機器視覺軟體提升煉油廠營運效率
將機器視覺軟體和立體相機搭配使用,使煉油廠的製程作業最佳化,減少了停機時間並提高產品品質。
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工業自動化、石油與天然氣,以及公營機構的創新
將機器視覺軟體和立體相機搭配使用,使煉油廠的製程作業最佳化,減少了停機時間並提高產品品質。
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電腦視覺與 AI 深入解析資料的能力強大,不僅協助鍍鋅工廠提高作業效率,更改善了工作人員的安全。
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網路環境瞬息萬變,對於智慧功能的需求隨之應運而生,例如混合式 5G 解決方案,以及利用 AI 改善可用性、車流管理與停電的解決方式。
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AI 與邊緣運算正在推動物聯網企及前所未有的高峰,並在未來一年和將來推出令人引頸期盼的全新精彩使用案例。
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生成式 AI 時代來臨,我們仍需要突破困境,才能順利推出完善的 GenAI 解決方案。聆聽本播客節目,瞭解關於成本、規模與效能您所需的一切知識。
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傳統電腦視覺模型難以克服資料與資源的不足。但透過簡短的學習方法,製造商可以加速 AI 部署,並改善品質檢測。
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數位雙生透過釋放及整合跨系統的資料,為企業帶來寶貴的營運深入解析,讓設施更智慧、更永續發展且更易於管理。
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每個組織平均會使用數百、甚至數千個 API,而 API 已成為常見的網路攻擊媒介。安全平台藉由 AI 和 ML 技術,可封鎖惡意行為,保護資產。
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如果開發者能正確利用人工智慧的力量,它就能成為一項空前的開創性工具。瞭解為新一代 AI 開發奠定基礎的技術。
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AI 普及化有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。然而,開發可擴充的 AI 解決方案絕非易事。物聯網整合平台簡化了這項工作。
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時效性網路(同步乙太網路時間的架構)實現整合 IT/OT 網路資料傳輸的即時決策。最新硬體與軟體部署簡易。
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邊緣 AI 與電腦視覺使用案例可說是無限,但大規模開發部署解決方案不是易事,幸好有低程式碼開發平台可簡化開發部署工作。
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瞭解全新的智慧工廠和營運技術解決方案(例如 IPC 和 AI 驅動的深入見解)如何讓製造流程改頭換面,同時提高效率、獲利能力和永續性。
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工業園區減少碳足跡是全球的當務之急。AI 和物聯網技術有助於提高能源效率並減少浪費,正是實現永續環境的關鍵所在。
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製造商必須靈活應對,才能在當今的全球經濟中競爭,進而提高對工業硬體、應用程式和專業知識的需求。技術代理商正在滿足這些需求。
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自主移動機器人在物流與製造領域司空見慣。多虧堅固耐用的工業電腦,AMR 如今已能在農業與採礦業等惡劣環境中運作。
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在混合環境運作的軟體定義工業平台,結合邊緣、雲端、內部部署基礎結構,所以有助製造商營運更靈活。
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數位視訊牆不再只能用於娛樂和廣告。借助邊緣 AI,便能幫助組織進行即時決策、運作監督和情勢監控。
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整合堅固的物聯網裝置是個困難的挑戰。請閱讀專家深入解析合作夥伴關係如何重塑最嚴苛環境下解決方案的工業整合。
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策略合作夥伴關係為製造商打造創新解決方案,協助保護他們免受產業中日益嚴重的緊迫威脅所害,進而改變工業 OT 的網路安全性。
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