AI 如何讓公共運輸更安全
世界各地大小城市均廣泛利用視訊技術，特別是用於公共安全。我們常聽說監視器影像如何幫助逮捕並起訴犯人，但這仍僅是亡羊補牢。公安保全和急救人員的目標是能更迅速應對犯罪，甚至在案發之前即採取行動，進而提升公共安全並更佳滿足公眾需求。
即時視訊分析是電腦視覺應用長久以來的課題。而因為視訊是一種蘊含大量資訊的媒體，因此這也是非常困難的挑戰。公共設施錯綜複雜，加上地理環境千變萬化，更讓視訊分析複雜難解。
不過在人工智慧的發展和深度學習的進步之下，電腦視覺應用已逐漸擴展。深度學習技術讓新一代的視訊分析工具實用化，能夠辨識每一個影格中的人物、物體、車輛和其他，並在各影格與監視器之間追蹤同一目標的動態。
提供保全人員所需的工具
保全人員常需以些微人力同時監看多個活動與地點：進出停車場的車輛、造訪公共場所的眾多人潮、未經授權侵入禁區的外人等等。這些狀況均可能被數十、數百個監視器錄下。但是持續錄製的監視器畫面需要即時的分析，才能夠及時採取應變動作。
「現在我們還依賴人力資源去判斷畫面上發生什麼事。這不是很合理。尤其是當一個保全人員必須負責監看 100 個監視器畫面時。」Gorilla Technology 的視訊物聯網解決方案副總裁 Felix Song 說道。「我們在智慧分析技術領先一籌。例如我們能在兩秒內就從 5,000 位訪客當中辨識出單一特定人物。」
但是深度學習亦有其代價。「效率很重要。因為說到底，深度學習需要強大的運算能力，讓硬體成本變得很昂貴。」Gorilla Technology 執行長 Spincer Koh 博士解釋道。「所以 CPU 使用效率代表能以越低硬體成本獲得越好結果。」
而這就是在網路邊緣進行深度學習和視訊處理的優點。AI 和深度學習技術隨大數據一同處理，然後以更進步的演算法創造出新一代的視訊分析功能。當邊緣至雲端全程均能夠處理高密度的媒體資料時，就能將視訊處理最佳化，並且提升準確度。
邊緣分析的關鍵是運算能力。Gorilla Technology 與 Intel® 協力實作了 OpenVINO™ Toolkit，讓該公司原已功能強大的視訊解決方案再大幅增強。
OpenVINO 使該公司的 IVAR（智慧型視訊分析攝錄機）系統的視訊分析效能提升多達 50%。這使得 Gorilla 的邊緣裝置能夠以即時分析處理 1.5 倍的視訊資料。當然，部署成本也就隨之降低。使用相同的硬體架構即可分析更多視訊頻道，提供更優異的回應時間、操作效能及資產價值，如圖 1 所示。
讓公共運輸更安全、服務更佳
Gorilla IVAR 解決方案非常適合公共運輸。臺灣鐵路管理局監督全國鐵路交通網，負責管理全國 300 個火車站。該局目標即是為通勤乘客提供更佳的服務，同時改善車站安全。
為此，該局於繁忙的轉運站部署了首套以 Intel® OpenVINO™ 為基礎的 IVAR 系統；該站每日服務超過 17,000 位乘客，但保全人力卻有限。現在系統能夠辨識列管名單上的人物、監控行人流量、分析異常行為、偵測違法侵入等等。IVAR 的邊緣系統內建物聯網感應器，讓管理單位能夠偵測火警，也能判斷軌道和其他禁區是否遭到侵入。
除了強化車站安全，Gorilla 也增進客戶體驗。售票亭能隨需要配置人力，例如在購票乘客大排長龍之處。當月台上的人潮過於擁擠時，車站能實施月台進出管制，也能提供更精準的班次資訊。
管理機關能大幅降低部署成本，而公眾則獲得更優質服務。以智慧功能打造雙贏。
由於 Gorilla IVAR 提供即時的警報和智慧型服務，讓臺鐵的回應時間縮短達 90%。事故和申訴率也減少 70%。「整體犯罪率降低達 80%，結案率也增加 50%。」Koh 博士說道。
開放式系統
Gorilla 透過開放平台將視訊監控打造為成本效率更高的保全工具。系統採用具標準 Intel® 處理器的電腦，讓客戶擁有廣泛的硬體選擇。系統本身支援開放標準的編碼和協定，能搭配任何種類的 IP 監視器，僅需要符合 ONVIF Profile S 和 RTPS 串流。
市面上許多監視系統均不易運用，是用多廠商、多世代的視訊系統拼湊而成。使得視訊和資料監控變成一大挑戰。IVAR 可輕易整合於既有的監視系統，讓不同位置或地點的多台監視器連線中央雲端伺服器，如圖 2 所示。
Gorilla 的 IVAR 解決方案是一套軟體式的全功能視訊監控系統，提供高 CPU 效率。它能夠有效率地監控各地點和動作，立即偵測緊急狀況和威脅。例如，建立列管名單後，即可自動偵測異常動作與累犯行為，減少人力需求和人為疏失。而另一個入侵偵測功能，則可迅速辨識嫌疑者，並於事件發生時推送警報通知給保全人員。
遠端管理功能則讓操作員同時管控所有監視器，妥善處理多重監視畫面。保全人員能夠有效率地搜尋、檢視並監控設施，不僅提升狀況察覺能力，也能縮短反應時間。整合於既有監視系統後，可顯示所有重要時間表及事件資料。然後用單一儀表板提供中央管控，毫無遺漏。
IVAR 解決方案大幅超越傳統網路視訊監控系統；傳統系統通常於專屬型的平台上提供儲存、串流和播放功能。因為缺乏彈性，所以此類系統難以跟上高效能技術的進化速度。
「現在我們能用更少運算力做到更多。而這絕對是因為有 OpenVINO 才辦得到。」Koh 博士說道。