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工業自動化、石油與天然氣,以及公營機構的創新

  • 人工智慧與電腦視覺協助全球戰勝疫情展開復甦之路

    人工智慧與電腦視覺協助全球戰勝疫情展開復甦之路

    電腦視覺和人工智慧是開創性應用程式的基礎。醫護人員、教育工作者、零售商、城市管理人員等人士全都在使用這些技術來協助對抗疫情並從疫情中恢復。

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  • 發生編碼問題?嘗試無程式碼解決方案

    發生編碼問題?嘗試無程式碼解決方案

    既然物聯網專案那麼複雜,為什麼不嘗試使用無程式碼方法呢?了解如何專注於資料流而非編程。

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  • 在現實世界中建構人工智慧視覺系統

    在現實世界中建構人工智慧視覺系統

    要如何才能最佳訓練人工智慧模型,以準確反映現實情況?您需要走出實驗室並採用靈敏的方法來辨識,並根據意料之外的資料集進行調整。閱讀相關方法。

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  • 全套服務生態系統打造的智慧工廠

    全套服務生態系統打造的智慧工廠

    邁向智慧工廠的製造商需要的不只是新技術。而是需要一名擁有深厚流程知識、了解數位化能在哪些領域發揮,以及能提供轉型服務的夥伴。閱讀詳細資料。

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  • 讓邊緣裝置上的人工智慧和電腦視覺得以順利擴充

    讓邊緣裝置上的人工智慧和電腦視覺得以順利擴充

    在打造創新又高效的電腦視覺應用程式時,您很難知道自己到底需要多少效能。閱讀了解這個 HW 平台如何能幫助您以大作大-無須重新設計。

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  • 無人機起飛之前,請先確保物聯網安全無虞

    無人機起飛之前,請先確保物聯網安全無虞

    當物聯網裝置互相連接形成網路時,即面臨巨大的網路攻擊風險。閱讀本文,瞭解內嵌式設計師可以如何利用虛擬平台找出安全漏洞,並且快速修復問題。

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  • 電腦視覺推動零缺陷製造

    電腦視覺推動零缺陷製造

    電腦視覺能夠解決複雜、多樣化產品的品質稽核 (QA) 問題。詳細了解電子產品如何將其運用於工業 4.0 轉型。

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  • 人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 打造自動化視覺品質檢測

    人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 打造自動化視覺品質檢測

    食譜式作法能否讓工業 AI 應用程式的開發工作變得更簡單?如果是要開發智慧型工廠的視覺品質解測應用程式,答案就是「絕對可以」。閱讀相關方法。

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  • 採用更優異的模擬器確保物聯網專案順利運作

    採用更優異的模擬器確保物聯網專案順利運作

    您是否正在使用實際的網路環境測試概念性驗證?如果沒有,那麼您的物聯網專案正面臨風險。瞭解更有智慧的模擬器如何助您克服挑戰。

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  • 快速打造智慧工廠

    快速打造智慧工廠

    是否有一種方法可以快速打造智慧工廠?閱讀文章,了解這種新方法如何幫助工業組利用預先配置好的解決方案,進行應用開發、部署及測試。

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  • 電腦視覺的多種面貌

    電腦視覺的多種面貌

    瑕疵偵測會需要多種不同的電腦視覺,而他們各自有不同的運算需求。這也是為什麼能夠靈活結合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台如此寶貴。

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  • IPC 升級的軟體路線

    IPC 升級的軟體路線

    製造商如何才能升級到對日常作業影響最小的最新工業電腦?三種軟體選項為您帶路。請繼續閱讀。

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  • 製造商如何超越人工智慧臨界點

    製造商如何超越人工智慧臨界點

    是什麼阻礙了智慧工廠?缺乏人工智慧就緒的基礎架構。以下是企業人工智慧平台如何透過將從機器感應器到 ERP 系統的所有內容整合在一起,解決了該問題。

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  • 工廠全自動化生產的途徑始於軟體

    工廠全自動化生產的途徑始於軟體

    製造商如何實現工廠全自動化生產的願景?首先,功能必須由軟體而非硬體定義。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

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  • 從智慧城市到智慧工廠:人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 帶來全新視角

    從智慧城市到智慧工廠:人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 帶來全新視角

    AI 和電腦視覺框架的適應性究竟如何?其實挺高的。閱讀文章,瞭解一間公司如何運用其城市和交通安全技術,幫助工廠提升安全和保安。

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  • 將行動機器人開發時間減半

    將行動機器人開發時間減半

    ROS 是一個很棒的開放原始碼工具,用於建造行動機器人。但它有其限制。閱讀並瞭解一組開發人員工具組如何將編程時間減半,同時提供供應商保固與支援。

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  • 無須從頭開始,物聯網開發套件是您的好幫手

    無須從頭開始,物聯網開發套件是您的好幫手

    工作負載合併對智慧型工廠來說並非奢侈品,而是必需品。但就連建置原型應用程式也是既昂貴又費時。瞭解物聯網開發套件如何為您完成 90% 的工作。

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  • 機器視覺應用程式的快速成功之道

    機器視覺應用程式的快速成功之道

    製造商能否真的在有限的時間與人工智慧開發專業知識的協助下,啟動並運作電腦視覺應用程式?閱讀瞭解人工智慧就緒的開發套件如何提供平台以實現此目標。

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    讓物聯網邊緣自行管理

    分散式運算可減少延遲與物聯網系統的成本。它還會受到單點故障的挑戰。現在,超融合基礎架構為邊緣帶來資料中心冗餘。

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  • 機器視覺設計組建模塊

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    系統整合商是否有更簡單的方法來開發機器視覺解決方案?一款智慧型攝影機套件,包括簡化流程的組建模塊。閱讀相關方法。

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