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電腦視覺和人工智慧是開創性應用程式的基礎。醫護人員、教育工作者、零售商、城市管理人員等人士全都在使用這些技術來協助對抗疫情並從疫情中恢復。

既然物聯網專案那麼複雜，為什麼不嘗試使用無程式碼方法呢？了解如何專注於資料流而非編程。

要如何才能最佳訓練人工智慧模型，以準確反映現實情況？您需要走出實驗室並採用靈敏的方法來辨識，並根據意料之外的資料集進行調整。閱讀相關方法。

邁向智慧工廠的製造商需要的不只是新技術。而是需要一名擁有深厚流程知識、了解數位化能在哪些領域發揮，以及能提供轉型服務的夥伴。閱讀詳細資料。

在打造創新又高效的電腦視覺應用程式時，您很難知道自己到底需要多少效能。閱讀了解這個 HW 平台如何能幫助您以大作大－無須重新設計。

當物聯網裝置互相連接形成網路時，即面臨巨大的網路攻擊風險。閱讀本文，瞭解內嵌式設計師可以如何利用虛擬平台找出安全漏洞，並且快速修復問題。

電腦視覺能夠解決複雜、多樣化產品的品質稽核 (QA) 問題。詳細了解電子產品如何將其運用於工業 4.0 轉型。

您是否正在使用實際的網路環境測試概念性驗證？如果沒有，那麼您的物聯網專案正面臨風險。瞭解更有智慧的模擬器如何助您克服挑戰。

是否有一種方法可以快速打造智慧工廠？閱讀文章，了解這種新方法如何幫助工業組利用預先配置好的解決方案，進行應用開發、部署及測試。

瑕疵偵測會需要多種不同的電腦視覺，而他們各自有不同的運算需求。這也是為什麼能夠靈活結合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台如此寶貴。

製造商如何才能升級到對日常作業影響最小的最新工業電腦？三種軟體選項為您帶路。請繼續閱讀。

是什麼阻礙了智慧工廠？缺乏人工智慧就緒的基礎架構。以下是企業人工智慧平台如何透過將從機器感應器到 ERP 系統的所有內容整合在一起，解決了該問題。

製造商如何實現工廠全自動化生產的願景？首先，功能必須由軟體而非硬體定義。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

ROS 是一個很棒的開放原始碼工具，用於建造行動機器人。但它有其限制。閱讀並瞭解一組開發人員工具組如何將編程時間減半，同時提供供應商保固與支援。

工作負載合併對智慧型工廠來說並非奢侈品，而是必需品。但就連建置原型應用程式也是既昂貴又費時。瞭解物聯網開發套件如何為您完成 90% 的工作。

製造商能否真的在有限的時間與人工智慧開發專業知識的協助下，啟動並運作電腦視覺應用程式？閱讀瞭解人工智慧就緒的開發套件如何提供平台以實現此目標。

分散式運算可減少延遲與物聯網系統的成本。它還會受到單點故障的挑戰。現在，超融合基礎架構為邊緣帶來資料中心冗餘。

系統整合商是否有更簡單的方法來開發機器視覺解決方案？一款智慧型攝影機套件，包括簡化流程的組建模塊。閱讀相關方法。