智慧城市

數位顯示器是我們這個時代的招牌。從美國紐約時代廣場到日本東京，四處都有鮮艷的螢幕，顯示著娛樂內容、廣告，以及警報資訊。

但現今的顯示器能做的，遠遠不僅是切換幾張預先設定的影像。它們代表了背後隱藏著的數位網路。透過線上平台，管理員可以為目標觀眾提供合適的內容。並透過人工智慧工具與觸控螢幕，將資料由邊緣傳送至雲端。

顯示器、邊緣運算，以及連線能力都變得更加便宜，但一些市政管理員依然認為預算的限制使他們無法採用這樣的技術。廣告的收益流可以解決這樣的問題。

「為了推動數位招牌可行性，公用空間的營運者需要打造一套企業模式，」智慧城市與戶外媒體企業 Intersection 的營運長 Chris Grosso 這麼說：「而要實現這樣的目標，廣告的效用便更加關鍵。」

L.A. Metro 的成功招牌策略

洛杉磯郡都會運輸局 (Los Angeles County Metropolitan Transportation Authority, LACMTA) 的地鐵和輕軌系統是美國第二大的運輸系統。此運輸機關在兩條重型鐵路與四條輕軌路線中共有 93 個站點。在 2018 年的總乘客量超過了 1 百萬人次。週間的單日平均載客量則超過 34.4 萬人次。

L.A.Metro 投資了 1,200 億美元，要在接下來的 40 年間打造 21 世紀的大眾運輸系統，從根本上改變該區域的移動方式。

在這種更新過程中，運輸機關需要更多的方法來向乘客傳達資訊。他們已經部署了數百台用於廣告的螢幕。目標是在發生服務中斷時，能透過這些螢幕對鐵路線與站點管理公告與推送通知。

為了應對這樣的挑戰，L.A.Metro 選擇與 Intersection 成為合作夥伴，以規劃內容、互動服務，以及廣告銷售等業務。在共同合作之下，他們部署了採用 IxNConnect 公共空間通訊系統的互動式地圖使用案例網路。此解決方案運用數位顯示器與互動式多媒體資訊站，各自搭載小巧的 Intel^® NUC 電腦。

這個解決方案每週能觸及數十萬名乘客，為他們提供關於抵達、延遲、站點關閉等各種資訊。

這樣的雲端內容管理系統 (CMS) 讓 L.A.Metro 能將更新傳送至個別螢幕。CMS 能自動化循環事件（例如公車與列車的抵達時間），包括因交通或其他因素導致排程延遲的調整（圖 1）。

透過結合硬體與軟體，實現了即時通訊的管理系統。 L.A. Metro 可透過儀表板上傳內容，或是整合第三方廠商的內容，例如更新附近餐廳的空桌數量等。

互動式多媒體資訊站提供進階的導航工具，為乘客提供目的地的實際相片。每個螢幕都能同時顯示多種資訊類別，例如廣告、鐵路線更新消息，以及市政活動通知等。

在發生緊急情況時，L.A.Metro 可接管整個顯示器網路，快速準確地為乘客與員工提供資訊，以提高安全性。

此內容系統會根據天氣狀況或當下時間等因素自動調整資訊。當天氣 API 指出下午的氣候宜人，顯示器便可顯示冰涼茶飲的廣告。若稍晚氣候轉冷，便會顯示熱飲的廣告。

「對運輸機關來說，能即時與使用者溝通的能力是極為強大的工具，」Grosso 說：「因為其中包含列車抵達時間等關鍵資訊，消費者會格外注意這些螢幕，使這些螢幕成為完美的廣告投放點。」

當其他傳統模式的媒體不斷衰落，戶外數位廣告正不斷地茁壯，逐漸成為商業模式的解決方案核心。根據 Grosso 表示，這在觸及城市中的千禧世代人群方面最為有效。

「他們不會閱讀報紙或看電視。他們會避開網站上的廣告。但他們需要搭乘地下鐵或公車。因此，我們許多廣告特許權能產生每年數千萬的收益，」Grosso 這麼說。

市區的數位顯示器系統需要數百台螢幕，有些情況下更需要上千台。為了維持系統長時間運行，這需要強固的硬體、軟體，以及遠端管理能力。

「Intel^® 技術可靠、可預測，又十分穩定，」Grosso 說：「他們更為我們媒合能互補的合作夥伴，以支援我們的研究與開發過程。最重要的是，他們跟我們擁有相同的願景，就是打造更優異的公共空間體驗。」

位於邊緣的資料與 AI

物聯網功能可加深數位招牌解決方案的影響力，並強化其能力。

互動式多媒體資訊站所產生的資訊是深入見解中很重要的一層。系統管理員可分析資料，以瞭解客戶對賣場中特定零售商的興趣。

此外，螢幕亦可根據系統在其他位置所產生的資料，即時觸發資訊。舉例來說，當某一個站點發生問題時，便可觸發警報，要求乘客使用其他站點。

最後，透過在螢幕上覆蓋地理柵欄，便可透過所收集到的匿名地點資訊獲得重要的見解，進一步瞭解人們在看到招牌上的廣告或內容後所採取的行為。

隨著時間推進，這些螢幕會變得更加智慧。隨著 IxNConnect 從大量的來源收集資料，他們將能使用這些資訊來改善每個螢幕的內容相關性。此外，透過標準化並在使用者儀表板上顯示這些資料，IxNConnect 可讓運輸操作員擁有一系列全新見解，以瞭解系統正在發生什麼事。

下一階段是使用這些分析見解來帶動行為，舉例來說，他們可以引導乘客遠離過於擁擠的月台。「就像 Google 或 Facebook 在數位世界對人們的影響，我們能在現實世界做到一樣的事情，」Grosso 說：「隨著螢幕變得更加聰明，它們可以促使人們選擇替代路線，或者選擇本地餐廳用餐。在營運公共空間時，這樣的影響力能為消費者與營運人員提供極大的優勢。」