Fill form to unlock content
Error - something went wrong!
再一個步驟就能完成您的內容。 請於下方提交。
謝謝!
智慧製造打造綠色生活
自動化在改善企業營運的許多層面都是一大關鍵,包括加快製造速度,以及提高容易出錯手動流程的準確度。然而,改善綠能永續實務又該怎麼做呢?我們的考量是否涵蓋採用綠能永續實務的工廠?我們是該這麼做。然而,相較於將無人辦公大樓的電燈自動化,這類工廠的複雜度稍微高了一點;製造業未必會將停機時間納入考量。
我們邀請了 NEXCOM International 子公司 NexAIoT 的產品經理 Anna Kiseleva,且聽她為我們勾勒綠色製造的願景。她談及打造綠色生活的重要性、公司自動化工具組應具備的技術,以及製造業綠能永續發展的未來(影片 1)。不僅是對工廠而言,對每個人來說,打造綠色生活的重要性未來只會越來越高。製造商或許是因為法規才開始打造綠色生活,但他們最終可能發現,節能可以將所有種類的資源都最佳化。
綠色製造是什麼意思,為什麼對工業 4.0 極為重要?
我們來瞭解一下環保對公司而言的意義。首先,最重要的是,減少耗電量是環保的基本層面,因為過度耗能會造成自然資源耗竭和碳排放增加,導致氣候變遷與生態惡化。各行各業採用較環保的實務,有助於減輕生態足跡,維護生態系統與生物多樣性。
因此,減少耗電量是成為環保製造商的第一步。第二步是將燃燒控制自動化,同時也有助於減少排放量。第三個環節則是儘量減少廢棄物並提倡回收,例如利用自動化將工廠廢棄材料分類及回收。第四,在追蹤及管理商品採購時,採用永續的供應鏈管理方式。第五是採用油電混合的環保車輛,以及自主或智慧物流系統,實現綠色物流與交通運輸。完整綠能永續工作的最後一個環節是工作者安全,也就是降低事故風險並提升效率。
目前,綠色製造與工業綠能永續極為側重於減少碳排放量。首先,我們必須監測耗電量,因為這是浪費最主要的源頭。如果工廠消耗了不必要的電量,當然會導致支出增加,稱不上是非常永續的做法。因此,我們必須監測每部裝置,並且將裝置連線,然後監測及追蹤可以改善的環節。
值得一提的是,很多傳統制造所面臨的難題,同時也是阻礙他們邁向綠能永續轉型的原因。這類難題包括舊的生產設備缺乏網路能力、生產管理系統不完善、設備利用率低、產品交付時間長,以及資訊透明度不足。
NexAIoT 如何協助工廠達成那份檢查清單的要求?
NexAIoT 為此提供了一站式服務,包括工業 IoT 與自動化產品、客戶系統整合專案,以及打造全工廠智慧製造的諮詢服務。
基本上,我們的工具可以分為三大類:第一類是智慧電表,以及從設備本機收集資料的控制器。第二類是從各種控制器收集資料,然後將收集的資料上傳至雲端的閘道。第三類是儲存大量資料的伺服器。NexAIoT 提供這類解決方案所需的一切工業設備。我們可以利用這些工具減少碳排放,對碳足跡產生相應的影響。
我們首先要探討的工具,可以幫助我們從工廠底層(也就是從生產線)收集資料、將資料上傳至雲端,然後將這些資料視覺化,讓管理人員做出更有助於計畫成功的決策。這些是 NexDATA 與 NexWall 的數位化和視覺化平台。這些平台還會追蹤雲端的資料,供未來 AI 模型訓練與預測之用。收集資料後,我們也會用軟體幫助客戶將資料視覺化。
所有設備都應連線,才能實現綠色製造。連線是第二個環節。nDAS 與 nPAC 是類比和數位輸入與輸出用的 AI 支援邊緣工具,可發揮資料收集器和邊緣監測裝置的功能,實現更高效的連線效能。此外,我們的 NISE 系列可將資料重新導向,並上傳至雲端。基本上,這些工具有助於從感應器收集所有資訊,然後將資訊傳送至雲端,讓邊緣可以處理更多資料並做出更多決策,改善機器之間的溝通方式。
機器之間建立通訊後,我們就可以邁向更高的層次。解決方法監測整套工廠設備運作狀態的同時,也會開始研究減少碳排放的方法,並且為碳稅政策做好準備。
核心如下:我們的工業電腦會協助從現場收集資料、將資料上傳至雲端、為管理人員將資料視覺化,還會協助 AI 模型執行部分預測。
可以請您提供任何 NexAIoT 的實例嗎?
