工具貿易:賦予人工智慧開發人員創新能力
為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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適用於物聯網業務解決方案的最新邊緣 AI 創新與使用案例
為了在現實世界中產生影響和改善業務營運,人工智慧開發人員需要先進的工具和技術來實現人工智慧解決方案和電腦視覺應用程式。
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沒人喜歡排隊等結帳。照理說,條碼應讓一切加快速度,卻不適用於農產品和散裝商品。這正是 AI 產品識別技術派上用場的地方。
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訓練 CV 模型可能十分艱鉅。主動學習讓此工作變得更輕鬆,因此領域專家不必是個 AI 專家。行動機器人 AI 平台只是其工作原理的一個範例。
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OpenVINO™ 提供哪些功能?
進一步瞭解企業可善用在邊緣運作的自動轉錄服務,進行即時錄製、翻譯與歸檔,並獲得最高的安全性與離線功能。
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部署高效能且堅固耐用 IPC 的交通運輸管理人員,正在解決現今最緊迫的交通管理挑戰。除此以外,他們已準備好應對未來更複雜的問題。
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為實現零瑕疵製造的願景,您不僅需要識別瑕疵。您還需要應用合適的機器視覺解決方案,事先主動防範未然。
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對於希望領先競爭對手的企業,資料驅動的文化變得愈加重要。向已經踏入資料驅動旅程的公司學習。
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人工智慧 (AI) 和高性能邊緣處理正在推動智慧交通系統的發展,以應對交通管理方面的挑戰,從而實現更安全、更高效、更可持續的未來。
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工業 AI 認知服務不僅侷限於視覺檢查,還可以監控溫度、濕度與振動等級,防止製造領域出現故障。
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了解如何透過人工智慧驅動的零售分析來改善商店庫存,最佳化庫存水準,精簡供應鏈,使零售商能夠滿足顧客需求,降低成本,並最大化盈利。
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客戶追求更快、更準確且更方便的結帳隊伍。這正是許多零售商紛紛改採 AI 架構隊伍管理解決方案的原因。
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未來的能源系統必須脱碳。因此,公用事業正從靜態基礎架構轉向軟體定義的雙向智慧電網架構,進而實現根本性轉型。
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電動車(EV)技術在我們的日常生活中愈來愈普及。但電動車若要真正成為主流,我們必須先將它安全地融入電網。
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在鐵路應用視覺智慧時,面臨了幾項獨特的挑戰。瞭解某個結合傳統 CV 技術與先進的自訂類神經網路的解決方案,如何正面因應這個問題。
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市場對於快速便利電動車充電方式的需求激增。對於解決方案供應商與充電站業主來說,高效的邊緣運算與 AI 可讓他們更快實現利潤豐厚的充電服務與營運方式。
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想在現今瞬息萬變的世界中保持競爭力的企業勢必要投資開發團隊。這表示為他們提供正確的工具,建構成功的 AI 應用程式。
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由於電腦視覺的應用,實體零售店正在進行數位升級。瞭解商店如何透過 AI 支援的數位招牌解決方案急起直追,迎頭趕上網路商店。
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自動收費對於順暢的大眾運輸營運而言至關重要。現在,AI 和 CV 實現了生物 ID 識別,能提供更優異的 AFC 體驗。
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進出停車場為何如此困難?信用卡遭拒、鑰匙卡遺失、大排長龍。ANPR 這樣的 AI 和電腦視覺智慧停車解決方案可以為您解套。
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X 光影像數量不斷增加,放射科醫師應接不暇。因此,許多人轉而求助臨床決策支援工具等 AI 放射學先進技術。
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