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人工智慧

生物識別和人工智慧技術簡化了造訪者安全措施

電腦視覺、人工智慧、生物識別

當客戶與承包商造訪企業時,通常採紙本簽名並出示身分證明進行報到,這樣的程序缺乏效率、過於主觀且不符合 GDPR 等隱私權法規。現在,造訪者管理系統正結合像是生物識別、3D 攝影機和人工智慧等新技術,協助企業維護人員安全,同時也改善他們的體驗。

未經驗證的造訪者會危及身處建築物和會場中的人員,且在冠狀病毒肆虐時期,患病造訪者會毫不知情地在活動空間裡傳染給其他人。但是,目前的報到程序存在所謂的三難窘境:辧公樓管理者必須提供安全、有效率和愉快的造訪者體驗,可是他們最多只能處理其中兩項。舉例來說 ,安全又有效率的流程可能需要進行特別仔細的身分檢查,這會影響造訪者體驗。造訪者友善、高效率的流程會重視處理速度,使得流程比較不安全。

此外,還存在一些挑戰:使用傳統的紙本系統,造訪者必須排隊等候,此時,他們可以輕易地看到排在前面造訪者的個人資訊。身分比對較為主觀,一不小心就會使得持偽造身分的人員通過檢查進入場所。還有,這個系統當然也無法檢查出像是新冠肺炎這樣的威脅。即使是平板電腦式的解決方案,也無法解決這三難窘境。

現在,網路與安全措施 IT 解決方案供應商正推出可以完全處理這三項要求的產品。例如, 世界級資訊站製造商 Pyramid Computer GmbH 與 Intel® 和造訪者管理公司 Essentry 合作,開發 Polytouch 出入管制資訊站。這個解決方案使用人工智慧和生物識別, 針對造訪者的生物測定資訊和正在報到的人員進行比對。

Pyramid 策略夥伴關係副總裁 David Frei 表示:「這款資訊站可提供邊境管制等級的安全識別。」這非常適合需要相當嚴密安全措施的場所,例如:機場、化學公司、醫院以及資料中心 (圖 1)。

兩台可進行造訪者自動報到的獨立資訊站。
圖 1. 使用人工智慧、生物識別和電腦視覺的資訊站,可協助提升安全措施,並改善造訪者體驗。(資料來源:Pyramid Computer)

您好,泰勒

以下是造訪者與設施的全新體驗:

泰勒進入大型國際出版公司的大廳。此棟建築物的出入人流相當大,這通常轉化為員工檢查造訪者進出的高度需求。但是,這家出版公司最近安裝了 Pyramid polytouch 出入管制資訊站系統,讓公司能節省人力成本,並空出其人力資源以來從事其它工作。人員進出所排的隊伍相當短,因為這款造訪者管理系統對每位造訪者只需花 30 秒到 1 分鐘,相較於人工報到,得花長達 30 分鐘。

Frei 表示:「資訊站執行的軟體是直覺的,並且會詳細引導您完成步驟。」資訊站歡迎泰勒,並問了幾個問題。這些問題取決於供應商的問題目錄;在此案例中,它詢問泰勒的姓名、造訪理由,以及他在過去兩週內是否與新冠肺炎確診人員有接觸。他填寫所需的資訊:他來造訪 Erin James 是要拍攝相片,而且沒有接近任何患有新冠肺炎的人。

電腦視覺執行完美的生物識別比對

系統指示泰勒把身分證明卡或護照放在身分掃瞄器上方。在身分識別卡上複製相片和書面資訊是非常容易,但是,以紫外線和其它光頻率來進行掃描,相當於用內建的邊境管制等級安全措施來處理此事。

只需幾秒鐘, Intel® RealSense™ 攝影機就能以電腦視覺執行生物測定比對,將身分證明上的資料與泰勒的真實面貌進行比對。攝影機可以感測出偵測到的物體是否為立體、是否有在移動,所以泰勒無法只是停留在臉部某個影像。

運用這些程序,Polytouch 出入管制資訊站已在過去四個月內,順利為這家企業揭發了 50 個假的或過期的身分證明卡。

這家出版商也想要檢查造訪者是否帶有新冠肺炎症狀,所以,熱像儀會量測泰勒的體溫。

所有資訊都會流進場所的 ERP 系統或其它後端系統,因此出版商能夠完整記錄進入該建築物的所有員工和供應商。身分驗證資料是在資訊站本機作處理,並在驗證後刪除,藉以保護造訪者隱私。

面對下一位造訪者,資訊站會自行重設,使其無法看到泰勒的私人資訊。

保護其他人

如果所有檢查事項都完成了,泰勒會看到綠光,並可繼續前行。但是,他的溫度顯示出高於門檻值,因此,通知會傳送給公司員工,他會攔住泰勒,以遵守公司規定。

之後,泰勒進行新冠肺炎測試,結果顯示出陽性。他會聯絡出版商,告知他們實情,而系統會迅速發送電子郵件和簡訊通知給與泰勒相同日期在現場的每位員工和造訪者。

每個組織都有其特有的造訪者三難窘境,而該出版商所採用的相同系統可以作調整,以符合其它安全規定。透過結合最新人工智慧和電腦視覺技術,Pyramid Computer 搭配 Essentry 持續改善造訪者體驗,同時又能考慮到公司不斷演進的需求。

作者簡介

Linda Formichelli has been writing about technology, health, and other complex subjects since 1997. Her byline has appeared in such publications as Wired News, Inc., Target Marketing, and WebMD, and she's written for businesses and organizations like CVS, Case Western School of Engineering, OnStar, PrecisionHawk, Teamworks, and Domtar Paper. Linda has a Master's degree from UC Berkeley in Slavic Linguistics.

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