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AI 與 CV 大幅增進數位招牌的成果

AI 技術, 數位看板

長年以來,企業利用數位招牌顯示訊息,但這些訊息是否有效?在此之前,沒有任何人知道。

如今,電腦視覺(CV)與 AI 技術可協助回答那個問題,並且提供更多功能。圖片數位招牌不僅顯示客戶是否正在關注顯示器,還能顯示他們是正在與其內容互動,還是對它漠不關心。或者即時分析身體語言,警告商店保全有可疑行為的攝影機。或者甚至在有人一邊加油一邊點香菸時,發出「住手!」警告的攝影機。

這些只是數位招牌系統愈來愈聰明之際問世的幾種應用。這種技術日益普及,為零售企業與系統整合商開創了豐富的新商機。

個人化數位招牌內容

對於客戶愈來愈期待個人化體驗的零售業,無怪乎支援 CV 與 AI 技術的顯示器極為實用。Accenture 的一項研究發現,91% 的消費者比較青睞提供相關優惠與建議的品牌。

早期的演算法只會計算觀眾人數,待技術漸趨成熟之後,舉例來說,還能夠區分性別與相對年齡。「當今的顯示器能夠分辨某人是看完一則廣告,或者是掉頭就走。顯示器能夠辨識某人襯衫上的品牌標誌,例如 Puma,然後舉例來說,提供他們新款 Puma 品牌球鞋的折扣代碼。」AI 技術公司 meldCX 的業務開發與策略合作關係副總裁 Raffi Vartian 表示。

支援 CV 技術的招牌會在邊緣即時處理傳入的觀眾中繼資料,同時自動配合觀眾的偏好變更內容,並且建立匿名的使用者案例資料,進行額外分析。

舉例來說,若是一對年輕情侶,銀行或許會顯示抵押借款資訊,而若是 20 多歲的客戶,對方則會看到冒險旅行的圖片。手拿昂貴手提包的長者,可能會看到退休儲蓄、節稅或財富管理的相關資訊。

若是 meldCX Viana Vision Analytics,資料先在邊緣推論之後,接著會安全地傳輸至雲端進一步分析,為銀行、雜貨店和其他企業顯示特定資訊,揭露其內容的效益(影片 1)。

影片 1。Viana Vision Analytics 讓零售商得以評估數位招牌內容的效益。(資料來源:meldCX

為堅守隱私與 GDPR 法規遵從,該平台不會在邊緣儲存任何個人資訊,只有中繼資料(非視訊摘要)會傳輸到雲端。「唯一會傳輸到雲端的資訊是一和零。」Vartian 表示。

數位顯示器多元的使用案例

適時向合適的客戶顯示適合的內容,有助於企業在數位招牌方面的投資發揮更大效益。某澳洲數一數二大的銀行,透過在數位招牌網路提供有意義的相關內容,大量投資分行體驗的數位化。然而,銀行卻苦於呈現價值與投資報酬,因為難以衡量數位招牌內容參與度。

Viana 產生的每月播放報告內有各種深入見解,例如主要對象、一天最繁忙的時間、內容排名,以及內容效益比。因此,該銀行可持續打造更具策略優勢又有效的行銷活動,在三個月期間讓客戶參與度提高 87%。

為系統整合商拓展商機

隨著電腦視覺應用日益增長,系統整合商的新商機紛沓而來,他們可以在現有的監視攝影機安裝 Viana。「我們可以在市場上 90% 左右的攝影機部署我們的技術。」Vartian 表示。

無須動用專業知識。「我們針對較進階的使用案例,透過一鍵安裝式軟體、內建式儀表板,以及即時 API,儘量為零售商及其系統整合商簡化。」

目前,除了零售環境外,電腦視覺系統開發的用途逾十多種,包括自助式服務。舉例來說,Australia Post 的客戶再也不必為了郵寄包裹,還要排隊才能與代表交談

相反地,客戶可以將包裹放在秤上,由 meldCX 解決方案測量包裹的尺寸和重量,以及確認寄件者的身分、收件者的地址和運費。「電腦甚至能在照明惡劣的情況下,辨識潦草的字跡。我們利用 17 億筆資料集,教導電腦如何執行工作。」

這項技術也可用於改善工作場所營運。針對倉庫,meldCX 建立的系統可以就缺少的物品向包裝工發出警示,並且收集生產力方面的資訊。「是否有特定的產品顏色可能導致看走眼?相較於其他人,在倉庫溫度較高區域工作的人,是否比較快疲勞,或是犯下更多錯誤?小改變就能產生大影響。」Vartian 表示。

為了針對專業需求訓練演算法,meldCX 採用 Intel® OpenVINO 工具組,讓開發人員得以輕鬆將程式碼匯出至新模型。「Intel® 已經入寶山找出礦石,所以我們無須花時間勘探和採礦,可以將時間用在調校平台,以及找出需要客製化訓練的使用案例。」Vartian 表示。「它幫我們節省了大量時間。」

隨著採用 AI 技術的攝影機日益普及,對於客製化解決方案的需求也會隨之增加,Vartian 預測:「攝影機早就有了,您只需要讓它們更聰明就好了。應用程式幾乎無可限量。」