人工智慧零售分析增強庫存管理
顧客期望走進商店就能找到他們需要的物品。當客戶無法找到他們需要的商品時，不論是因為嚴重的勞工短缺還是效率低下的手動進貨流程，顧客將會轉向其他地方購物。
然而，零售商無法因為缺貨或物品放置不當而失去顧客。最近的報告發現，全世界每年因庫存不足或商品放錯位置，可能導致高達 9840 億美元的銷售損失。然而，問題是許多零售商仍舊依賴手動流程來補貨。這就是為什麼越來越多的零售商開始轉向使用人工智慧零售分析解決方案來最佳化其庫存管理。
透過人工智慧零售分析最佳化顧客體驗
以總部位於英國的零售雜貨連鎖店 Nisa 為例。Nisa 發現商品未妥善進行庫存管理對其顧客體驗造成了負面影響。為了改善情況，他們轉向 Shelfie，一家依賴雲端軟體的零售分析平台提供商，以改進他們的流程並更有效地了解庫存的變動情況。
有了 Shelfie，Nisa 可以在其商店使用連接的相機拍照，並將目前的庫存與預定的圖表進行比較，該圖表顯示每個受監控的貨架應該是什麼樣子。
為了實現這一目標，相機拍攝影片影像並將其傳輸到雲端，這裡使用一個先進的機器學習和影像處理演算法來分析關於庫存位置和可用性的資料。當商品庫存不足或產品放錯位置時，員工會透過他們的儀表板或行動應用程式即時收到警示訊息。警示訊息可以透過條碼掃描器、平板電腦或其他連接設備傳送。
在 Nisa 商店的一次試驗中，Shelfie 能夠保持庫存可用性約為 95%。來自 Nisa 多家商店的老闆兼經營者 Rav Garcha 表示：「這提供了我作為零售商所需的所有資料，以便做出有關採購、預測和最佳化店內商品位置的決策。」
提升人類努力的效率
隨著科技在各個行業迅速增長，令人驚訝的是，根據 Shelfie 的執行長 Yehia Oweiss 所說，大多數零售商仍然依賴人工進行商店內巡視，檢查貨架上的商品情況，看哪些商品有貨、哪些商品庫存不足，然後再進入倉庫或後備儲藏室，推著手推車補充庫存。
Shelfie 的開發旨在減輕人工零售工作人員的負擔，使其能夠輕鬆監視貨架並獲取有意義的洞察。Oweiss 解釋：「這個解決方案並不是要取代店內人員，而是旨在讓他們的工作更加高效，」。「我們的軟體會告訴您庫存最不足的時間和日期，以及是在哪個貨架上。現在，如果您手上有這些資料，您可以更有效地調派負責補充庫存的人員。」
雖然類似的解決方案在擴展時可能複雜或成本高昂，但 Shelfie 易於部署且容易擴展。這個解決方案處理所有分析工作，並向店家發出任何缺貨或庫存不足的警示。
Oweiss 解釋：「您所需要的只是一個對著貨架的相機，連接到網際網路，」。「其餘的工作則是我們遠端在雲端完成。」
這個解決方案也被開發成相機通用方案，只要現有的安全相機能夠連接到網際網路，零售商就可以使用。此外，如果有需要，也可以選擇在現場設置該平台。
為了實施能夠偵測零售店鋪內情況的人工智慧模型，Shelfie 使用了 OpenVINO™ 人工智慧工具套件。當一位新客戶決定採用這個解決方案時，他們會提供有關每個貨架應該是什麼樣子的照片和資訊，從而啟動一個為期兩週的人工智慧神經引擎訓練過程。
隨著時間的推移，人工智慧零售解決方案能夠滿足更多店家的需求
隨著人工智慧軟體學習各種商品的位置並追蹤銷售情況，Shelfie 可以提供許多超出基本缺貨或錯置商品警示的額外洞察。
例如，儀表板顯示了關於哪些庫存單位（SKUs）的銷售量最高和最低，以及哪些庫存單位最常缺貨的資料。管理者可以看到某個商品缺貨了多久，某些商品在一天中的哪個時間銷售最多和最少，以及哪些是銷售最好的商品，他們需要確保這些商品永遠不會缺貨。像這樣的細節資料，如果使用手動流程收集將會非常困難，甚至可能無法實現，根據 Oweiss 的說法，這些資料可以提供重要的洞察，有助於最佳化銷售和庫存工作。
他解釋：「最終，Shelfie 所做的就是改善業務流程，」。「這對顧客滿意度有很好的效果。零售商面臨著眾多事務，每一天都帶來新的挑戰。這個解決方案能夠提供他們所需的資料和洞察，讓他們保持領先地位並知道該優先考慮什麼。」
這個解決方案的使用案例不僅限於零售領域。例如，Oweiss 表示 Shelfie 正在被引入加油站，用於監控洩漏、計算顧客人數，以及維持法規遵循。該公司還在石油和天然氣行業實施這個解決方案，用於監測油頭（油井中的油層）是否有洩漏和溢出情況。Oweiss 表示：「每個使用案例都關乎業務流程效率，」。「當您手中擁有關鍵資料時，您可以更有效地調度人力，並最大化其效能。」
隨著零售分析的應用擴展，Oweiss 預見未來的解決方案將更加增加擴增實境和人工智慧的作用。目前來說，雖然大型連鎖店和擁有多個分店的公司通常需要應對所需的變革管理，以在新解決方案中取得成功，但較小的公司和獨立零售商則更容易地採用像 Shelfie 這樣的解決方案。
Oweiss 表示：「對於他們來說，靈活性和成本節省都是優勢，」。「我們的解決方案不需要特定的相機型號或高解析圖像，因此他們可以迅速地使用他們已經擁有的技術進行運作。」