利用影片分析增強周邊防護
一隻誤入看守設施的羊可能只是迷路或和羊群走散的動物。但千真萬確的是，有人佯裝成弱小的羊，走進關鍵基礎架構的設施要偷竊設備。
人類可以輕鬆分辨動物是真是假。但疲憊的人可能會失誤出錯。雖然關鍵基礎架構的設施可能在四處配備周全的攝影機，但一連看上數小時的閉路影片也挺令人麻木。在這類情況下，人類可能會犯下代價高昂的錯誤。
這就是為什麼使用影片分析和攝影機網路的周邊防護是一項自動化的成熟工作。「使用電腦視覺和應用分析很有意義，因為機器可以全年無休地分析影片，不會感到無聊或失去專注力，尤其是在大部分時間都沒有發生的地方，」專攻 AI 視覺解決方案的公司 Vaelsys 執行長 Eduardo Cermeño 表示。
用於偵測入侵者的安全自動化
Vaelsys 提供一套偵測入侵者的周邊防護解決方案 Deepwall，技術比純屬辨識及偵測人類更為先進。「只要有人出現在不該出現的地方，我們都偵測得到，而且準確度很高。偵測的動作不僅是步行，也包括了跑步和爬行，」Cermeño 表示。
沒錯，Deepwall 可以揪出假扮綿羊的人類。「不只是人類或人類行為，就連可疑元素的行為也逃不過它的法眼。人工智慧試圖欺騙人工智慧時，您需要的不只是人員辨識，而我們能偵測到不想被偵測的對象。我們分析行為、分析元素的移動方式、區域的重要程度，大量的資訊會進入我們的演算法，」Cermeño 表示。有時雨傘以奇怪的方式在意想不到的地方移動，而 Deepwall 能偵測到這種可疑的活動。
Deepwall 演算法是電腦視覺與深度神經網路的強大組合，應用於攝影機網路。攝影機可以是標準畫質（SD）、高畫質（HD）或熱成像攝影機。這個解決方案的熱成像產品名為 Deepwall Thermai。該使用哪種攝影機，取決於需要巡邏的距離。「如果討論的是周邊防護，那麼能偵測到愈遠愈好，」Cermeño 表示。視覺攝影機在達到 80 公尺後，準確度會下降，而熱成像攝影機則能覆蓋數百公尺。
用於廣泛作業的周邊防護
影片分析和攝影機成像的組合在偏遠和廣闊的地點尤其吸引人。例如，太陽能發電廠營運商面銅（光電板的常見元件）等資源遭竊。
發生此類事件時，不僅銅的損失是問題，發電廠無法發電的停機時間也令人頭痛。「為了防止這類事件，您將攝影機置於周邊，與我們的解決方案連線。Deepwall 系統會分析影片摘要。偵測到入侵者時，會產生警報，並致電監測站採取行動，」Cermeño 表示。
高效能與低功率運算
Vaelsys 可與各種 Intel® Core™ 處理器搭配使用，以適應攝影機組的需求。Intel CPU 的優勢之一，是無須仰賴耗能的 GPU 即可提供處理能力。節能也能省錢，協助公司實現綠能永續目標。
另外，Cermeño 表示，Intel® OpenVINO™ 工具組可協助 Vaelsys 這類的公司測試驅動 AI 和電腦視覺解決方案。
影片分析的使用案例
Cermeño 認為影片分析不只能提供周邊防護，更是強大的安全解決方案，既能偵測受限區域的人員或車輛，也能為安全監督提供完美支援。電腦視覺有助於偵測有人摔倒或沒有穿戴適當安全裝備的人員。
就 Vaelsys 而言，它希望利用 Deepwall 解決方案打造的銅牆鐵壁（用於 Intel 平台最佳化的影片和影片中繼資料生成）能夠輕鬆傳輸至各種電腦視覺應用程式。
例如，解決方案可以偵測特殊救護車，而非辨識入侵者。對特定物件感興趣的公司可以搭載 Vaelsys 電腦視覺平台 V4，為特定使用案例插入辨識引擎。然後「您就有一套完整的解決方案，可與市面上任何攝影機搭配使用，而且能輕易與任何軟體整合，」Cermeño 表示。這個過程可以與 Vaelsys 視覺分析合作，由內部或其他第三方實作開發。
Vaelsys 提供的套件解決方案源自市場需求，將專有的 AI 模型變為一個可行的實作。畢竟，光是擁有模型是不夠的，Cermeño 表示：必須跟網路介面一起使用，並和一套閉路電視攝影機整合。
這種隨插即用的電腦視覺和物件偵測方法可大幅降低產品開發的成本。無論影片分析技術是透過偵測頭盔來確保員工安全，還是透過偵測假羊來保護周邊，都是好事一樁。