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人工智慧與電腦視覺協助全球戰勝疫情展開復甦之路

電腦視覺和人工智慧

尖端電腦視覺和人工智慧技術為應用程式的創新奠定基礎。醫療服務提供者、教育工作者、零售商、城市管理者等人士全都在使用這些技術來協助對抗疫情並從疫情中恢復。

教育技術邁向遠距

在全球疫情的影響下,教育工作者被迫從教室轉移到遠距教學。數位學習需要豐富的視覺內容來彌合差距。一家公司正在透過創新的解決方案實現此一目標。

人工智慧促使供應鏈經營模式轉型

在這個充滿挑戰的時代,供應鏈營運商要如何比以前更快速地將商品從 A 處移至 B 處呢?最新物聯網感應器技術、加固型電腦,以及人工智慧可以協助滿足這些需求。

簡易替換式軟體將即時分析導入電網

公用事業公司是否能不中斷服務就將即時分析加入傳統變電所?簡易替換式軟體不僅能實現這個目標,還節省了時間與資源。尖端技術讓公用事業部門可以最大化再生能源的使用——減少礦物燃料消耗。

運用工業物聯網保護電力網

氣候的轉變帶動了全球對重新塑造能源系統的需求。最新科技在實現此目標的過程中扮演重要角色。瞭解芬蘭的公用事業部門如何透過集中化的變電所保護與控制措施解決這個問題。

使用人工智慧快速重新配置工廠

在快速變化的時代裡,製造商需要敏捷行動。當工廠經過重新設計以提供個人防護設備(PPE)和其他急需的產品時,敏捷行動如今便顯得更加迫切。部署工業物聯網和智慧型工廠技術的製造商正在使用資料分析來快速反應。

即時分析促進即時安全性

企業、學校、醫院和其他機構保護人員與資產的急迫需求前所未見。電腦視覺和邊緣分析可以提供強大的安全性解決方案,讓這些機構更容易解決這些難題——進而減輕安全工作人員的負擔。

作者簡介

Georganne Benesch is the Associate Content Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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