醫療
造影、診斷，以及病患監控的創新
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閱讀文章系統整合商如何發掘新商機
透過重新思考提供物聯網解決方案的方式，SI 便可擴展他們的客戶群。關鍵是瞭解如何自訂現成系統。
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閱讀文章系統整合商的大規模轉變
隨著物聯網的發展日益擴大，SI 必須與客戶合作，以打造複雜的解決方案。以下為這種情況對 SI 和經銷商之間的關係所帶來的影響。
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為何系統整合商需要進化
客戶想要高度整合但具開放性的物聯網解決方案。這需要重新思考客戶、SI 與代理商之間的關係。
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閱讀文章系統整合商如何解決龐大的物聯網挑戰
複雜問題需要複合解決方案。以下為系統整合商與經銷商聯手運用物聯網發揮創意的方法。
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閱讀文章AI 和深度學習讓醫院機器人得以投入應用
當機器人能將醫院用品從倉庫送到手術室時會發生什麼事？醫護人員可以提高生產力。瞭解 AI、電腦視覺及深度學習如何加以實現。
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閱讀文章人工智慧填補健康照護資料缺口
當醫師可用人工智慧分析病患資料，會有多大的可能性？他們能在需要之時獲得更優質的資訊。閱讀創新技術如何讓這一切成真。
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閱讀文章AI 和物聯網推動自助式醫療診所
如果人們不必看醫生就能進行身體檢查會是如何？更多人可獲得醫療保健建議，有助於提升身心健康。閱讀 AI 與物聯網如何實現自助式健康評估。
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閱讀文章團隊合作雲端平台讓醫療資料重見曙光
醫療診斷影像的資料數量已經極為龐大，且正在以驚人的速度成長。醫療保健業者需要更好的方法來收集與分析這些資料，以改善病患醫療成果。
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閱讀文章物聯網強化病患照護並減少錯誤
手動輸入醫療資料所發生的錯誤有時會導致極為嚴重的後果。物聯網醫療裝置可自動化輸入程序，並儲存精確的病患資料，藉此改善醫療成果。
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閱讀文章運用即時分析能力，將減少 99% 的臨床誤報
對醫療保健業者與他們的病患來說，警報疲勞是很嚴重的問題。以邊緣為基礎的即時分析平台可大幅減少臨床監控裝置的誤報。
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閱讀文章AI 革命推動醫療成像技術向前邁進
AI 和機器學習可協助醫師快速準確地診斷疾病，但部署作業向來是一大挑戰。瞭解全新的邊緣解決方案如何簡化電腦視覺與資料分析作業。
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閱讀文章物聯網的 DevOps︰成功的九個技巧
隨著開發流程由硬體中心方法轉移至軟體方法，物聯網裝置設計師便有機會能採用 DevOps 原則。以下為進行轉變的九個技巧。
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閱讀文章繪圖效能與記憶體為醫療造影提供更深入的資訊
醫療造影系統具有高速相機和複雜的軟體，需要強大的處理器來支撐影像轉譯、視訊加速和資料輸送量。第 8 代 In...
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閱讀文章為嵌入式系統與物聯網提供高出 88% 的每瓦效能
第 8 代 Intel® Core™ 處理器提供大幅的效能躍進，將每瓦效能提高到將近兩倍，以及全新整合的 Intel® Wireless-AC。...
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閱讀文章促進強固型物聯網運算之成本效益
為招牌、工業控制、自動化和其他物聯網應用設計運算解決方案的設計師，對於強韌度、空間、效能和可靠性的要...
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閱讀文章利用 Intel® SSF 消除人工智慧的瓶頸
機器學習與人工智慧正突破運算處理、資料傳輸和儲存的界限。為了達成效能和可擴充能力並同時控制成本，高效...
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閱讀文章用人工智慧升級病患監視
為了達到最佳效果，遠距照護平台需要可互通操作的技術以及安全、可靠的通訊。迄今，因為缺乏上述兩項要素，...
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閱讀文章「零接觸」物聯網安全是持續成長的關鍵
現在物聯網很明顯無法達成原先所宣稱在 2020 年有 500 億台連網裝置的目標。問題何在？IT 管理員對安全問題憂心?...
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閱讀文章Amazon 如何在預算內實現可擴充的安全方案
對於安全性的需求以及實現安全性的方法大家都很清楚。比較少人知道的是公司內部面對上市時間迫在眉睫且成本...
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閱讀文章GE Predix 結合 LED 簡化物聯網部署
不同產業的開發人員必須利用物聯網來減少停機時間、增加營運效率和降低成本。與此同時，他們必須用有效率且...
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