人工智慧開發人員適用的頂級工具與架構
人工智慧開發人員需要哪些工具和資源,才能展開或大幅提升他們的人工智慧志業?參考這份清單,其內容蒐羅了在這個領域成功不可或缺的頂級架構與建置區塊。
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造影、診斷,以及病患監控的創新
人工智慧開發人員需要哪些工具和資源,才能展開或大幅提升他們的人工智慧志業?參考這份清單,其內容蒐羅了在這個領域成功不可或缺的頂級架構與建置區塊。
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醫療成像是一個絕佳範例,說明了開發商為何轉而尋求現成的、搭載效能與效率的 HPEC 解決方案,將雲端功能移至邊緣。瞭解最新的運作方式。
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試圖在物聯網夥伴的多元宇宙中尋找方向可能會感到眼花撩亂。因此,Tech Data 的最佳組合(Better Together)聯盟正致力於彌合彼此間的差距和降低企業的進入障礙。
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永續發展已成為全世界公共和私營實體的首要課題。請閱讀詳情,瞭解由合作夥伴生態系統打造的物聯網解決方案如何實現綠能相關計畫。
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OpenVINO 2022.1, AI 開發人員, 如何成為 AI 開發人員, AI 開發人員技巧, 邊緣 AI, 普及化 AI
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雖然 DevOps 是經典的設計實務,但無法提供人工智慧系統所需的靈活性。瞭解您該如何使用 MLOps 方法,用於需要擴充的 AI 專案與工作流程。
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人工智慧持續轉變醫療保健。最新的創新技術?這個平台可協助醫生在更短的時間內進行更準確的診斷,進而讓他們能更有效地與患者進行交流。
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由人工智慧驅動的安全系統正在遠遠超越監視功能。現在,安全解決方案提供了獨特的營運洞察力,在此過程中創造了新的商業機會。
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2022 年的物聯網會升級成智慧物聯網嗎?答案可能是肯定的。了解物聯網在明年和未來可能的模樣,並探究其背後原因。
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人工智慧不再只是資料科學家和工程師的專利。由於 Plainsight 等公司的努力,人工智慧正日益普及化,人人皆觸手可及。
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虛擬醫療如今已被廣泛採用,遠距醫療的未來將超越便利性,並轉型成為醫療保健提供更卓越的品質、取用方式與背景資料。
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瞭解視訊監控技術如何超越安全與安全性,並透過合適的合作夥伴與人本方法,藉以改善社會。
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急於採行遠距醫療,導致醫療保健機構錯失許多機會。多家組織現在正在關注數位醫療的未來,以及虛擬醫療的角色。
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醫療保健迅速的數位轉型對這個產業造成了神奇的影響,對於希望侵入脆弱系統的網路犯罪分子也是。供應商必須排定網路安全性的優先順序,才能保護患者。
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想像力是智慧型數位告示板可能性唯一的限制。揮灑創意運用資料,無論是銷售結果還是體育比分,都能締造不間斷的互動參與及價值。
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不久以後,AI 手術機器人便能以優於外科醫生的精確度施行手術。除了靠 AI 模型,還要克服硬體複雜度與成本的問題,才能實現這項目標。
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IoT 開發需要系統性思考:您今天和明天需要解決什麼問題、您可以利用哪些現有設備,以及您未來將如何擴展?
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遠距醫療的重要性已從「可有可無」躍升為「不可或缺」。為了跟上這些數位醫療趨勢,各組織無不運用最新技術,轉變業務模式。
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這場全球大流行不僅加速了醫療保健數位化的工作,更開創了利用 AI 和邊緣的全新契機,締造取得照護更聰明彈性的方式,以及更明智的決策。
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虛擬照護和遠距醫療技術將持續在 COVID 19 後疫情時代佔有一席之地,為系統整合商提供促進和改良這些解決方案的新機會。
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