多感官 AI:減少停機時間並提升效率
多感官 AI 透過模仿視覺、聽覺和嗅覺等人類感官,偵測異常情況並提供更準確的深入解析,為預測性維護帶來新的意義。
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多感官 AI 透過模仿視覺、聽覺和嗅覺等人類感官,偵測異常情況並提供更準確的深入解析,為預測性維護帶來新的意義。
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3D LiDAR 正拓展至自動駕駛汽車之外,在安全和零售等產業中尋求應用,提供具釐米級準確度的先進 3D 解析。
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現今的嵌入式系統正處於關鍵時刻,試圖在邊緣與雲端、效能與效率,以及 AI 在各行各業不斷演變的角色之間取得平衡。
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探索智慧建築如何透過 AI 和資料驅動的解決方案來應對氣候變遷,並探索老舊建築現代化以促進永續發展的優勢。
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零售商在防損方面面臨越來越多的挑戰,從投機盜竊到專業的店內行竊。瞭解人工智慧驅動是如何應對零售損耗。
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瞭解智慧城市如何邁向環保、智慧且永續的未來,並且探索為此奠定基礎的策略與技術。
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探索 AI 支援的結帳系統如何透過加快排隊、減少損失,以及提升客戶和員工體驗,來改變零售營運。
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瞭解 Intel 技術和 AI 功能如何提升賽事體驗,包括資料驅動的決策、讓體育場館營運更順暢,以及讓轉播更加精彩。
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探索 Segment Anything 的影像分割最新進展,並探索這項創新技術如何在各行各業拓展全新的可能。
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探索 AI 在廠房的革命性影響,從偵測以及預防瑕疵到提升員工安全,AI 簡化工廠選項。
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Intel 生成式 AI 宣傳員 Ria Cheruvu 探討 AI 作曲的新音訊前景,進一步探索 ChatGPT 之外的生成式 AI 交響樂。
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利用 AI 解鎖過去封閉的醫療保健資料,讓外科醫師在手術室中精準獲取最需要的關鍵資訊。
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網路環境瞬息萬變,對於智慧功能的需求隨之應運而生,例如混合式 5G 解決方案,以及利用 AI 改善可用性、車流管理與停電的解決方式。
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AI 與邊緣運算正在推動物聯網企及前所未有的高峰,並在未來一年和將來推出令人引頸期盼的全新精彩使用案例。
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生成式 AI 時代來臨,我們仍需要突破困境,才能順利推出完善的 GenAI 解決方案。聆聽本播客節目,瞭解關於成本、規模與效能您所需的一切知識。
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如果開發者能正確利用人工智慧的力量,它就能成為一項空前的開創性工具。瞭解為新一代 AI 開發奠定基礎的技術。
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AI 與數位分身正在翻轉智慧定位分析領域,為企業提供更多的環境深入洞察力,解鎖新機會。
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企業已經注意到物聯網邊緣運算所能帶來的優勢,卻在採用階段面臨挑戰。探索可協助企業實現目標的技術與策略。
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智慧城市使用人工智慧影片分析來安全地偵測和追蹤人和車輛,主動識別潛在的危險,並在即時情況下持續改善公共安全。
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雖然自主移動機器人較常讓人聯想到製造環境的應用,但其他產業也開始對開發及部署這樣的進階系統越來越感興趣。
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