醫療

是否可以借助 AI 來處理複雜又耗時的醫學影像分析？醫師可以透過以數十萬名患者訓練成的資料，提升診斷速度與準確性。

人工智慧與擴增實境為先進的醫學成像帶來了全新面向；除去了醫學上的一些猜測。閱讀最新的醫療技術如何降低患者風險並進行更精確的手術。

人人都覺得，區塊鏈和虛擬貨幣（如比特幣）兩者毫無二致。但是，仰賴感應器資料串流的應用程式也可以獲益於區塊聯的資料完整性和安全性。瞭解做法。

對於醫院和診所來說，為什麼病患跌倒是一大挑戰？它們難以預防，且一旦發生會帶來昂貴開銷。閱讀文章，瞭解電腦視覺和即時分析能如何助您一臂之力。

請試想，如果醫師與患者可以和駕駛員一樣，在診斷和手術時，在患者體內飛翔。這件事已經成真了。瞭解 VR 如何在手術室協助外科醫師。

分散式運算可減少延遲與物聯網系統的成本。它還會受到單點故障的挑戰。現在，超融合基礎架構為邊緣帶來資料中心冗餘。

醫院該如何提升員工效率、安全性和患者治療成果？醫療保健物聯網、夥伴生態系統和安全的數位技術帶來了新的契機。在此進一步瞭解。

5G 帶來了更多的端點、更多的資料以及更多的安全性問題。所幸，5G 標準定義了額外的安全層。只要確保您的基礎架構可以運用即可。

透過重新思考提供物聯網解決方案的方式，SI 便可擴展他們的客戶群。關鍵是瞭解如何自訂現成系統。

隨著物聯網的發展日益擴大，SI 必須與客戶合作，以打造複雜的解決方案。以下為這種情況對 SI 和經銷商之間的關係所帶來的影響。

複雜問題需要複合解決方案。以下為系統整合商與經銷商聯手運用物聯網發揮創意的方法。

當機器人能將醫院用品從倉庫送到手術室時會發生什麼事？醫護人員可以提高生產力。瞭解 AI、電腦視覺及深度學習如何加以實現。

當醫師可用人工智慧分析病患資料，會有多大的可能性？他們能在需要之時獲得更優質的資訊。閱讀創新技術如何讓這一切成真。

如果人們不必看醫生就能進行身體檢查會是如何？更多人可獲得醫療保健建議，有助於提升身心健康。閱讀 AI 與物聯網如何實現自助式健康評估。

為何有些物聯網專案無法成功？複雜的部署過程提高了意外狀況的發生機率。閱讀以瞭解網路、通訊協定和裝置模擬如何提供有意義的成功方向。

醫療診斷影像的資料數量已經極為龐大，且正在以驚人的速度成長。醫療保健業者需要更好的方法來收集與分析這些資料，以改善病患醫療成果。

企業需要可支援現今行動邊緣運算以及未來 5G 移轉的網路基礎架構。邁進軟體定義 WAN 與適用於 uCPE 的 Intel® Select 解決方案。

流量的規模與類型日益增加，網路邊緣的基礎架構也需要更新。適用於 uCPE 的 Intel® Select 解決方案提供高效能的 VNF，滿足不斷進化的頻寬與服務需求。

手動輸入醫療資料所發生的錯誤有時會導致極為嚴重的後果。物聯網醫療裝置可自動化輸入程序，並儲存精確的病患資料，藉此改善醫療成果。