醫療保健領域的 AI 提升診斷準確性與速度
邊緣 AI 正在改變醫療保健診斷的面貌。內視鏡檢查程序是很好的例子,協助 GI 專家更準確地篩檢癌症,改善病患的治療效果。
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造影、診斷,以及病患監控的創新
邊緣 AI 正在改變醫療保健診斷的面貌。內視鏡檢查程序是很好的例子,協助 GI 專家更準確地篩檢癌症,改善病患的治療效果。
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醫療設施如何在不造成護理人員負擔過重的情況下,滿足病患的需求?AI 驅動的 App 可以直接將要求傳送至適當部門,而就是答案。就像醫院專用「DoorDash」。
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AI 促進診斷影像的效能大幅提升,為放射科醫師提供深入見解,可支援更快速準確的臨床決策,從而為病患帶來更佳的治療成效。
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流入企業系統的大量資料,使得資訊安全相當適合 AI。AI 可以隔離複雜的惡意軟體攻擊,以防不良行為者利用漏洞。
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AI 成為偵測胰臟癌的強大工具,這種癌症通常診斷出來多已是晚期。這項技術有助於醫師更快速、準確發現疾病。
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設計參考和高效邊緣運算有助 ISV、OEM 和 SI 更快速部署 AI 支援的醫療影像解決方案,帶給醫師和患者莫大的益處。
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在整體照護過程中,病患照護從起點就需要可靠的資料。透過資料導向的決策,臨床醫師能夠解決最緊迫的照護需求。以病患為中心的 AI 實現了這一目標。
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醫療裝置設計師可抄近路,利用隨插即用外型規格的高效處理能力,組建可提升醫療保健成效的高效邊緣 AI 系統。
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Intel 生成式 AI 宣傳員 Ria Cheruvu 探討 AI 作曲的新音訊前景,進一步探索 ChatGPT 之外的生成式 AI 交響樂。
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小巧便攜的醫療級電腦廣泛運用於醫院和診所。透過近乎即時的分析,執業人員可以做出更周全的診斷與治療決策。
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AI 驅動的電腦視覺應於醫療造影,加速了資料相關性的發現。這項技術更快找出值得探索的問題點,協助人類迅速聚焦在問題上。
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這些 All-in-one 小巧電腦,可支援現代平板電腦進行資料整合,滿足醫院衞生、可用性、安全性和可靠性需求。
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網路環境瞬息萬變,對於智慧功能的需求隨之應運而生,例如混合式 5G 解決方案,以及利用 AI 改善可用性、車流管理與停電的解決方式。
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AI 與邊緣運算正在推動物聯網企及前所未有的高峰,並在未來一年和將來推出令人引頸期盼的全新精彩使用案例。
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生成式 AI 時代來臨,我們仍需要突破困境,才能順利推出完善的 GenAI 解決方案。聆聽本播客節目,瞭解關於成本、規模與效能您所需的一切知識。
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每個組織平均會使用數百、甚至數千個 API,而 API 已成為常見的網路攻擊媒介。安全平台藉由 AI 和 ML 技術,可封鎖惡意行為,保護資產。
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如果開發者能正確利用人工智慧的力量,它就能成為一項空前的開創性工具。瞭解為新一代 AI 開發奠定基礎的技術。
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AI 普及化有助於實現更安全、更智慧靈活且連結更緊密的世界。然而,開發可擴充的 AI 解決方案絕非易事。物聯網整合平台簡化了這項工作。
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