人工智慧打造能帶來獲利的安全零售環境

June 25, 2020 Teresa Meek

零售分析, AI 技術, 數位顯示器

當今的零售商收集大量關於網路購物者的資訊,並且利用這些資料打造量身訂做的廣告,投放給特定顧客,以提升銷售量。然而在實體店面的磚塊水泥牆內,他們經常是亂槍打鳥。

電腦視覺與人工智慧(AI)可以彌補這項缺陷,這兩項技術讓零售商可以即時掌握購物者的性別、年齡層,以及在店內的活動。這些技術同樣也能確保顧客與員工在嶄新的全球零售環境中安全無虞,不只今日,未來也是,同時全程保護個人隱私。

習慣於針對特定族群推出網路促銷活動的行銷經理,會感覺難以針對店內的顧客開展行銷活動。為了解決這個問題,Beabloo 打造了 Active Customer Intelligence Suite(ACIS),這項解決方案透過攝影機和其他感應器來即時提供零售行銷人員所需的顧客資訊(影片 1)。

 

影片 1。人工智慧與感應器提升零售顧客體驗。

 

人工智慧技術如何支援零售分析

得力於入口處的攝影機或數位看板上安裝的「人流計數」感應器,分析過程甚至可以在顧客走進商店以前開始。感應器會向零售商顯示有多少顧客進入商店,以及他們是獨自前來還是攜伴同行。

在商店內,攝影機和感應器會觀察顧客在購買前走過哪些走道,在哪裡停留,以及在哪裡與業務代表互動——這些寶貴資訊讓零售商得以瞭解如何安排貨架、商品陳列與人員配置,追求最有效的銷售方式(圖 1)。

圖 1. 商店內廣設的感應器與人工智慧技術可收集分析資訊,協助打造以顧客為中心的數位顯示內容。
圖 1. 商店內廣設的感應器與人工智慧技術可收集分析資訊,協助打造以顧客為中心的數位顯示內容。

人臉偵測技術可以判斷顧客的性別與大約年齡,讓零售商可以在適當的時機針對適當的顧客展示廣告和促銷訊息。資料處理是在現場進行,而且系統符合《一般資料保護規範》(GDPR),不會儲存個人資料。

感應器會將資訊傳送至店內的內容管理系統,經理可在具親和性的儀表板上查看資訊,並立即決定內容的展示方式。他們製作的行銷活動素材可以在其他平台上使用,例如公司網站和社群媒體帳號,不需要重新編輯格式。

數位顯示器可以根據顧客的年齡、性別等資料,播送他們可能會感興趣的串流影片和語音訊息,吸引他們的目光。顯示器也可以跟顧客互動,方法是當他們在看板前拿起商品時,向他們展示產品的詳細資訊。

已有攝影機的商店可以在攝影機和看板上安裝一款 Intel® 電腦,輕鬆將攝影機連接至 Beabloo 的解決方案,這款 Intel® 電腦名為 NUC,雖然只有手掌般大,但卻威力十足。NUC 可以執行顧客智慧平台,這個平台可以在邊緣分析湧入的顧客資訊。有別於其他一些平台,Beabloo 的平台可以根據庫存狀況調整訊息,確保廣告中的所有商品皆有現貨供應,讓店內的顧客不會感到失望。Beabloo 銷售與行銷長 Augusto Modigliani 表示:「協調庫存狀況與宣傳內容是一件相當複雜的工作,尤其是當零售商的據點數以千計且銷售的商品不盡相同時,此工作更加困難。」

零售商也可以按照每天中的不同時段、每星期中的不同日子、實體店鋪位置,甚至天氣預報來調整訊息,這些都會對零售銷售量產生影響。例如,商店可以在天氣炎熱時投放太陽眼鏡的廣告,而在暴風雨即將來襲時投放雨傘的廣告。

數位顯示器不僅可用於販售實體產品的商店,也可用於服務提供商,例如銀行與旅行社。他們可以使用內建人工智慧技術的看板來吸引特定客群的目光,無須浪費金錢投放一般性的廣告。

一家擁有多間門市的旅行社每個月都會投入大量成本印製廣告張貼在商店櫥窗上,但是收效甚微。這家公司安裝 Beabloo 解決方案之後,就得以收集在店外瀏覽櫥窗的逛街人群的年齡、性別等資訊,並根據這些資訊立即打造宣傳與優惠內容。

「如果有位年齡介於 20 歲到 30 歲之間的顧客站在顯示器前面,顯示器不會展示郵輪旅遊,因為該年齡層的顧客通常不會對這種行程感興趣。相反地,顯示器會展示新鮮刺激的行程,例如墨西哥冒險之旅。」Modigliani 如此表示。「根據顧客類型展示適當內容,大幅改善了公司的獲利。這些廣告讓他們的公司煥然一新。」

保護員工與顧客

Beabloo 的技術也可以用於維護健康和提升安全性。該公司現正推出 Interaction Care 軟體,這款軟體可以量測實體空間中的人際互動情形以確保人們保持社交距離。

如此一來,店家就可以借助人流計數器來控制入店的顧客人數,確保擁有足夠的空間保持社交距離。電腦視覺攝影機可以判斷顧客是否有配戴防護口罩,另外還可以安裝熱顯像攝影機來偵測發燒情形。攝影機也可以建立「熱度圖」,向店經理顯示顧客過度聚集的區域。這套系統並非用於鎖定個人,而是在問題區域觸發並顯示訊息,提醒造訪者戴上口罩並保持適當距離。

「我們的系統很有彈性。我們軟體的目標是讓零售商能夠瞭解顧客的行為——他們在店內的移動路徑和購物旅程的進行方式,」Modigliani 如此表示。「這樣的彈性也為公司的實體據點提供利器,讓他們能充滿自信地因應新常態。」

得力於人工智慧數位看板和即時分析,零售商現在可以為店內的老顧客提供如同線上購物的個人化體驗,滿足他們的期待。正如同線上購物,打造更流暢的顧客旅程可以提升顧客再度光顧的意願,進而增加銷售量。

作者簡介

Teresa Meek

Teresa Meek is an independent writer and editor with a background in journalism (Miami Herald, Newsday) who now specializes in content marketing. She writes blog posts, case studies, white papers, video scripts, and ghosted thought leadership pieces for major brands. Her clients have included Dell, Hewlett-Packard, Microsoft, Coca-Cola, Delta, Humana, JPMorgan Chase, and many other Fortune 500 companies. She is the author of the Amazon ebook Say It With Feeling: Business Writing in the Internet Age. She would be delighted to connect with you on LinkedIn or Twitter.

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