網開發套件如何為您完成 90% 的工作。

製造商能否真的在有限的時間與人工智慧開發專業知識的協助下，啟動並運作電腦視覺應用程式？閱讀瞭解人工智慧就緒的開發套件如何提供平台以實現此目標。

分散式運算可減少延遲與物聯網系統的成本。它還會受到單點故障的挑戰。現在，超融合基礎架構為邊緣帶來資料中心冗餘。

系統整合商是否有更簡單的方法來開發機器視覺解決方案？一款智慧型攝影機套件，包括簡化流程的組建模塊。閱讀相關方法。

AI 與機器學習能如何協助 NASCAR 工程師設計及打造更優異的賽車引擎？自動化狀態監控和即時分析能提供他們所需的測試工具。瞭解如何做到。

遠端資產監控是物聯網的主要優勢，尤其是對於崎嶇不平、難以接近的位置。瞭解現場視訊分析如何實現集中式的即時監控。