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AI無所不在:從網路邊界到雲端

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Intel 執行長 Pat Gelsinger 在近期舉行的發佈會上,不僅推出了新產品,還介紹「AI 無所不在」的概念。在第 5 代 Intel® Xeon® 處理器和 Intel® Core Ultra 處理的介紹中,Gelsinger 談到 Intel 是如何將 AI 工作負荷量帶到資料中心、雲端和網路邊界。

現在,在與 Intel® Ethernet 產品北美通路銷售支援經理 Gary Gumanow 的一段對談,我們進一步瞭解 AI 無所不在的理念和網路邊界的作用。Gary 的職涯全致力於網路領域,這也可能就是他被稱作「Gary Gigabit」的原因。Gary 擁有紐約市部分頂尖律師事務所的系統整合背景,與 Intel 代理商和解決方案供應商密切合作。Gary 表示,了解科技、顧客需求以及產品是如何透過通路運輸是他最關心的事。

Intel 談到 AI 無所不在(從資料中心到邊界裝置)時,就網路邊界而言,這意味著什麼?

AI 無所不在是指從邊界到網路核心再到資料中心。就邊界而言,我們談論的是端點:傳感器、攝影機、伺服器、PC、適配器—連接到網路的裝置。核心是指向邊界提供服務的元件。資料中心的 AI 並非新鮮事,且具備處理大型 AI 負載的電源和儲存能力。但邊界推斷是全新的一件事。從精巧型/堅固型 PC 的處理能力到時間敏感的網路,以及來回傳輸資料所需的連接性,存在著許多挑戰。

有許多領域會對網路產生影響,而且網路對這些領域的重要性也同樣重要。AI 對邊界裝置意味著什麼?AI 模型的好壞取決於可以取得資料,但是該資料如何到達邊界裝置,反之亦然,以及該資料是如何返回資料中心?

重要的是,您必須在其中放置最佳數量的適應力—調整架構規模,以免對資料中心之間的網路造成負擔。這表示利用適當 CPP 隨時執行 AI ,同時降低成本並提升效能。

我們持續致力於改善網路裝置的頻寬、資料安全性和機密運算,以便在進入邊界時確保安全、低延遲,以及連接資料中心所需的效能。並以低功耗和可持續的方式實現每瓦的性價比和優化功率。

讓我們將這個想法延伸到廠房,我們擁有 AI 和電腦視覺,收集所有資料並在邊界推斷。網路邊界是什麼樣子?

信不信由你,部分工廠車間很廣,可以擁有自己的氣候模式。對於製造和自動化來說,如今最熱門的事情之一就是拉近機器人裝置之間的距離。那麼,當這些設備相距足球場之遠時,如何進行通訊?而您是如何將即時資料傳輸至對組裝生產線至關重要的邊界裝置?

這就是為什麼製造商要在工廠部署專用 5G 網路,以便可以從本地伺服器或資料中心一路連接到這些端點進行通訊。但是這類通訊需要計時準確性、低延遲和效能。

因此,5G 虛擬無線接取網路 (virtualized radio access networks, vRAN) 的基石之一即精確計時技術。全球定位衛星 (GPS) 裝置是精密計時網路的關鍵元件。基本上,網路有一顆原子鐘,通常是一項網路應用,並且您的所有裝置都與該應應用同步。但是這樣既昂貴又專有性。

對 5G 而言,另一件重要的事在於前向錯誤更正 (FEC),其向前查看並更正任何錯誤,以便在傳遞過程中消除任何錯誤;您已經知道精確計時,然後又是前向錯誤更正。所有這一切都會變得複雜。

Intel 要如何降低在工廠部署專用 5G 的複雜度?

我們直接將這些功能建構在 Ethernet 產品中。例如,以應用式原子鐘技術為例,該技術現在已整合到我們的一些網路適配器中。您可以消除網路中這些應用,並具備內建 5G 網路所需的計時準確性。省電、省錢,並且簡化網路設計,因為不必讓所有這些裝置返回原子鐘。它可以出現在需要的節點上。GPS 計時同步和 FEC 是其它內建在我們網路介面卡和裝置中的技術。

我們已經將獨立元件的需求縮小到較小的集合。因此,現在我們有 Intel® vRAN Boost 透過第 4 代 Intel® Xeon®處理器上的加速器完成大量工作。這是與 vRAN Boost 完全整合的高容量加速,可提升透過 vRAN 執行 Ethernet 所需的效能和運算量。同樣,這減少了元件需求、電源消耗和整體系統複雜性。

這就如同 Intel 的一切發展。將其整合到處理器或更少數量的元件,並簡化使其更易於部署。另一個例子是 Ethernet 如何嵌入 Intel® Xeon D 處理器。單晶片系統(SoC)處理器具有乙太網路控制器的邏輯,可在實際晶片中支援 100 GB。

相較於雲端資料中心,其尺寸適合網路設備或邊界裝置,因此具有較少核心且需要較少電源。以及專門處理網路流程和網路安全。Intel Xeon D 處理器是適合其銷售地點和嵌入位置的「適當尺寸」。您可以將其部署在醫療傳感器、閘道、工業電腦、工廠車間,所有這些地方都需要近乎即時的可操作見解。

最後,您是否想補充些內容?

我們非常重視與多個供應商的互通性。事實上,在 AI 領域,我們正在執行名為 HPN 或基於開放 API 和開放軟體的高效能網路堆疊。我們正在與 Broadcom、Arista、Cisco 以及其他許多供應商合作。Ultra Ethernet 聯盟開放給那些想要參與開放生態系統並支援資料中心 AI 的組織。

我的顧客告訴我,他們喜歡 Intel 對產業採取的開放態度。這個即將在開放環境中引入資料中心 Ethernet 的聯盟對產業來說至關重要,因為 AI 可以真正擴展至最多的位置。

Ethernet 顯然經得起時間的考驗,因為其五項原則:向下相容、無法滿足的頻寬需求、互通性、開放軟體以及不斷發展的使用案例。網路(無論是 802.11、Gigabit Ethernet 或 100 GB Ethernet)是與 5G 將整件事整合在一起的結構,讓 AI 無所不在(從邊界到雲端)。

 

insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。

作者簡介

Georganne Benesch is an Editorial Director for insight.tech. Before this she was an independent writer, authoring blogs, web content, solution guides, white papers and more. Prior to her freelance career Georganne held product management and marketing positions at companies such as Cisco, Proxim and Netopia. She earned a B.A. at University of California at Santa Cruz.

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