AI 支援的醫療影像解決方案促進醫療保健
設計參考和高效邊緣運算有助 ISV、OEM 和 SI 更快速部署 AI 支援的醫療影像解決方案,帶給醫師和患者莫大的益處。
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深度學習、機器視覺,以及預測性分析的創新
設計參考和高效邊緣運算有助 ISV、OEM 和 SI 更快速部署 AI 支援的醫療影像解決方案,帶給醫師和患者莫大的益處。
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邊緣運算的最新進展讓公司能為製造商部署全面的邊緣到雲端供應鏈解決方案。
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探索 Segment Anything 的影像分割最新進展,並探索這項創新技術如何在各行各業拓展全新的可能。
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嘗試類似 RTK 的技術進行試駕,有時沒有捷徑。隔離的測試環境沙箱可以消除路障、降低障礙,並加速上市時間。
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在整體照護過程中,病患照護從起點就需要可靠的資料。透過資料導向的決策,臨床醫師能夠解決最緊迫的照護需求。以病患為中心的 AI 實現了這一目標。
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探索 AI 在廠房的革命性影響,從偵測以及預防瑕疵到提升員工安全,AI 簡化工廠選項。
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探索 AI 與即時視訊分析技術如何改變工作場所安全維護的現況。瞭解如何收集珍貴的資料、識別隱藏的危險,以及預防傷害發生。
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Intel 生成式 AI 宣傳員 Ria Cheruvu 探討 AI 作曲的新音訊前景,進一步探索 ChatGPT 之外的生成式 AI 交響樂。
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透過無程式碼軟體,自動化技術會更加普及,改變製造業的面貌。透過資料導向的作業,可以實現最高效的流程。
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AI 驅動的電腦視覺應於醫療造影,加速了資料相關性的發現。這項技術更快找出值得探索的問題點,協助人類迅速聚焦在問題上。
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AI 不再只被視為在遙遠的未來才會實現的技術。AI 解決方案已經問世,為 AI 開發者、OEM 和機器製造商帶來絕佳的機會。
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將機器視覺軟體和立體相機搭配使用,使煉油廠的製程作業最佳化,減少了停機時間並提高產品品質。
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利用 AI 解鎖過去封閉的醫療保健資料,讓外科醫師在手術室中精準獲取最需要的關鍵資訊。
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電腦視覺與 AI 深入解析資料的能力強大,不僅協助鍍鋅工廠提高作業效率,更改善了工作人員的安全。
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在飯店人手短缺,同時渴望在激烈競爭脫穎而出的年代,採用 AMR 搬運、寄放及拿取行李,甚至是為賓客提供娛樂,或許有機會開啟通往成功的大門。
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這些 All-in-one 小巧電腦,可支援現代平板電腦進行資料整合,滿足醫院衞生、可用性、安全性和可靠性需求。
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網路環境瞬息萬變,對於智慧功能的需求隨之應運而生,例如混合式 5G 解決方案,以及利用 AI 改善可用性、車流管理與停電的解決方式。
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AI 與邊緣運算正在推動物聯網企及前所未有的高峰,並在未來一年和將來推出令人引頸期盼的全新精彩使用案例。
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生成式 AI 時代來臨,我們仍需要突破困境,才能順利推出完善的 GenAI 解決方案。聆聽本播客節目,瞭解關於成本、規模與效能您所需的一切知識。
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僅需最低限度訓練且無需 GPU 即可運行的多感官 AI 演算法能提供哪些幫助?首先,這些演算法能夠大幅降低營運成本和部署時間。
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