城市
智慧城市、建築，以及電力網的創新
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閱讀文章系統整合商如何發掘新商機
透過重新思考提供物聯網解決方案的方式，SI 便可擴展他們的客戶群。關鍵是瞭解如何自訂現成系統。
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閱讀文章系統整合商的大規模轉變
隨著物聯網的發展日益擴大，SI 必須與客戶合作，以打造複雜的解決方案。以下為這種情況對 SI 和經銷商之間的關係所帶來的影響。
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為何系統整合商需要進化
客戶想要高度整合但具開放性的物聯網解決方案。這需要重新思考客戶、SI 與代理商之間的關係。
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閱讀文章系統整合商如何解決龐大的物聯網挑戰
複雜問題需要複合解決方案。以下為系統整合商與經銷商聯手運用物聯網發揮創意的方法。
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閱讀文章案例研究：蒙納許大學的 100% 可再生未來
當一所大學能為碳平衡未來規劃了突破性的藍圖，創新技術、合作夥伴及投資便會隨之發展。閱讀此案例研究以瞭解詳情。
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閱讀文章人工智慧與電腦視覺指揮市中心交通
都市應如何管理成長過度的交通？關鍵就在於電腦視覺、人工智慧和其他的物聯網技術。瞭解智慧型交通路況系統如何簡化交通管理。
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閱讀文章數位招牌使 L.A.Metro 順暢運行
當城市採用數位招牌時，會發生什麼事？他們傳達資訊的功效會加倍增長。閱讀以瞭解數位顯示器與人工智慧如何改善大眾運輸的使用者體驗。
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閱讀文章視覺 + AI + 深度學習，打造更安全的城市
城市如何妥善運用影片，打造更高的安全度？臉孔識別、AI，以及深度學習能力就是關鍵。進一步瞭解能實現這個成果的解決方案。
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閱讀文章建築自動化即服務可降低能源成本
企業能如何改善能源效率並降低成本？AI 與機器學習可實現這個目標。閱讀如何透過 SaaS 解決方案簡化建築物能源使用量的可見度與控制功能。
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閱讀文章透過人數計算節省能源
即時佔用計數與分析能力可使建築自動化系統更加聰明 — 減少能源消耗量與成本。
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閱讀文章臉部辨識是否會成為 AI 的第一款「殺手級應用」？
與人類互動的臉部辨識技術必須提供即時的反應性。這代表需要運行在邊緣，同時仍提供極高的正確度。進入 Intel® OpenVINO™。
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閱讀文章利用邊緣分析使社區更加安全
城市領導者不停尋找效率更高，也更符合成本效益的方式，以解決犯罪問題並提升生活品質，而智慧影片、邊緣 AI，以及雲端管理功能可協助他們達成此目標。
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閱讀文章全市安全功能的嶄新視界
不同的監視系統各有所長。透過視覺、聲音，以及嗅覺等多感應器感知能力，可提供全新等級的城市安全性，而 AI 和深度學習功能可自動化事故回應能力。
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閱讀文章建築自動化如何促進能源效率
中國對再生能源的投資帶動了智慧建築市場區隔的創新 — 自動化能源供給和需求的管理與控制。
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閱讀文章深度學習讓智慧城市監控更加聰明
傳統的電腦視覺可降低 DSS 系統的成本並改善效能，但真正的智慧視訊分析要求更多。瞭解一家公司如何實現對智慧 DSS 的承諾。
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閱讀文章保全監視錄影確保世界盃安全
俄羅斯市政人員利用 9,000 部攝影機，在 2018 FIFA 世界盃中監控 3 百萬名以上的現場觀眾，並確保其安全。下一代的視覺技術推動系統的可靠性、可擴充性和準確性。
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閱讀文章打造「自動化即服務」，全面涵蓋邊緣至雲端
運用邊緣至雲端無線解決方案，搭配「即服務」策略，可大幅降低部署建物管理與控制系統的複雜度。
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閱讀文章在三週內打造城市規模的邊緣推斷能力
智慧城市監視需要在邊緣擁有更高智慧，以滿足成本、頻寬，以及擴充性需求。瞭解企業如何透過深度學習能力達到這個目的。
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閱讀文章城市透過在邊緣運用 AI 阻止不良駕駛
透過可在邊緣分析資料的交通控制系統，城市能即時調整交通流量，以減少壅塞、提高安全性、改善生活品質，以及節省金錢。
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閱讀文章打造智慧城市從街道資料開始。
城市將街燈做為開放、安全且可擴充的物聯網平台基礎。它們能提供從提高安全性到創造收入等許多優點。
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