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AI • 物聯網 • 網路邊緣

IPC 加速醫療裝置製造商的上市時間

一位女醫生在手術室裡看著醫療診斷螢幕。

AI 支援的醫療裝置在護理的各個階段都能發揮關鍵的作用:從診斷工具到 AI 增強的數位手術室,以及促進患者復健的術後 AI 分析。

對於醫療設備製造商來說,這是前所未有的機會。但要想把握機會,他們必須尋找創新的方法,縮短開發時間、克服硬體整合挑戰,並符合醫療產業嚴格的認證標準。

為此,製造商正改用專為醫療 AI 使用案例打造的工業電腦(IPC),可降低風險和不確定性。

「在產品生命週期較長的產業,醫療裝置製造商持謹慎態度,不會貿然將複雜的 AI 技術整合至解決方案,這是可以理解的,」頂尖物聯網智慧系統與嵌入式平台供應商 Advantech 產品管理副總監 Emily Teng 表示。「建立在專為醫療 AI 設計、久經驗證的硬體平台,有助於簡化流程並加速上市時間。」

為了適應各種使用案例,Advantech 醫療平台能為法規遵循和量身訂做而設計。  這使設備製造商處於「兩全其美」的境地,因為他們可以透過 OEM/ODM 和聯合開發模式,取得可現成使用的運算平台。

AI 醫療裝置的開發模型

Advantech 與兩家醫療解決方案供應商合作,突顯 IPC 對裝置製造商的優勢,並展示他們如何根據需要來支援不同的產品開發模型。

在其中一個案例中,OR 解決方案整合商試圖使用 ODM 方法開發新的影片解決方案。但該公司擔心自訂硬體設計可能要承擔責任,工程上遭遇的挑戰也令其難以招架。

為了解決這些問題,製造商決定使用 Advantech USM-500 電腦作為新解決方案的基礎。因為 USM-500 旨在滿足法規要求,例如 IEC 60601-1,其中規定了醫療設備的電氣安全標準,以及防止其他裝置干擾的電磁相容性(EMC)標準。這表示公司不必經過耗時且昂貴的硬體認證流程,也不必承擔額外的責任。結果就是大幅加速推出:詢價到大幅生產,短短六個月就能完成。

「想要避免冗長認證流程的製造商可以『依現狀』使用我們的解決方案,因為從運算系統到影片擷取,乃至於網路介面控制器卡片,皆為醫療用途而完整配置和認證,」Advantech 解決方案架構師 Matt Wieborg 表示。「但有些客戶需要更強的自訂,因此我們設計具有廣泛擴充功能的 IPC,這為製造商提供強大的基礎,同時具備充分的靈活性,可微調所需並相對輕鬆地投入生產。」

舉例來說,另一家醫療裝置製造商打算利用具有高功率要求、更具互動性之使用者介面的影像擷取卡,打造解決方案。

Advantech 的設計團隊與該公司的工程團隊合作,打造量身訂做的設計。他們將 10 吋的 LCD 顯示器內建到裝置的前邊框,以滿足 UI 要求。為了支援客戶偏好的影像擷取卡的電源需求,Advantech 相應調整裝置的 I/O。結果是一個高效能的解決方案,利用 IPC 的核心功能,同時提供製造商的自訂需求。

確保臨床邊緣的穩定與安全性

當醫療設備製造商在經過測試的運算平台上建置,就能更有效率地將解決方案引進臨床環境。因為這些平台由硬體專家設計,因此也具備額外的資訊安全性和產品壽命優勢。

舉例來說,Advantech 以多種方式協助合作夥伴提升網路安全和資料隱私。該公司向裝置製造商引進基本硬體產業的最佳做法,例如使用值得信賴的平台模組和內建加密引擎,確保更優異的網路安全。透過在邊緣提供高效能處理,也藉由減少傳送至雲端進行處理的患者資料數量來提升隱私。此外,Advantech 還可讓裝置製造商更輕鬆地安裝安全性修補程式和作業系統更新。

就解決方案穩定性方面,Advantech 與 Intel 的技術合作尤其有利。

「Intel 的產品組合在邊緣 AI 使用案例中表現出色,涵蓋我們醫療裝置製造需求的整個範圍,從低功耗處理到伺服器級運算無所不包,」Wieborg 表示。「此外,在這個領域,擁有可靠且使用壽命長的平台尤為重要。我們有很多買家只考慮 Intel 解決方案,因為它的穩定性名聞遐邇,而且買家知道 Intel 會在往後多年繼續支援這些產品。」

合作夥伴關係是醫療 AI 的未來

符合監管要求且靈活的醫療級硬體一旦可供使用,將能幫助愈來愈多的醫療設備製造商將 AI 整合至產品。這也進而推動更廣泛的 AI 產品生態系統,其中醫療解決方案專家和硬體供應商之間的合作關係是關鍵所在。

有鑑於醫療保健環境中的各種 AI 實作,這對裝置建置商來說是一大幫助,他們需要擁有針對不同配置、環境條件、監管要求和運算規格進行建構、經驗豐富的硬體專家支援。

但 Advantech 表示,醫療電腦製造商也能夠從這些合作夥伴關係中受益:

「我們很榮幸能與眾多頂尖醫療裝置製造商合作」,Wieborg 表示。「客戶的心聲是我們產品線的指南針;客戶向我們提問、我們提出解決方案,這就是我們未來繼續取得成功的方程式。」

 

本文由 insight.tech 編輯總監妮.貝內施(Georganne Benesch)編輯。