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供應鏈

駕馭 AI,改善營養規劃

營養計劃

家庭無法全天候為年邁的雙親或至親提供需要的照護與舒適設備時,他們向養老設施尋求協助。然而,雖然這類設施致力於提供優異的照護,但卻一向在規劃營養時面臨挑戰。

舉例來說,一份近期的報告發現,該國養老設施的住民當中,有三分之二以上的人營養不良。此外,報告還發現,相較於入住這些設施時的體重,有 80% 的人體重持續減輕。另一份美國的研究發現,在療養院和輔助生活設施這類專業照護設施,有高達半數住民營養不良

消弭長者的營養落差

養老設施若要更妥善滿足長者的飲食需求,幫助他們避免營養不良和高膽固醇等問題,瞭解長者吃的食物、食物數量,以及餐盤上食物的營養價值是關鍵之所在。

某跨國外燴公司為養老設施供應食物時,親身經歷了這項挑戰。雖然該公司為每位住民制定了個人營養計畫,但偶爾會接獲住民家人對食物品質的投訴。它希望為客戶改善服務品質,也期望讓家人放心。

該公司尋求 AerMeal 協助,這款掃描裝置具有機器學習和電腦視覺功能,是專為駕馭 AI 解決這些挑戰而設計。該解決方案會收集住民餐飲的營養資料和影像,然後與住民的至親分享,向他們保證摯愛的家人三餐都吃得健康無虞。

「光是那一點就能產生極大的差異。家人能因此感到放心。」AerVision Technologies 的執行長 Abbas Bigdeli 表示。AerVision Technologies 是製造 AerMeal 的廠商,總部位於澳洲新南威爾斯州

善用 AI:AerMeal 的運作方式

AerVision 素來在為資安產業開發自訂生物特徵辨識、AI 與物聯網解決方案方面享有盛名,但目前正為了改善營養規劃應用相似的技術。AerMeal 運用 AI 驅動的推論和影像辨識技術,掃描個人用餐前後餐盤的內容物,收集到的營養資訊既可支援為養老院住民設計個人化的餐飲,也能支援為學校餐廳這類大型食物分配環境的其他個人客製化飲食。

每個餐盤皆配備可放入洗碗機的無線射頻辨識(RFID)晶片。養老設施的工作人員為住民提供三餐時,他們會使用 AerMeal 掃描餐盤,然後將餐盤分配給特定住民。在住民可以自行挑選食物的餐廳環境中,員工也可將餐盤放在掃描器、用觸控螢幕將餐盤分配給住民,然後這個人再拿走餐盤。住民用餐完畢時會再掃描一次餐盤,收集他們食用多少食物的相關資料。

Bigdeli 表示,AerMeal 整合物聯網功能、支援 WiFi 的 4G 數據機,以及 RFID 讀取器,不單只是掃描及拍攝個人的餐盤而已。不到一秒內,它會一併擷取體積資訊。

「利用那項資訊,以及在邊緣執行巧妙的電腦視覺與 AI,我們於是能夠判斷餐盤上有什麼類型的食材,無論是牛排、蘆筍或花椰菜都沒問題。餐盤上的所有食材都辨識得出來。」他表示。「我們利用體積資訊測量體積。利用這份資訊,比方說我們知道是多少立方公分的花椰菜,或是多少立方公分的牛排或雞胸肉,我們於是就能極為精確地計算出營養價值。」

它利用三項 Intel® 技術完成了這項工作:RealSenseCore M 處理器OpenVINO。RealSense 這項電腦視覺技術讓 AerMeal 可擷取 3D 食物影像。Core M 處理器提供 AerMeal 需要的強大運算與資料處理能力,而 OpenVINO 則是在邊緣提供了影像推論功能。

這些技術結合之後,AerMeal 便可為客戶提供深入的營養解析。

改善營養規劃,讓健康更上一層樓

AerVision 希望利用 AerMeal 讓營養資料普及化,為個人提供能夠用來改善健康的資訊,賦予他們自主能力。

雖然該解決方案目前的主要客群是長者照護提供者,但 Bigdeli 表示,AerMeal 有潛力成為健康意識抬頭消費者首選的廚房裝置。

他表示:「只要將這項裝置連線到雲端,並且在手機安裝應用程式,這就可能成為他們能夠監測自己吃進哪些食物的工具。」,另外他還補充,接著這份資料便可連結至其他健康解決方案,幫助個人更妥善管理慢性病,例如糖尿病或高膽固醇。

另外,AerMeal 還可在自助餐館以及公司和學校餐廳這類環境推動永續發展性,減少食物廢棄物,讓這些設施能夠在掌握更充分資料之後再做出採購決策,以更妥善的方式管理供應鏈。

「在供應食物、關心廢棄物,而且重視個人化服務的任何產業,這個解決方案都可以派上用場。」Bigdeli 表示。

 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Satta Sarmah Hightower is a journalist-turned-content marketer who produces content for agencies and brands in the healthcare, technology and financial services industries. Satta previously worked for the Orlando Sentinel and Patch Media, a division of AOL. At Patch, she was a reporter and editor before becoming the senior manager of editorial operations, where she oversaw national content sponsorships for Fortune 500 clients and well-known brands. Satta holds a bachelor's degree in journalism from Boston University and a master's degree in journalism from Northwestern University's Medill School.

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