以「人工智慧視覺套件」做到安全第一

人類注意力的持續時間有限，電腦視覺卻是永遠不會累。這一點非常重要，因為倉庫與廠房的實體安全必須全年無休，任何時候都不可懈怠。疫情導致供應鏈需求增加，倉庫與廠房也面臨更大的壓力。根據美國勞工統計局資料，搬運貨物的工人，受傷率高居所有行業之首。

若是由管理者和其他人員負責監督作業環境，員工安全便可能受到人為疏失影響。技術或可提供解決之道，但要真正創造有效的解決方案，並非紙上談兵那樣容易。

全球技術系統供應商 Avnet Integrated 內建解決方案高級經理 Christian Lang 表示：「傳統解決方案，例如雷射，安裝作業非常複雜。」「還要耗費大量人力追蹤。」

此外，較舊的技術往往容易過度修正。 Lang 表示：「員工若是進入限制區，整個系統都會關閉。」「這可是很危險的。」

運用人工智慧與電腦視覺，將倉庫安全自動化

更好的方法是結合人工智慧與電腦視覺，監測作業環境，並向企業提供即時分析與洞察。舉例來說， Avnet 的「人工智慧視覺」平台會定義作業環境，偵測人員應該出現以及不該出現的地方，並傳送警示訊息（圖1）。人員若是太靠近機器人，平台便會發出警示，不僅能提升安全，還能讓機器在不受人類干擾的情形下繼續運作，進而提升生產力。

Lang 表示：「系統若發現風險，只會放慢該危險區域的機器人與機械的運作速度，可節省時間，增強效率。」「損失的每一秒生產時間，就等於損失金錢。」

「人工智慧視覺」解決方案除了監測環境之外，也與其他專用的真實世界應用程式串連。例如計算人數的功能，就能檢查是否合規，以及人員之間是否保持規定的距離。攝影機能自動即時清點人數，協助發現問題，例如某個區域需要更多員工，卻只有兩名員工在現場。

移動偵測功能可確保個人或機器朝著正確方向移動。系統亦可分析人類行為，製作報告，例如有人在停車場停留太久。「人工智慧視覺」亦可偵測闖入事件，並可設定人群密度控制。

Avnet Integrated 內建創新行銷專家 David Meyer 表示：「在工業環境中，每項功能都能依據你的情境調整。」

系統也包括符合 GDPR 標準的辨識功能。保護隱私至關重要，邊緣解決方案只會將詮釋資料傳送至雲端，不會將個人資料傳送至雲端。Lang 表示：「目前軟體只知道出現在串流的人是人類。」「為了確保隱私，我們刻意隱藏出現在視訊串流的人類臉孔，原始資料仍然停留在邊緣。」

簡化人工智慧技術

邊緣應用程式的開發費時又困難，但現成可用的平台能為系統整合者帶來更多商機，因為不需要專業知識也能使用。他們能更快速架設系統，這對於安全計畫而言相當重要。

解決方案包括 Avnet AI-Edge System Infinity AI-Cube ，搭載 Avnet 軟體、無線觸控鍵盤、配件，以及兩部攝影機。影片的擷取與分析在邊緣進行。系統於 Microsoft 10 IOT 執行，使用 Intel^® 處理器，以及 Intel^® OpenVINO^™ 工具組。此外，亦可透過 Avnet IOT Connect ，連結 Microsoft Azure 雲。

Meyer 表示：「只要插上插頭，啟動系統，設定週邊設備，立即可以使用。」「每個等級的使用者都能輕鬆上手。」

智慧工廠的應用

Avnet 最近與一家倉儲企業合作。這家企業曾發生過員工沒有適當設備，就進入限制區的事件。這家企業運用「人工智慧視覺」平台，自動進行即時監測。員工若違反安全規範，平台會自動傳送警示訊息，管理者可立即採取行動。這家企業的意外事故發生率因此下降，作業的安全性提升，並設定了更高的工作安全標準。

平台的規模很小，適應性強，可輕易加裝攝影機，最多可同時支援64部攝影機，協助管理者瞭解該如何提升廠房效率。Avnet 也提供技術支援，幫助系統整合者與客戶自行打造軟體。

隨著更多工作改由自動化完成，製造商必須修訂程序，確保人類與機器能繼續以最安全，最有效率的方式合作。能用於各種新用途的人工智慧解決方案，能幫助他們實現這個目標。