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智慧城市、建築,以及電力網的創新

  • 讓物聯網邊緣自行管理

    讓物聯網邊緣自行管理

    分散式運算可減少延遲與物聯網系統的成本。它還會受到單點故障的挑戰。現在,超融合基礎架構為邊緣帶來資料中心冗餘。

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  • 透過 ML 和 ALPR 出奇制勝

    透過 ML 和 ALPR 出奇制勝

    牌照讀取器已協助警察找出涉案車輛及管理停車場。邊緣還有許多透過機器學習與 AI 應用的功能。進一步瞭解

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  • 透過視訊分析改善校園生活

    透過視訊分析改善校園生活

    當電腦視覺和人工智慧能為整個校園提供全新的深入解析時,會發生什麼情況?大學不只能提升校園安全,還能充分利用基礎設施,提升體驗並節省費用。瞭解如何做到。

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  • 即時分析促進即時安全性

    即時分析促進即時安全性

    SI 如何加速涵蓋全園區的安全解決方案上市時間?他們改用經過實證的開放式系統,並結合廠商的協作。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

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  • 5G 網路的零接觸佈建

    5G 網路的零接觸佈建

    5G 帶來了更多的端點、更多的資料以及更多的安全性問題。所幸,5G 標準定義了額外的安全層。只要確保您的基礎架構可以運用即可。

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  • 機場自助服務亭引領潮流

    機場自助服務亭引領潮流

    機場如何能提升競爭力,造福旅客和航空公司?互動式數位告示板可娛樂乘客、告知訊息並吸引乘客。欲深入瞭解,請繼續閱讀。

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  • 自動化設計的三大隱患

    自動化設計的三大隱患

    機器自動化可帶來龐大的生產力、效率和成本優勢。然而,該如何避免三大常見設計隱患呢?瞭解工業級技術如何能左右專案成敗。

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  • 軟體加持機器視覺

    軟體加持機器視覺

    電腦視覺如何利用先進硬體不斷增強的威力和不斷降低的成本?這有賴於邊緣分析、軟體和正確的工具。瞭解如何做到。

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  • 系統整合商如何發掘新商機

    系統整合商如何發掘新商機

    透過重新思考提供物聯網解決方案的方式,SI 便可擴展他們的客戶群。關鍵是瞭解如何自訂現成系統。

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  • 系統整合商的大規模轉變

    系統整合商的大規模轉變

    隨著物聯網的發展日益擴大,SI 必須與客戶合作,以打造複雜的解決方案。以下為這種情況對 SI 和經銷商之間的關係所帶來的影響。

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  • 為何系統整合商需要進化

    為何系統整合商需要進化

    客戶想要高度整合但具開放性的物聯網解決方案。這需要重新思考客戶、SI 與代理商之間的關係。

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  • 系統整合商如何解決龐大的物聯網挑戰

    系統整合商如何解決龐大的物聯網挑戰

    複雜問題需要複合解決方案。以下為系統整合商與經銷商聯手運用物聯網發揮創意的方法。

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  • 案例研究:蒙納許大學的 100% 可再生未來

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    當一所大學能為碳平衡未來規劃了突破性的藍圖,創新技術、合作夥伴及投資便會隨之發展。閱讀此案例研究以瞭解詳情。

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  • 人工智慧與電腦視覺指揮市中心交通

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    都市應如何管理成長過度的交通?關鍵就在於電腦視覺、人工智慧和其他的物聯網技術。瞭解智慧型交通路況系統如何簡化交通管理。

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  • 數位招牌使 L.A.Metro 順暢運行

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    當城市採用數位招牌時,會發生什麼事?他們傳達資訊的功效會加倍增長。閱讀以瞭解數位顯示器與人工智慧如何改善大眾運輸的使用者體驗。

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  • 視覺 + AI + 深度學習,打造更安全的城市

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    城市如何妥善運用影片,打造更高的安全度?臉孔識別、AI,以及深度學習能力就是關鍵。進一步瞭解能實現這個成果的解決方案。

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    為何有些物聯網專案無法成功?複雜的部署過程提高了意外狀況的發生機率。閱讀以瞭解網路、通訊協定和裝置模擬如何提供有意義的成功方向。

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  • 建築自動化即服務可降低能源成本

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    企業能如何改善能源效率並降低成本?AI 與機器學習可實現這個目標。閱讀如何透過 SaaS 解決方案簡化建築物能源使用量的可見度與控制功能。

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    即時佔用計數與分析能力可使建築自動化系統更加聰明 — 減少能源消耗量與成本。

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  • 臉部辨識是否會成為 AI 的第一款「殺手級應用」?

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    與人類互動的臉部辨識技術必須提供即時的反應性。這代表需要運行在邊緣,同時仍提供極高的正確度。進入 Intel® OpenVINO™。

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