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工業

機器視覺軟體提升煉油廠營運效率

machine vision software

煉油業深知當利潤微薄時,即使在業務營運各方面有最微小的改善,也會迅速累積成果。這個行業受到諸多挑戰壓迫,包括人力短缺和基礎設施陳舊等等。公司也競相為了符合嚴格的全球永續標準而努力。為了解決這些問題,這個業界仰賴自動化和其他先進技術,以在日常營運的近乎每個環節提高細微效率。

在這種背景下,南非的 Impala Platinum Base Metal Refinery 運用電腦視覺和邊緣 AI 技術,確保高效率的營運。NTT 子公司 Britehouse Mobility 的一個製程最佳化專案,展示機器視覺軟體如何協助改善硫酸銨的複雜生產過程,這種無機鹽具有多種商業用途。

生產硫酸銨的挑戰

硫酸銨是煉油廠生產的副產品,可作為農業肥料,以及用於釩的製造過程中。生產該產品的設施必須符合農業、林業和漁業部規定的特定標準。影響工廠生產硫酸銨的關鍵標準,是其鎳含量不得超過 200 ppm。但鎳顆粒會附著於較小的硫酸銨晶體。防止鎳進入最終產品的一種有效方法,是使用振動篩選機來篩選產品。

振動篩選機會造成大量塵埃,尤其是存在有非常細微的顆粒時。為此,振動篩選機需要完全封閉,這使得篩網堵塞時難以察覺,通常只有在離線後打開篩選機時才會發現。堵塞的篩網會讓含有鎳的細微顆粒進入最終產品,如果太晚發現此狀況,便會影響硫酸銨的品質。

定期開啟篩選機相當花費時間。因此,線上監控系統可讓生產團隊在篩選機內發生栓塞或堵塞時,迅速做出反應。另一個好處是因為振動篩選是流程的最後一步,相機能夠輕鬆偵測到上游流程的其他問題。

機器視覺與 3D 相機的實際運作

Britehouse Mobility 解決方案展示了立體相機的使用情況,並且能防止振動篩栓塞和堵塞問題,以避免降低最終產品輸出的品質。結合相機後,機器視覺演算法便能研究輸出,並且識別篩選機堵塞的狀況。

所有曾用智慧型手機拍照的人,都能體會在搖晃情況下拍攝清楚照片所面臨的難題。開發解決方案的挑戰,在於找到可在這種條件下運作的相機。

Britehouse Mobility 的資深解決方案架構師 Donovan Bell 表示:「這不只是台相機……還要足夠堅固,能在嚴苛環境的殘酷力量下生存下來」。此外,相機還必須隨著篩網移動,才能有相同的共振,使相片不會模糊。

團隊將相機放在適當的照明條件下,訓練機器學習模型來識別正常與堵塞的篩網的樣子。最終結果會獲得評分,讓操作員能在介入前判斷問題的嚴重程度。立體測量提供的資訊不僅包括栓塞和堵塞的程度,還包括不良鎳的重量和尺寸。Britehouse Mobility Atajo OnEdge 平台透過邊緣即時資料處理和雲端技術的擴充,提供可視化資訊並在必要時提醒操作員。

Britehouse Mobility 的物聯網部門主管 Marco Capazario 表示:「這種解決方案減少了人員中斷作業、打開蓋子,查看振動篩下情況的次數,而提高了安全性和效率。」

此外,員工現在能夠以被動代替主動。Capazario 表示這不僅是關於監控堵塞問題。他補充:「這讓他們能深入瞭解上游的問題,並賦予深入挖掘根本原因分析的能力。」在眾多問題當中,Britehouse Mobility/NTT 解決方案能夠回答:為什麼我們會在特定時間損失效率,以及造成和產生這種損失的上游工廠發生什麼情況?我們能否透過資料洞見來找出這些答案?

協作示範煉油廠的創新

透過 Intel 的指導,Britehouse Mobility/NTT 與 Framos 合作,後者在工業級機箱內安裝 Intel® 實感 相機。這次合作有助於 Britehouse Mobility 更快速地運用相機。實感相機具備立體功能和深度感知功能,而能滿足要求。

由於物件偵測和立體大小調整應用程式並不會太複雜,因此解決方案不需要大量運算。「我們並非要嘗試以每秒 60 幀的速度分析即時影片。但如果要這樣做,我們能將資訊傳送至雲端,並利用 Intel 工具為我們提供成果。」Bell 表示。

雲端技術的 Atajo OnEdge 平台能從閘道獲取並儲存資料,以便進行歷史分析。平台使用者能透過儀表板和報告來追蹤長短期趨勢。

電腦視覺的無窮應用

雖然 Britehouse Mobility/NTT 解決方案是專為 Impala 使用案例設計,但與機器視覺相關的核心技術能夠更廣泛地運用。團隊正在為 Impala 開發另一款應用程式,能夠監控機動起重機的安全與現場合規性。

Capazario 表示:「我們已將硬體工業化,擁有高度可配置的軟體層,讓我們能安裝模組並快速部署特定應用程式。我們有很大的機會來改善一系列流程。」實作不必只限於煉油業。製造業和其他行業也已經瓜熟蒂落。Bell 表示:「這項技術有近乎無窮的用途。」
 

本文編輯 insight.tech 編輯總監 Georganne Benesch

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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