揭開製造商數位轉型的神秘面紗
製造的數位轉型工作未必是巨大的工程，也未必需要龐大的投資。重點在於推動規模小但能發揮影響力的改變，改善作業、效能與成本。
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邊緣運算
機器學習、分析，以及即時處理的創新
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無可比擬的個人化店內體驗
每位客戶都喜歡受到如同 VIP 一樣的對待。瞭解 Thundersoft 如何使用人工智慧，建立出一套協助員工將每位客戶視為常客對待的系統。
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醫生立即為您看診
這場全球大流行不僅加速了醫療保健數位化的工作，更開創了利用 AI 和邊緣的全新契機，締造取得照護更聰明彈性的方式，以及更明智的決策。
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用第 11 代 Intel® Core™ Testbed 加速建立 PoC
如果您擁有的工業物聯網測試平台，提供了自行以內部部署方式建立 PoC 所需的一切元素呢？您可迅速調校實作、估量 ROI，並且在時機成熟時向前邁進。
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智慧購物車：隨時隨地自行結帳
自助結帳對顧客和零售商都是一大福音。揮別大排長龍的日子，更有效運用資源。智慧購物車是下一波：收銀員與行銷部門合為一體。
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邊緣電腦視覺促進物聯網發展
廠房 CV 並非新鮮事。但是搭配 AI 時，則可透過以即時資料為基礎的機器驅動決策，解決複雜的問題，帶動產業從自動化進化為自主。
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零售自助服務機趨於個人化
有了全新的技術創新加持，自助服務機提供了引人入勝的個人化體驗。透過瞭解消費者的心聲，零售商便可部署全新的多通路策略。
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零售業的未來？自助服務機
COVID 後疫情時代，零售會呈現什麼樣貌？第一要務是讓客戶體驗耳目一新。自助服務機是實現這項目標的核心要素。
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機器視覺：就在您家附近的多媒體服務機（Kiosk）
有了電腦視覺與人工智慧，我們與多媒體服務機的互動，正在出現翻天覆地的變化。自助式體驗會越來越豐富，越來越吸引人，也越來越個人化。
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工作大未來：混合模式、數位化、更貼近個人需求
混合模式將是工作的大未來，員工可以選擇遠端工作、前往辦公室，或自由搭配這兩種形式。企業需要重新設計及思考工作空間與解決方案，以確保每個人的安全和團隊的順暢溝通。
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系統整合商如何讓機器視覺更輕鬆
電腦視覺如何利用先進硬體不斷增強的威力和不斷降低的成本？這有賴於邊緣分析、軟體和正確的工具。瞭解如何做到。
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個案研究：NASCAR 引擎與 AI 和 ML 一同奔馳
AI 與機器學習能如何協助 NASCAR 工程師設計及打造更優異的賽車引擎？自動化狀態監控和即時分析能提供他們所需的測試工具。瞭解如何做到。
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物聯網系統整合商主宰新市場
系統整合商（SI）的思維必須跳脫傳統的銷售、整合與維修技術元件方式，才能充分利用全新的物聯網（IoT）商機。
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機器製造商釋放工業物聯網感測器資料
無法掌握工廠機器內部作業情形，可能有礙工業物聯網技術造福世人。機器製造商釋放感測器資料之後，正逐漸使客戶的作業方式大為改觀。
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進階互聯加速 5G MEC 線路速率
5G MEC 逐漸普及，將高速影片串流、即時生物特徵辨識等使用案例化為現實。這都要歸功於全新升級的邊緣網路效能。
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隨著物聯網發展，自動化管理平台已然興起
自動化物聯網網路管理取代百獸爭鳴的各式管理工具，提供單一的廠商中立平台，協助管理人員迅速發現並排解問題。
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內建安全性釋放 5G 優勢
自行動數據服務問世以來，RAN 一直是通訊的神經系統。如今隨著這類網路日益開放，它們需要效能、靈活度與互通性。
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可見度引領供應鏈自動化
這場全球大流行使得全球供應鏈的營運挑戰成為眾所矚目的焦點。目前企業紛紛開始採用 AI 與物聯網技術，實現了主動式端點對端點供應鏈自動化的願景。
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SOC 利用分散式 AI 視訊分析邁向虛擬化
為了因應突然分散的工作人力，許多公司行號必須將 SOC 分散。瞭解分散式 AI 視訊分析如何實現虛擬化的安全性基礎架構。
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工業 4.0：從實體連線到雲端
製造商紛紛部署邊緣人工智慧與電腦視覺應用程式，但要將工業端點連結到雲端，仍然是個棘手的問題。要解決這個 I/O 問題，混合式方法也許是最好的辦法。
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