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客戶分析、數位招牌,以及物流的創新

  • 店內邊緣整合零售資料

    店內邊緣整合零售資料

    零售商如何在不影響經營的情況下,融合多系統資料?答案就在店內邊緣。閱讀文章,瞭解如何將分散的資料流整合成流暢的端對端解決方案。

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  • 電腦視覺與人工智慧保障 ATM

    電腦視覺與人工智慧保障 ATM

    世界各地的銀行正在尋找阻止 ATM 提款卡側錄的方法。但是側錄偏偏特別難以發現。進一步瞭解電腦視覺和人工智慧如何保障 ATM。

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  • 數位看板能促進工作場所溝通

    數位看板能促進工作場所溝通

    如果電子郵件和內部網絡都不起作用,企業該如何與員工交流並激勵員工呢?瞭解這間全球供應鏈公司如何透過部署數位看板來達成這些目標。

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  • 有了邊緣人工智慧,未來的無人商店現已問世

    有了邊緣人工智慧,未來的無人商店現已問世

    顧客對不使用現金的結帳方式並不陌生。但如果你能一舉淘汰結帳這個步驟呢?人工智慧、電腦視覺和邊緣運算如今實現了「拿了就走」的自動化零售方式。

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  • 互動式數位顯示讓所有產品都能將故事娓娓道來

    互動式數位顯示讓所有產品都能將故事娓娓道來

    當零售商可以提供客戶線上購物的優勢與實體商店的即時體驗時會產生什麼火花?品牌忠誠度、銷售與營收倍增。閱讀發現更多可能性。

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  • 自助服務機的 AI 建構模塊

    自助服務機的 AI 建構模塊

    開發人員如何克服建構 AI 解決方案的時間與複雜性?一種方法是基於演算法和現有系統的學習內容進行建構。瞭解一間公司如何實現此目標。

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  • 開放零售計畫 VS 創新的阻礙者

    開放零售計畫 VS 創新的阻礙者

    嘗試以 DevOps 的速度前進,卻受到零散的零售系統阻礙?開放零售計畫將容器化等雲端原生理念帶入實體店面。

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  • 什麼是機器人的核心?電腦視覺和人工智慧

    什麼是機器人的核心?電腦視覺和人工智慧

    如何讓機器人變得更聰明,以應用在日常生活中?結合 SLAM 演算法、語音和人臉辨識技術及完整的感應器套件,讓一切變得可能。閱讀相關方法。

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  • 在不到 8 週的時間內建立自行結帳系統

    在不到 8 週的時間內建立自行結帳系統

    要是系統整合商可以透過「類似樂高」的方法開發支援人工智慧的自助結帳 POS 系統呢?簡單。他們可以使用量身訂製的解決方案更快地進入市場。瞭解做法。

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  • 讓物聯網邊緣自行管理

    讓物聯網邊緣自行管理

    分散式運算可減少延遲與物聯網系統的成本。它還會受到單點故障的挑戰。現在,超融合基礎架構為邊緣帶來資料中心冗餘。

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  • 使用數位顯示器成為零售贏家

    使用數位顯示器成為零售贏家

    街道兩旁的零售商如何嶄露鋒芒?中國最大的鞋履品牌利用互動式數位顯示器與 AI 領先群倫。欲深入瞭解,請繼續閱讀。

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  • 運用 AI,教育邁向卓越

    運用 AI,教育邁向卓越

    技術如何提升學習?使用 AI 和臉部辨識,智慧型黑板可提升教學、改善學生參與度,並創造學習成果。瞭解如何做到。

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  • 5G 網路的零接觸佈建

    5G 網路的零接觸佈建

    5G 帶來了更多的端點、更多的資料以及更多的安全性問題。所幸,5G 標準定義了額外的安全層。只要確保您的基礎架構可以運用即可。

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  • 智慧型自動販賣和物聯網,全年無休創造收益

    智慧型自動販賣和物聯網,全年無休創造收益

    販賣經營者該如何跳脫框架思考?智慧型的連線機器與夥伴生態系統意味著新商機。瞭解物聯網技術如何實現目標。

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  • AI,數位招牌提升零售銷售

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    線上商店向來較實體商店更具有分析優勢。然而,隨著分析和互動式顯示器的進步,實體商店便可彌補這項缺憾。瞭解做法。

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  • 零售商為什麼應該擁抱數位轉型?

    零售商為什麼應該擁抱數位轉型?

    拜新的零售技術所賜,實體商店現在可為顧客創造良好的購物體驗,與專營線上業務的零售商一較高下。瞭解如何實現。

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  • 自動販賣機加上 AI 更有智慧

    自動販賣機加上 AI 更有智慧

    智慧型自動販賣機如何為營運商創造引人入勝的購物體驗和新的銷售商機?透過 AI、互動式顯示器和經過實證的解決方案。瞭解如何做到。

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    自助式服務亭為「自助」一詞賦予了全新的意義。了解過濾器製造商如何改善訪客管理以及最終結果。

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    系統整合商如何發掘新商機

    透過重新思考提供物聯網解決方案的方式,SI 便可擴展他們的客戶群。關鍵是瞭解如何自訂現成系統。

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    數位招牌的多種面向

    如果實體商店能比線上購物更加吸引人,那會發生什麼事?透過數位招牌,零售商能打造劃時代的體驗,並收穫更多業務。瞭解如何做到。

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