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設計思路為工廠自動化,石油和天然氣,公共部門,軍事/航空和農業

  • 為何 Intel® Xeon® 處理器是 AI 能力的關鍵

    為何 Intel® Xeon® 處理器是 AI 能力的關鍵

    Intel® 第 2 代 Xeon 可擴充處理器產品增加了全新的 AI 與深度學習功能,可將推斷工作負載的效能強化最高 11 倍。

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  • 資料分析為 3C 製造增添更多威力

    資料分析為 3C 製造增添更多威力

    部署工業物聯網與智慧工廠技術的 3C 製造商可在邊緣和雲端獲得一系列資料,讓他們改善彈性、生產力,並降低成本。

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  • 數位實驗證明智慧工廠解決方案

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    製造商可在無需面對財務風險的情況下測試智慧工廠部署。數位實驗可驗證解決方案、在部署前量化成果,並節省時間與金錢。

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    Time-Sensitive Networking 為自動化開啟了一扇大門

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    機器學習不必如此複雜運用正確的工具,即使不是程式設計師,也能訓練模型並評估成果。

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  • 運用即時分析能力消除製造業廢棄物

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    在邊緣運用即時分析功能可讓製造商獲得關於程序的深入見解,並在需要時進行修復,以提供更高的效率,並節省數以百萬的成本。

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    預防性維護讓製造商能妥善運用現有的資產,可避免機器故障與停機,同時降低成本並改善品質。

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    在資產管理方面,工業組織必須找到最高的投資報酬率。妥善規劃的預測式分析能預測設備的故障可能性。

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    對工業廠房來說,電腦視覺很快就變成不可或缺的技術。透過改變平常的導入策略,企業可更快速整合功能,並擁有比以往更高的效率。

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  • 運用邊緣分析,將油田資料傳送至中央辦公室

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    透過工業物聯網與邊緣運算進行遠端監控、分析與控制功能,可強化位置偏遠且環境嚴苛的油田營運成效。

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    模組化為觸控螢幕面板的市場帶來了新的成長,使產品的擴充性更高、功能性更廣,建置過程也更簡單。此外還能降低設計成本,同時提高可靠度。

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  • 高效安全性讓電池供電式物聯網裝置擺脫電線限制

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    電池供電可為工業物聯網提供行動力與彈性,但因安全方面的負荷,許多系統仍然採用固定電源。瞭解信賴平台技術如何使工業物聯網裝置擺脫束縛。

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    機器視覺可大幅改善品管。透過使用自動化製程以獲得高於人力檢測的精確度,製造商便能降低成本、簡化營運,並生產更優異的產品。

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    工業物聯網系統現已在相同硬體上執行混合關鍵性的 IT 和 OT 工作負載。嵌入式虛擬化與多核心處理器可讓攸關安全和非攸關安全的應用程式同時存在。

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    「邊緣運算」的說法其實有點不恰當。對製造商來說,真正的目標是從邊緣到雲端的運算連續性。這種彈性的方法可讓他們將工作負載移動到所需的任何地方。

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    工業物聯網部署經常包括分散在廣泛地理區域的不同裝置,其中一些是採用不一致網際網路存取的行動裝置。以下概略列出一家廠商如何導入強健、可互通的工業物聯網 (IIoT) 系統。

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    NEXCOM 的 DUPS 預測性維護系統利用感測器與分析工具來診斷柴油發電備援系統的早期症狀,是半導體生產的重大關鍵。

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    工業系統需要在鄰近感應器處設有重要的智慧性功能,藉此滿足即時需求。現在 OPC UA 與時效性網路正讓資料中心效能更為靠近邊緣,以實現全新的應用與服務。

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    物聯網裝置需要靈活的軟體,這類軟體應可連線至舊有感應器與未開發區域感應器、提供邊緣分析,並且能與多樣的雲端和企業平台通訊。這正是 EdgeX Foundry* 微型服務架構的目標。

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