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  • 開放零售計畫 VS 創新的阻礙者

    開放零售計畫 VS 創新的阻礙者

    嘗試以 DevOps 的速度前進,卻受到零散的零售系統阻礙?開放零售計畫將容器化等雲端原生理念帶入實體店面。

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  • 什麼是機器人的核心?電腦視覺和人工智慧

    什麼是機器人的核心?電腦視覺和人工智慧

    如何讓機器人變得更聰明,以應用在日常生活中?結合 SLAM 演算法、語音和人臉辨識技術及完整的感應器套件,讓一切變得可能。閱讀相關方法。

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  • 在不到 8 週的時間內建立自行結帳系統

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  • 透過 ML 和 ALPR 出奇制勝

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    牌照讀取器已協助警察找出涉案車輛及管理停車場。邊緣還有許多透過機器學習與 AI 應用的功能。進一步瞭解

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  • 機器視覺設計組建模塊

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    系統整合商是否有更簡單的方法來開發機器視覺解決方案?一款智慧型攝影機套件,包括簡化流程的組建模塊。閱讀相關方法。

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    當電腦視覺和人工智慧能為整個校園提供全新的深入解析時,會發生什麼情況?大學不只能提升校園安全,還能充分利用基礎設施,提升體驗並節省費用。瞭解如何做到。

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  • 個案研究:NASCAR 引擎與 AI 和 ML 一同奔馳

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    AI 與機器學習能如何協助 NASCAR 工程師設計及打造更優異的賽車引擎?自動化狀態監控和即時分析能提供他們所需的測試工具。瞭解如何做到。

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    街道兩旁的零售商如何嶄露鋒芒?中國最大的鞋履品牌利用互動式數位顯示器與 AI 領先群倫。欲深入瞭解,請繼續閱讀。

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  • 電腦視覺、人工智慧聚焦於遠端資產

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    遠端資產監控是物聯網的主要優勢,尤其是對於崎嶇不平、難以接近的位置。瞭解現場視訊分析如何實現集中式的即時監控。

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    醫院該如何提升員工效率、安全性和患者治療成果?醫療保健物聯網、夥伴生態系統和安全的數位技術帶來了新的契機。在此進一步瞭解。

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  • 運用 AI,教育邁向卓越

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    技術如何提升學習?使用 AI 和臉部辨識,智慧型黑板可提升教學、改善學生參與度,並創造學習成果。瞭解如何做到。

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  • 簡易替換式軟體將即時分析導入電網

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    公用事業公司是否能不中斷服務就將即時分析加入傳統變電所?簡易替換式軟體不僅能實現這個目標,還節省了時間與資源。請繼續閱讀。

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    SI 如何加速涵蓋全園區的安全解決方案上市時間?他們改用經過實證的開放式系統,並結合廠商的協作。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

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    分散式分析可協助營運商快速有效地識別物聯網資料中的相互關係。但是分散式分析架構需要橫跨邊緣和雲端的靈活分析引擎。

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    5G 帶來了更多的端點、更多的資料以及更多的安全性問題。所幸,5G 標準定義了額外的安全層。只要確保您的基礎架構可以運用即可。

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  • 智慧型自動販賣和物聯網,全年無休創造收益

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    販賣經營者該如何跳脫框架思考?智慧型的連線機器與夥伴生態系統意味著新商機。瞭解物聯網技術如何實現目標。

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    線上商店向來較實體商店更具有分析優勢。然而,隨著分析和互動式顯示器的進步,實體商店便可彌補這項缺憾。瞭解做法。

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    開發人員如何在一天內將機器視覺加入自主行動機器人 (AMR) 中?請參閱套件如何簡化在雲端中測試機器人設計與程式碼並立即建立概念證明。

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    機場如何能提升競爭力,造福旅客和航空公司?互動式數位告示板可娛樂乘客、告知訊息並吸引乘客。欲深入瞭解,請繼續閱讀。

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