Skip to main content

揭開製造商數位轉型的神秘面紗

智能製造,製造業數字化轉型

數位轉型這個詞一直以來遭到濫用及誤解,許多製造商因而以為他們必須為此投注大筆投資。然而,數位轉型、工業 4.0 或智慧工廠方案的重點,在於推動規模小但能發揮影響力的改變,改善作業、效能與成本。

頂尖自動化與資訊解決方案供應商 RoviSys 工業 AI 總監 Bryan DeBois 表示:「目標在於提高廠房效率、尋求深入解析、追求 ROI,以及釋放資料。」「我們如何使用數位化推動作業轉型?」

數位轉型專案為什麼失敗

DeBois 解釋,許多數位轉型方案失敗,通常是因為組織前期投資過多。

他表示:「按部就班。從小規模開始著手,然後再成長擴充的人,顯然是贏家。」「這趟數位轉型之旅可以獲得 ROI 的領域很多。」

舉例來說,RoviSys 近期協助了一家拋棄式包裝製造商自動化、收集與追蹤生產資料,提供了更多停機時間與生產力方面的深入解析。該包裝製造商過去以手動記錄程序追蹤生產資料,導致資訊不正確或過時。光是靠實作新的資料收集程序,該包裝製造商便能讓正常運作時間增加近 30%。

「囫圇吞棗」一口氣完成固然可行,但前提是領導階層 100% 買單。領導階層從上而下買單可確保意見一致,並且為了相同的目標而努力,DeBois 表示。

改善各領域所需的作業資料,很多都被封鎖於廠房。OT 和 IT 團隊必須相互瞭解並攜手合作,才能釋放廠房資料。領導階層必須負責引導雙方展開討論、幫助他們建立互信,並且提供強調團隊合作的環境。

「正確推動數位轉型的公司,紛紛確保 OT 打從一開始就參與討論,並且能夠抒發己見。OT 完全未參與,IT 就逕行推動專案的情況屢見不鮮,而且因為 OT 買單攸關專案成敗,因此專案便以失敗收場。」DeBois 表示。「IT 必須體認 OT 是公司命脈的事實。」

工作起點

儘管製造商瞭解數位轉型的重要性(圖 1),但開始的方式或是該從何著手則並未必明朗。DeBois 解釋,數位轉型工作必須打從一開始就與使用案例或問題論述建立關聯。

智慧製造圖表
圖 1. 智慧製造預期可獲得的優勢包括,卓越營運績效、敏捷度、彈性與最佳化。(資料來源:Gartner

若缺少妥善的使用案例,可用的資料量可能越來越龐大,使得 IT 系統負荷過大。透過縮小資料範圍,團隊便能找到恰到好處的深入解析,解決特定問題。

讓 RoviSys 這類 OT 系統整合商(SI)及早加入專案,可以協助組織找出問題領域,就此建立解決方案。

「我們可以排定使用案例的優先順序、設計解決問題的解決方案、實作該解決方案,然後支援為它提供支援。我們可以大幅加速推進對話,然後繼續推動對話,實現更高的 ROI。」DeBois 表示。

舉例來說,近期一項數位轉型專案,採用了約 20 年前問世的 Allen Bradley PLC-5 Control System。這項專案後來嘎然而止,因為團隊無法以有利的速率從系統取得資料。此外,系統長年未排定淘汰,但縱使排定,終究也會因為成本過於高昂而無法移除。

RoviSys 在製造方面的經驗與知識豐富,能夠適時馳援,迅速調整 PLC 的程式碼,挽救整個專案。

「RoviSys 的獨到之處在於,我們有謀略能力。部分專案成功的關鍵在於講求策略及實地走訪廠房,親自瞭解並確保每個環節打從一開始就為成功做好準備。」DeBois 表示。

採行合適的工具,邁向成功

DeBois 說明,無論製造商的營運類型為何,一旦可以取得廠房作業資料,將一切資料歷史化便成了重中之重。歷史紀錄器會收集來自廠房的所有資料來源,然後將資料置於集中位置,方便視覺化、分析及診斷改善的領域。

接著便能加入設備綜合效率(OEE)解決方案,量測可用性、處理量與品質。「如果能將這三項因素最大化,大幅改善指日可待。」DeBois 表示。

前一陣子,某鋁製輪圈製造商苦於趕不上輪圈需求。它必須設法製造更多輪圈,解決處理量的問題。使用案例和鋸子的效能建立了關聯。

RoviSys 部署了一套歷史紀錄器與 OEE 系統,負責收集多個製造地點關於鋸子與作業的資訊。製造商可以視覺化所有資料,比較各地點在製程各個階段的績效或難處。

「整合不同地點的所有優勢時,每一個地點隨即能將效能發揮得淋漓盡致。」DeBois 表示。

利用深度強化學習,數位轉型工作甚至能進一步擴大。這類 AI 模型不僅有助於預測價值,更能建議他們接下來該採取哪些行動。

實作 Microsoft Project Bonsai 之深度強化學習模型的整合商有八個,RoviSys 是其中之一。深度強化學習模型在 Azure 雲端訓練,部署於採用 Intel® 技術的工業電腦。

利用 Microsoft 與 Intel 等合作夥伴推出的技術與進展,RoviSys 可為客戶提供完整的全方位製造解決方案。

「解決方案百分之八十仰賴其他軟體與硬體供應商,我們提供的 20% 則是讓它成為跨供應商全方位解決方案的推手,而且我們能針對這個解決方案為客戶提供支援。Intel 打造的這個卓越生態系統,讓我們得以實現這一切。」DeBois 表示。「他們利用電腦視覺、OpenVINO 和 AI 專用晶片這類技術突破極限。」

找對合作夥伴,讓管理階層買單、建立與使用案例的關聯、加入儀器規畫,以及實現 IT/OT 融合的製造商,將能大獲成功,DeBois 補充道。

作者簡介

Christina Cardoza is an Editorial Director for insight.tech. Previously, she was the News Editor of the software development magazine SD Times and IT operations online publication ITOps Times. She received her bachelor’s degree in journalism from Stony Brook University, and has been writing about software development and technology throughout her entire career.

Profile Photo of Christina Cardoza