人工智慧

如果食物製造商能在從農場到冷藏庫之間的每個步驟中追蹤他們的產品，那會怎麼樣？會有更多新鮮且準備好販售的肉類與產品送抵零售商。這也能有助於節省每年超過 12 億噸因腐敗而無法提供給消費者的食物。創新的冷鏈（冷凍冷藏供應鏈）監控解決方案可對付這些挑戰。

例如，對肉類製造商來說，一切都由健康的家畜開始。物聯網感應器可測量溫度和濕度等環境條件，亦可監控動物的行動、位置和健康狀況。製造商也能針對異常情況立即採取動作，例如重新安置家畜、調整溫濕度，甚至進行疾病測試。

透過感應器、AI 及雲端分析能力，可從運輸、處理到送達冷藏庫之間完整的供應鏈內監控這些條件，並採取適當動作。

「當熱浪來襲，使我們其中一家客戶的冷藏裝置瀕臨極限時，」Webee 的銷售副總裁 Ralph Aceves 說：「感應器預測若惡劣天氣持續下去，壓縮機很可能會發生故障。客戶收到警示，並快速將價值數千美元的肉品移動到其他設施，避免了可能發生的財損。」

AI 監督冷鏈

Webee 開發了一款冷鏈監控解決方案，在整個供應鏈上簡化食物檢查的流程。它會即時收集、分析並傳輸包括溫度、濕度和位置等資料，讓使用者能立即進行決策（圖 1）。

客戶可預先設定參數，偵測不利食物保存的條件。系統亦有助於避免誤報。舉例來說，大型（人可進出的）冷藏庫在送貨期間若溫度升高將不會觸發警報。但如果在設施關閉時發生相同的溫度升提高狀況，便會自動傳送警報。

「使用者可以設定在偵測到冰櫃門開啟超過多少分鐘後傳送警示，」Aceves 說：「動作感應器會識別雞蛋棧板等脆弱物件是否掉落。」

系統可提供跨多廠商網路的即時溫濕度監控與邊緣分析能力。透過多種 API 和通訊協定介面來與 CRM、ERP 及其他系統整合。這建立了一個端對端的解決方案，能在整個運輸、配送和客戶遞送過程中追蹤產品（影片 1）。

將設定設備溫度範圍和送出稽查記錄等程序自動化，可消除潛在的人為錯誤。全新的聯邦法規對產品溫度稽查記錄的觀察要求更嚴格，這同時也能簡化這項法規遵循的難度。

「傳統的冷鏈監控解決方案已經過時，而且需要許多的人力操作，」Webee 的共同創辦人 Cecilia Flores 表示：「我們的客戶想提供高品質的食物，同時減少浪費。他們不想因未經處理的資訊拖慢進度。」

系統儀表板讓檢視資料並視需要採取校正動作變得簡單。這讓使用者能將變更推送至感應器、為不同的使用者分配應用程式、存取歷史資料，以及建立警示（圖 2）。

解決方案包括採用 Intel^® 技術的內部部署閘道。感應器經由 Wi-Fi、ZigBee 或其他無線通訊協定來與閘道通訊。資料會透過 4G-LTE、3G、2G 行動數據、乙太網路，以及 LoRa 長程無線功能回載至雲端。

LoRa 低功率通訊協定能在視線範圍內傳輸長達 10 英哩的距離。它能穿過建築物延伸三英哩的傳輸距離，提供長程的資產管理能力。若失去連線，Webee 的邊緣感應器會持續收集資料，並將資料傳輸至閘道。當連線恢復後，便會分批將資料傳送到雲端。

效率就是關鍵。「以電池供電的感應器預設以每 30 秒一次的頻率記錄並傳送溫度讀數，這會經常喚醒感應器，」Aceves 說：「我們的解決方案可提供較長的電池續航力。使用者能改變讀取溫度並傳送的頻率，比方說變更為每分鐘一次，或是每 10 分鐘一次。」

此軟體透過 Kubernetes 或 Docker 進行容器化和編配。這使得它們能攜帶至多種平台。在設定方面亦不需要專業的程式設計能力。系統會自動部署、擴充及管理工作流程。

此外，客戶能使用拖放式應用程式，而不需要從零開始編碼，讓解決方案的部署與維護變得更加容易。

為了將來，Webee 與 Intel 攜手合作，開發運用電腦視覺的解決方案。這能使系統識別色彩與形狀等微小的視覺改變，並警示使用者。創新發展持續降低物聯網與其他技術的成本。因此，冷鏈解決方案能讓供應商專心在食物品質、客戶滿意度，以及減少浪費上。