滿足製造業供應鏈的需求
探索製造業供應鏈數位化如何確保高品質的及時交付。瞭解克服挑戰、最佳的著手處,以及 AI 的角色。
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工業自動化、石油與天然氣,以及公營機構的創新
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工業機器視覺透過增強檢測和品質控制,提升製造業和智慧城市的效率、安全性和盈利能力。探索堅固的嵌入式 IPC 如何簡化部署。
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與人類合作的機器人(協作機器人)必須包含功能安全(FuSa)控制機制。預先認證的元件可加速開發、認證與產品上市時間。
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探索 AI 自動化如何提升工業生產力、降低成本以及推動創新技術。瞭解如何克服挑戰,在數位時代利用工業 4.0 策略茁壯成長。
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現代工廠需要精確計時、低延遲和可靠效能,來實現從網路邊界到資料中心的距離。專用 5G 和 vRAN 提供了他們所需的連接。
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開發邊緣 AI 解決方案時,無程式碼平台可助組織一臂之力。支援採礦安全的先進駕駛輔助系統,正是這些平台加速部署的範例。
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應對工業網路威脅需要創新的人工智慧解決方案。了解人工智慧如何與邊緣運算結合,改變工業網路安全。
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論及檢測,視覺和熱成像可發現人眼可能遺漏的問題。部署內嵌時,可以檢測生產中的缺陷,以免問題愈演愈烈。
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私人 5G 網路提供組織所需的安全、高頻寬和低延遲連線能力,部署轉型邊緣應用程式,即使在最有挑戰性的環境中也能實現。
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邊緣運算的最新進展讓公司能為製造商部署全面的邊緣到雲端供應鏈解決方案。
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嘗試類似 RTK 的技術進行試駕,有時沒有捷徑。隔離的測試環境沙箱可以消除路障、降低障礙,並加速上市時間。
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如果有個方便的按鈕,可以針對專用 5G 部署呢?現在您可以利用「盒裝網路」將所有元件(從硬體到軟體乃至於安全性)整合至單一單元。
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探索 AI 在廠房的革命性影響,從偵測以及預防瑕疵到提升員工安全,AI 簡化工廠選項。
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探索 AI 與即時視訊分析技術如何改變工作場所安全維護的現況。瞭解如何收集珍貴的資料、識別隱藏的危險,以及預防傷害發生。
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Intel 生成式 AI 宣傳員 Ria Cheruvu 探討 AI 作曲的新音訊前景,進一步探索 ChatGPT 之外的生成式 AI 交響樂。
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透過無程式碼軟體,自動化技術會更加普及,改變製造業的面貌。透過資料導向的作業,可以實現最高效的流程。
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AI 不再只被視為在遙遠的未來才會實現的技術。AI 解決方案已經問世,為 AI 開發者、OEM 和機器製造商帶來絕佳的機會。
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將機器視覺軟體和立體相機搭配使用,使煉油廠的製程作業最佳化,減少了停機時間並提高產品品質。
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電腦視覺與 AI 深入解析資料的能力強大,不僅協助鍍鋅工廠提高作業效率,更改善了工作人員的安全。
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網路環境瞬息萬變,對於智慧功能的需求隨之應運而生,例如混合式 5G 解決方案,以及利用 AI 改善可用性、車流管理與停電的解決方式。
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