Robert Moss

Robert Moss is an independent consultant and strategist who focuses on the value gained through IoT, AI, machine learning and other technologies. He also helps give voice to executives at leading technology companies, enabling their personal stories to show how they encourage innovation, overcome obstacles, and improve their leadership skills. Tweets @RobertMoss_IoT

  • AI 和物聯網推動自助式醫療診所

    AI 和物聯網推動自助式醫療診所

    如果人們不必看醫生就能進行身體檢查會是如何?更多人可獲得醫療保健建議,有助於提升身心健康。閱讀 AI 與物聯網如何實現自助式健康評估。

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  • 從農場到冷凍庫,利用即時分析減少食物浪費

    從農場到冷凍庫,利用即時分析減少食物浪費

    如果食物製造商能從農場到冷凍庫之間完整追蹤他們的產品,那會怎麼樣?消費者能獲得更多新鮮的食物。閱讀 AI 與物聯網如何提供即時的冷鏈監控能力。

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  • 運用 AI 與臉部辨識提供頂級銀行服務

    運用 AI 與臉部辨識提供頂級銀行服務

    銀行如何改善他們的安全性與客戶服務?臉部辨識、AI,以及高解析度影片可實現這個目標。閱讀以瞭解一家企業如何運用這些技術提供端對端解決方案。

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  • 建築自動化即服務可降低能源成本

    建築自動化即服務可降低能源成本

    企業能如何改善能源效率並降低成本?AI 與機器學習可實現這個目標。閱讀如何透過 SaaS 解決方案簡化建築物能源使用量的可見度與控制功能。

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  • 運用協同合作技術共同合作,帶來創新改變

    運用協同合作技術共同合作,帶來創新改變

    兩個夥伴運用協同合作技術共同合作。成果:更優異的使用者體驗、會議室最佳化,以及準時的會議過程。從邊緣到雲端的解決方案由桌上型電腦開始,而不是螢幕。

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  • 資料分析為 3C 製造增添更多威力

    資料分析為 3C 製造增添更多威力

    部署工業物聯網與智慧工廠技術的 3C 製造商可在邊緣和雲端獲得一系列資料,讓他們改善彈性、生產力,並降低成本。

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  • 數位實驗證明智慧工廠解決方案

    數位實驗證明智慧工廠解決方案

    製造商可在無需面對財務風險的情況下測試智慧工廠部署。數位實驗可驗證解決方案、在部署前量化成果,並節省時間與金錢。

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  • Time-Sensitive Networking 為自動化開啟了一扇大門

    Time-Sensitive Networking 為自動化開啟了一扇大門

    若製造商打算從傳統技術過渡至智慧型工業自動化技術,會需要採用開放式平台和 Time-Sensitive Networking (TSN) 的邊緣運算解決方案。

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  • 物聯網強化病患照護並減少錯誤

    物聯網強化病患照護並減少錯誤

    手動輸入醫療資料所發生的錯誤有時會導致極為嚴重的後果。物聯網醫療裝置可自動化輸入程序,並儲存精確的病患資料,藉此改善醫療成果。

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  • 運用臉部辨識,將行竊者無計可施

    運用臉部辨識,將行竊者無計可施

    店內行竊犯鮮少遭到公權力起訴,零售商必須自立圖強。先進演算法與合法資料庫幫助零售商部署臉部辨識技術以防範店內行竊。

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  • 機器視覺需要化簡為繁

    機器視覺需要化簡為繁

    機器學習不必如此複雜運用正確的工具,即使不是程式設計師,也能訓練模型並評估成果。

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  • 運用即時分析能力消除製造業廢棄物

    運用即時分析能力消除製造業廢棄物

    在邊緣運用即時分析功能可讓製造商獲得關於程序的深入見解,並在需要時進行修復,以提供更高的效率,並節省數以百萬的成本。

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  • 城市透過在邊緣運用 AI 阻止不良駕駛

    城市透過在邊緣運用 AI 阻止不良駕駛

    透過可在邊緣分析資料的交通控制系統,城市能即時調整交通流量,以減少壅塞、提高安全性、改善生活品質,以及節省金錢。

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  • 打造智慧城市從街道資料開始。

    打造智慧城市從街道資料開始。

    城市將街燈做為開放、安全且可擴充的物聯網平台基礎。它們能提供從提高安全性到創造收入等許多優點。

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  • 運用即時分析能力,將減少 99% 的臨床誤報

    運用即時分析能力,將減少 99% 的臨床誤報

    對醫療保健業者與他們的病患來說,警報疲勞是很嚴重的問題。以邊緣為基礎的即時分析平台可大幅減少臨床監控裝置的誤報。

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  • 模組化:適合螢幕面板開發的方向

    模組化:適合螢幕面板開發的方向

    模組化為觸控螢幕面板的市場帶來了新的成長,使產品的擴充性更高、功能性更廣,建置過程也更簡單。此外還能降低設計成本,同時提高可靠度。

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  • 臉部辨識解決檢查點的壅塞問題

    臉部辨識解決檢查點的壅塞問題

    邊緣臉部辨識系統能讓經過核准的人員快速通過安檢大門,進而減少壅塞,並讓安檢人員能著重於過濾訪客和提高安全性。

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  • 人工智慧提高實體店面業績

    人工智慧提高實體店面業績

    實體零售商趕上電子商務企業的進展,運用資料取得關於客戶行為與品牌喜好的深入見解。透過在邊緣結合物聯網、人工智慧和機器學習,銷售業績與客戶服務品質都有所提升。

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  • AI 革命推動醫療成像技術向前邁進

    AI 革命推動醫療成像技術向前邁進

    AI 和機器學習可協助醫師快速準確地診斷疾病,但部署作業向來是一大挑戰。瞭解全新的邊緣解決方案如何簡化電腦視覺與資料分析作業。

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  • 智慧視訊顯示器讓協同合作簡單不複雜

    智慧視訊顯示器讓協同合作簡單不複雜

    相較於以往,通訊與協同合作對企業成功來說極為重要。透過可跨多個位置與多種裝置簡化整合型通訊的解決方案,組織能改善員工的參與度,並為客戶提供更好的服務。

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