醫療

AI 革命推動醫療成像技術向前邁進

AI 和機器學習可協助醫師快速準確地診斷疾病，但部署作業向來是一大挑戰。瞭解全新的邊緣解決方案如何簡化電腦視覺與資料分析作業。

物聯網的 DevOps︰成功的九個技巧

隨著開發流程由硬體中心方法轉移至軟體方法，物聯網裝置設計師便有機會能採用 DevOps 原則。以下為進行轉變的九個技巧。

繪圖效能與記憶體為醫療造影提供更深入的資訊

醫療造影系統具有高速相機和複雜的軟體，需要強大的處理器來支撐影像轉譯、視訊加速和資料輸送量。第 8 代 In...

為嵌入式系統與物聯網提供高出 88% 的每瓦效能

第 8 代 Intel® Core™ 處理器提供大幅的效能躍進，將每瓦效能提高到將近兩倍，以及全新整合的 Intel® Wireless-AC。...

促進強固型物聯網運算之成本效益

為招牌、工業控制、自動化和其他物聯網應用設計運算解決方案的設計師，對於強韌度、空間、效能和可靠性的要...

利用 Intel® SSF 消除人工智慧的瓶頸

機器學習與人工智慧正突破運算處理、資料傳輸和儲存的界限。為了達成效能和可擴充能力並同時控制成本，高效...

用人工智慧升級病患監視

為了達到最佳效果，遠距照護平台需要可互通操作的技術以及安全、可靠的通訊。迄今，因為缺乏上述兩項要素，...

「零接觸」物聯網安全是持續成長的關鍵

現在物聯網很明顯無法達成原先所宣稱在 2020 年有 500 億台連網裝置的目標。問題何在？IT 管理員對安全問題憂心?...

Amazon 如何在預算內實現可擴充的安全方案

對於安全性的需求以及實現安全性的方法大家都很清楚。比較少人知道的是公司內部面對上市時間迫在眉睫且成本...

GE Predix 結合 LED 簡化物聯網部署

不同產業的開發人員必須利用物聯網來減少停機時間、增加營運效率和降低成本。與此同時，他們必須用有效率且...

獨立完備的邊緣分析與感測器連線能力

若要部署霧運算，就必須把分析情報從雲端再分發到邊緣。這代表處理資源的重新分配，或是感測器與雲端之間的...

按幾個按鈕就能建構物聯網行動應用程式

物聯網讓我們能夠透過行動應用程式監看並控制有連線的嵌入式系統，而行動應用程式則幾乎任何人都能夠用智慧...

物聯網安全必須內建而不是加裝

Type 7 模組解決物聯網邊緣節點處理矩陣的複雜問題

COM Express 3.0 Type 7 腳位移除顯示與音訊介面改為設置 10GbE 連接埠，使其非常適合無頭式伺服器。 不僅如此，更由?...

醫療物聯網利用 Windows 10 即時擴充功能

當嵌入式裝置連接到物聯網 (IoT) 時，開發人員會再次投向 Windows 作業系統 (OS) 的懷抱，因為它擁有豐富的功能集?...

利用 eSIM 前端簡化全球行動通訊物聯網部署

新的行動通訊技術包括　5G 與　NB-IoT 正在為物聯網連線能力創造更多可能性。 結合 eSIM 之後我們就能更輕易實現?...

四個步驟，保障 Linux 系統安全

保護 Linux 連線裝置的漏洞不受線上攻擊，特別是在醫療照護環境中使用的設備，更需要多方面的監控、評估、通?...

比特幣之外：區塊鏈如何為物聯網提供安全防護

區塊鏈是保護物聯網系統的有力方法，但是很難在舊有系統內實作。 以下可以參考 SPARKL 是如何順暢無礙地整合?...

是什麼吃掉了醫療穿戴式裝置的電源？

隨著穿戴式裝置和可攜式裝置的出現，使用性已經變成醫療裝置的主要考量，這意謂著設計師必須加倍留意耗電量...