邊緣運算

在經歷疫情所產生的覺醒下，遠距健康已興起並成為重要的工具。探索如何透過多元且整合的方法提供全方位照護，並同時降低成本。

既然物聯網專案那麼複雜，為什麼不嘗試使用無程式碼方法呢？了解如何專注於資料流而非編程。

無論是與遠距校園分享教材，還是讓學生參與虛擬教室，這些遠端學習解決方案都有教師需要的互動功能和工具。

邁向智慧工廠的製造商需要的不只是新技術。而是需要一名擁有深厚流程知識、了解數位化能在哪些領域發揮，以及能提供轉型服務的夥伴。閱讀詳細資料。

在打造創新又高效的電腦視覺應用程式時，您很難知道自己到底需要多少效能。閱讀了解這個 HW 平台如何能幫助您以大作大－無須重新設計。

即使在困難的環境裡，零售商也可以利用服務機逗笑客戶－還能提高營收。了解自助服務機能為您的企業提供什麼樣的協助。

工作負載整合可以幫助公共交通部門降低成本並提升安全性。閱讀 POC 如何證明強大的邊緣運算，以及虛擬化如何將其化為現實。

當物聯網裝置互相連接形成網路時，即面臨巨大的網路攻擊風險。閱讀本文，瞭解內嵌式設計師可以如何利用虛擬平台找出安全漏洞，並且快速修復問題。

電腦視覺能夠解決複雜、多樣化產品的品質稽核 (QA) 問題。詳細了解電子產品如何將其運用於工業 4.0 轉型。

從智慧型拖把到 AI 油炸系統，電腦視覺的應用幾乎無窮無盡。了解如何利用零售資料進行創新。

運輸公司在商品運輸方面正承受著前所未見的壓力。不過疲勞駕駛和注意力分散是很大的安全隱憂。詳讀人工智慧和電腦視覺可如何提升安全性。

這些公司能否在開發、整合和服務方面進行協同合作，以提出成功的解決方案？絕對沒問題。請繼續閱讀。

瑕疵偵測會需要多種不同的電腦視覺，而他們各自有不同的運算需求。這也是為什麼能夠靈活結合 CPU、GPU 和 AI 加速器的平台如此寶貴。

製造商如何才能升級到對日常作業影響最小的最新工業電腦？三種軟體選項為您帶路。請繼續閱讀。

垃圾車真的可以協助城市改善公共安全嗎？有了電腦視覺、人工智慧和堅固耐用的 NVR，它們絕對能辦到。瞭解一個城市如何在當下實現此一目標。

隨著 2G 的消失，營運商如何部署低成本 WLAN？LTE Cat M1、NB-IoT 和 LoRa 等 LPWAN 標準非常適合行動物聯網使用案例。瞭解如何掌握此優勢。

零售商如何在不影響經營的情況下，融合多系統資料？答案就在店內邊緣。閱讀文章，瞭解如何將分散的資料流整合成流暢的端對端解決方案。

製造商如何實現工廠全自動化生產的願景？首先，功能必須由軟體而非硬體定義。閱讀以瞭解企業如何實現這個目標。

世界各地的銀行正在尋找阻止 ATM 提款卡側錄的方法。但是側錄偏偏特別難以發現。進一步瞭解電腦視覺和人工智慧如何保障 ATM。

ROS 是一個很棒的開放原始碼工具，用於建造行動機器人。但它有其限制。閱讀並瞭解一組開發人員工具組如何將編程時間減半，同時提供供應商保固與支援。