邊緣運算

機器學習、分析,以及即時處理的創新

  • 遠距健康:病患照護的新常態

    遠距健康:病患照護的新常態

    在經歷疫情所產生的覺醒下,遠距健康已興起並成為重要的工具。探索如何透過多元且整合的方法提供全方位照護,並同時降低成本。

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  • 發生編碼問題?嘗試無程式碼解決方案

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    既然物聯網專案那麼複雜,為什麼不嘗試使用無程式碼方法呢?了解如何專注於資料流而非編程。

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    無論是與遠距校園分享教材,還是讓學生參與虛擬教室,這些遠端學習解決方案都有教師需要的互動功能和工具。

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    邁向智慧工廠的製造商需要的不只是新技術。而是需要一名擁有深厚流程知識、了解數位化能在哪些領域發揮,以及能提供轉型服務的夥伴。閱讀詳細資料。

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    在打造創新又高效的電腦視覺應用程式時,您很難知道自己到底需要多少效能。閱讀了解這個 HW 平台如何能幫助您以大作大-無須重新設計。

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    即使在困難的環境裡,零售商也可以利用服務機逗笑客戶-還能提高營收。了解自助服務機能為您的企業提供什麼樣的協助。

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    工作負載整合可以幫助公共交通部門降低成本並提升安全性。閱讀 POC 如何證明強大的邊緣運算,以及虛擬化如何將其化為現實。

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    當物聯網裝置互相連接形成網路時,即面臨巨大的網路攻擊風險。閱讀本文,瞭解內嵌式設計師可以如何利用虛擬平台找出安全漏洞,並且快速修復問題。

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    電腦視覺能夠解決複雜、多樣化產品的品質稽核 (QA) 問題。詳細了解電子產品如何將其運用於工業 4.0 轉型。

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    從智慧型拖把到 AI 油炸系統,電腦視覺的應用幾乎無窮無盡。了解如何利用零售資料進行創新。

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    運輸公司在商品運輸方面正承受著前所未見的壓力。不過疲勞駕駛和注意力分散是很大的安全隱憂。詳讀人工智慧和電腦視覺可如何提升安全性。

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    這些公司能否在開發、整合和服務方面進行協同合作,以提出成功的解決方案?絕對沒問題。請繼續閱讀。

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    瑕疵偵測會需要多種不同的電腦視覺,而他們各自有不同的運算需求。這也是為什麼能夠靈活結合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台如此寶貴。

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    製造商如何才能升級到對日常作業影響最小的最新工業電腦?三種軟體選項為您帶路。請繼續閱讀。

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    垃圾車真的可以協助城市改善公共安全嗎?有了電腦視覺、人工智慧和堅固耐用的 NVR,它們絕對能辦到。瞭解一個城市如何在當下實現此一目標。

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    隨著 2G 的消失,營運商如何部署低成本 WLAN?LTE Cat M1、NB-IoT 和 LoRa 等 LPWAN 標準非常適合行動物聯網使用案例。瞭解如何掌握此優勢。

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    零售商如何在不影響經營的情況下,融合多系統資料?答案就在店內邊緣。閱讀文章,瞭解如何將分散的資料流整合成流暢的端對端解決方案。

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    製造商如何實現工廠全自動化生產的願景?首先,功能必須由軟體而非硬體定義。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

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    世界各地的銀行正在尋找阻止 ATM 提款卡側錄的方法。但是側錄偏偏特別難以發現。進一步瞭解電腦視覺和人工智慧如何保障 ATM。

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    ROS 是一個很棒的開放原始碼工具,用於建造行動機器人。但它有其限制。閱讀並瞭解一組開發人員工具組如何將編程時間減半,同時提供供應商保固與支援。

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