我們最近一直在台灣處理幾項工廠自動化專案。當地政府針對耗電量與綠能永續指標制定了相關法規。工廠的主要 KPI 之一是年度總耗電量。工廠通常會申請特定電量,然後支付相應的費用。接著,工廠必須在年終向政府報告實際耗電量。
在理想情況下,申請的電量會等於一整年使用的電量。如果使用的電量超過申請的電量,工廠必須支付罰金。如果用電量低於預期,則工廠最終得未不需要的的電量付費。於是客戶心中便浮現了一個問題,工廠管理員要怎麼從一開始就知道工廠的 KPI 呢?工廠如何掌握基準?
據我們瞭解,製造商通常會申請較高的耗電量限制,到頭來支付超過實際需要電量的電費。但客戶在工廠安裝自動化解決方案與智慧電表後,便能預測工廠的耗電量基準,之後他們就可以只申請真正需要的電量。
此外,在台灣申請特定電量限制後,每年都必須將該耗電量減少 1%。但是該如何實現這個目標?工廠管理人員面臨的問題在於,不知道關閉該關閉哪些設備:「我該停止生產線嗎?我該關閉 AC 系統嗎?」
我們有個客戶是鋁製品製造商,每年都會遭到政府開罰。但工廠管理人員就是找不到原因。哪項設備最耗電?電表連接了許多不同的配電盤,因此絕對無法追蹤整個系統的耗電量。
我們協助工廠安裝一切必要的自動化解決方案,然後幫助他們追蹤耗電量,對象包括新工廠,或是需要現代化的舊工廠。我們為鋁製品製造商安裝了 nDAS 智慧電表和整套自動化解決方案,因此得以瞭解主要耗電量所在,以及哪些設備最耗電。接著,他們就可以動手調整,或許在不用時關閉設備。
這些實務最終能實現綠色製造。即使製造商最初並非以綠色製造為目標,但若是採行這些實務,並每年減少 1% 的耗電量,公司行號一定會開始採行越來越多的綠色製造實務。
請聊聊 NexAIoT 為了協助提供這些解決方案而建立的合作夥伴關係。
基本上,NexAIoT 解決方案採用的 Intel 技術,早已應用於工廠自動化,為製程實現了無與倫比的精準度、效率與靈活性。我們當然還有其他供應商,但 Intel 是主要的供應商。
新一代的 Intel CPU 有很多強化功能,例如低功耗的 Intel Atom® 或搭載 Intel Time-Sensitive Networking 的 Celeron 處理器,或是隨附 Intel Time Coordinated Computing 的高效能 Intel® Core™ 處理器,可減少延遲並提供即時控制系統。這一切都對我們的應用情境極為重要,因為我們必須將即時資料上傳至雲端,然後執行運算與預測。Intel 處理器也支援多顯示器輸出,因此可以同時處理不同的工作負載,提高效率。
我們非常感謝 Intel 成為我們的夥伴,幫助我們實現自動化專案目標,並且儘可能為客戶提供最卓越的解決方案。
在您看來,為因應綠色製造,這些技術會如何演變?
未來發展重點在於減少耗能、將資源用量最佳化,以及整合更多永續實務。NexAIoT 正設法用 AI 將工廠營運最佳化,並且實現 ESG 目標。此外,我們正在研究如何用 AI 識別及改善製程瓶頸。AI 模型最佳化也有助於碳排放最佳化。
接下來,我們會準備一套全 Llama 架構 GPT 的 AI 系統,幫助製造商管理 CO2。其他進展還包括協助淨水廠的 AI 自動化、即時訓練,以及 AI 模型。
另一個趨勢是 AI 模型自訂,因為一款 AI 模型無法用於所有工廠。工廠各不相同,需要不同的程序與不同的資料追蹤方式。但無論工廠目標是為了減少耗電量,還是為了回收,或是減少工廠廢棄物,量身打造的 AI 模型勢必會越來越多。
在製程採用邊緣運算與雲端技術,有助於提高資源效率、減少廢棄物、將能耗最佳化,以及強化生產作業的整體綠能永續,因此符合綠色製造目標。
過程無疑挑戰重重,但也創造了全新的可能性。我們應該順其自然,坦然接受。綠色製造不僅是另一種解決方案,更是持續改善製造實務的長期過程,不僅能提高效率、強化綠能永續,還可增強獲利能力。
相關內容
若要進一步瞭解綠色製造,聽製造商的綠色之路和請閱讀〈智慧工廠技術證明資料就是力量〉。若要瞭解 NexAIoT 最新的創新技術,請上 LinkedIn 關注他們。
本文由 Erin Noble 編審。