透過無程式碼電腦視覺打開 AI 的大門

June 1, 2023

Teresa Meek

無代碼計算機視覺

電腦視覺預計會定期提高組織的投資報酬率，同時在未來數年維持工作場所安全。這是因為電腦視覺能夠提高商業生產力、精簡流程、追蹤停機時間、降低營運費用，並密切注意所有企業的安全法規。

但實現這些解決方案並非易事。為成功運作，電腦視覺系統需要三件事：大量影像資料、符合成本效益的產品線合適演算法選擇，以及反覆進行最佳化。無程式碼電腦視覺與視訊分析平台 Tusker AI 的創辦人暨執行長 Harshal Trivedi 指出，為成功完成此工作，組織需要內部專業知識 (許多組織都欠缺)，而招聘助手並不便宜。

儘管大多數商業領袖都相信電腦視覺可以省時省錢，但組好一個訓練有素的團隊後，常需耗費數個月的時間針對單一使用案例來訓練演算法。即便在完成所有工作後，許多專案都因預料之外的資料問題或實作問題，而未能通過概念驗證試驗。
幸好如 Tusker AI 等公司正在發展簡化開發流程的技術，甚至能讓完全沒有程式碼撰寫或 AI 技能的人員都能快速建立、產生、測試和擴充有效的電腦視覺解決方案。隨著智慧視覺系統日益普及，快速開發將能讓組織享有顯著優勢。

DeepTech 無程式碼電腦視覺

許多組織已在 CCTV 保全攝影機中收集到數千張影像。為簡化應用程式發展，Tusker AI 打造會將這些影像上傳到平台的工具，其中公司按一下即可選擇自己的資料驅動解決方案模型或數種模型，並立即開始針對影像/視訊訓練演算法。然後他們可以按一下另一個按鈕來測試模型並檢視準確性。如果解決方案看起來不錯，他們可以按一下 Deploy。

Trivedi 表示：「上傳、訓練、部署 — 按三下後就準備完成。」

無須程式碼撰寫或 AI 專業知識，因此有助於企業省時省錢。Tusker AI 視訊智慧平台可消除間接費用，並提供使用者介面自動化引擎，藉以簡化電腦視覺，進而協助設計、部署並理解資料來源，以符合商業需求。除了自動化和標準化模型設計工作外，Tusker AI 也包括複雜查詢功能，藉以提升業務契合性、確保資料完整性，並簡化整合作業。

Trivedi 表示：「最後的成果是更快深入解析和凝聚商業影響力、完全自動化的商業流程，以及能夠快速學習新技能。」

不用耗費數個月的時間，只要在數小時內即可提供完成的 AI 模型，因此可讓開發者有餘力專注於其他專案。此平台使用 Intel^® 發行版 OpenVINO^™ 工作組後，效率更加提升。此工具組包含用於結合影像辨識和深度學習模型的許多建置組塊。

Trivedi 表示：「Intel OpenVINO 加速開發、最佳化效能並降低成本。」

有了 Tusker AI，公司也可以建立其他模型或新增新的影像，無須另外收費。Tusker AI 的深度學習模型可以識別一系列概念，包括物件、事件、情緒及預測，以進行工業級部署。

「建好管道後，即可自動調整規模。無論是有一張影像或數百萬張影像，每台攝影機的成本都是降同。」Trivedi 說道。

AI 模型的萬花筒

AI 模型也可以加以微調，以更有效率的方式完成近乎無限種的特定工作。Tusker AI 的視覺智慧平台已自動化品管、視覺檢測、缺陷識別，以及組裝線最佳化。

例如，在印度舉辦為期一個月的大型宗教慶典中，主辦單位運用 Tusker AI 協助志工管理該活動的 1400 萬名訪客。

「過去有許多管理問題。沒有人知道人群什麼時候會到。」Trivedi 解釋。

主辦單位使用智慧視訊攝影機並開發 AI 模型，事先通知停車場管理員有來車、協助他們重新安排交通路線，並在一天內指引 5 萬多輛車輛停入每個停車格。攝影機也裝設在每個入口閘道和景觀入口，其中 AI 模型會計算訪客，協助員工管理人流。其他攝影機設置於小吃攤，其中演算法會追蹤小吃銷售量並將該資訊與庫存關聯，以確保食材不會短缺。

在工業中，電腦視覺模型對於工作場所安全扮演著關鍵的角色。例如，在重型機械製造廠，每年都會有一或兩名員工因過於靠近內有強大的吸氣風扇而受傷的案例—雖雖然地板上已塗上明亮的黃色線警告他們不要在機器運轉時跨過此線。

此工廠透過 Tusker AI 打造出警示系統，以智慧型攝影機在員工靠近此線時通知現場經理。如果任何人在機器運轉時跨過此線，則會響起警報聲。Trivedi 解釋，此簡易的系統正在預防工廠內嚴重、昂貴的意外事故和停工情況。

在倉庫和工廠中，也可以建立 AI 模型向經理警告起初的問題，因此甚至能夠進一步節省金錢並提升安全。電腦視覺演算法可新增或取代許多公司目前使用的第三方視訊監控服務。Trivedi 指出，這些服務雖然會記錄事件、協助法醫調查，但許多並未提供警示，來協助公司預防事件發生。

對於每個月都要承擔 100 件到 300 件包裝受損成本的電子商務運送公司而言，預防問題是高優先順序。該公司使用 Tusker AI 為其倉庫視訊攝影機打造監控演算法，以確定員工遵循正確程序。如果商品被丟掉、不當裝載或處理不到，系統都會警示經理。由於安裝此系統，因此包裝的金錢損失害和投訴降低了超過 50%。

由於視訊攝影機會收集大量個人資訊，因此 Tusker AI 採用多種控制方式來確保資料隱私。選定要分析的影像時，僅會傳輸、處理和儲存相關的中繼資料。中繼資料會在傳輸中與靜態時加密，並會受到存取控制與接受定期安全性稽核。平台遵循如歐洲一般資料保護規則 (GDPR) 和加州消費者隱私權法 (CCPA) 等法規。