店內邊緣整合零售資料
現今的零售商面臨巨大的壓力。得要跟上電商巨頭的腳步，不然就會敗下陣來。但究竟如何趕上卻是另一個問題。技術升級是必要的，但是選擇實在太多了（包括技術本身和提供技術的廠商），零售商難以摸透整個生態系統。
零售商決定要投資後，又會面臨其他挑戰。新的解決方案可謂聖杯一般的存在，這些技術方案使用先進的零售分析來提供新的、即時的洞見。但零售商如何能將它們整合至陳舊的系統（有時由多個不同的廠商提供），又不影響現有的經營狀況或帶來昂貴的開銷呢？
答案就在邊緣。拜開放標準和強大的運算所賜，系統整合商能在邊緣將多個不同的元素和資料流結合成流暢的端對端解決方案。
整合零售資料流
IOTech Systems Limited 提供的物聯網邊緣運算平台讓零售商和系統整合商能充分利用這些新技術，並快速部署解決方案。
「我們的平台讓系統整合商能將同級最佳的裝置與各種零售應用程式結合起來，形成一個整合的、由資料驅動的解決方案。」IoTech Systems 的產品總監 Andy Foster 表示。「更重要的是，我們的平台讓你可以補強現有系統，而不是完全更換。」這代表零售商可以輕易的將新的元素納入他們的環境中。
這也讓零售商可以輕鬆協調和管理部署在邊緣節點的應用程式。零售商能以大規模、跨零售環境的方式將新功能加到系統裡，或升級現有功能（圖 1）。
邊緣上的零售分析
由於延遲、系統反應能力、資料隱私和網路頻寬限制等因素，零售邊緣成為了軟體和硬體廠商的主要創新點。「畢竟，來自銷售點硬體、RFID 掃描器和智慧型攝影機等裝置的資料是在邊緣上進行整合的。」Foster 點道。
於是新的使用案例便應運而生。舉例來說，在預防損失的情境中，可以蒐集裝置資料並將資料餵入在邊緣節點上的分析應用程式，從而捕捉事件並即時通報異常。如有任何可疑活動，都可以自動發送通之員工，員工接著可以採取必要行動，且不打斷客戶的結帳過程。相反的，如果這些分散的資料必須餵到在雲端上的分析應用程式，員工採取即時行動的能力就會大大減弱。
邊緣運算幫助零售商改善員工配置。智慧影片可以追蹤店裡排隊的隊伍的長度，並在需要協助時通知商店經理。而且，零售商可以獲得重要的客戶行為洞見。他們在什麼地方花最多時間？他們是否能快速找到需要的東西，還是他們在特定的走道流連、相當疑惑？這些答案最終能改善服務，讓客戶更開心。
精簡部署過程
要能提供這些解決方案，零售商必須與其裝置和設備供應上和系統整合商 (SI) 合作，將所有元素結合成一個端對端解決方案。
IOTech 讓整合和部署的過程變得更簡單。物聯網邊緣整合平台是 Linux Foundation 的 EdgeX Foundry 的強化版，支援商業應用。這個計畫不分廠商、開放原始碼，是建立在一個常見的物聯網邊緣運算架構。
這個平台支援標準零售環境中常見的通訊協定。開放式 API 可以搭配新的應用，像是預防損失相關的應用，舊版應用程式也可以輕鬆整合在一起。舉例來說，在 NRF 2020，這些功能是 Intel® 開放零售計畫的預防損失展示的基礎。
IOTech 減少了實施概念證明 (POC) 的大量工作。事實上，為了能盡早實施 POC，這個解決方案的平台包含一些不需要客製開發即可使用的元素。
舉例來說，IOTech 提供一系列的服務和元件，支援 POC 所需要整合的、不同類型的感應器技術和裝置。「將裝置到雲端之間不同的裝置整合在一起，或是將應用程式帶到 @iotechsystems 上，只需簡單配置，不必大量編寫新代碼。」Foster 補充道。
這個解決方案能夠容納未來擴充和新功能。舉例來說，或許今天解決方案可以透過開箱即用的 ONVIF 相機整合支援智慧型相機整合，以及透過 Intel® OpenVINO™ 工具組整合來支援進階視覺和 AI。而且 IOTech 還計畫要支援其他功能，像是未來支援物件和臉部辨識。
Foster 表示，公司和 Intel 的關係非常重要：「不管是他們自己的角度（也就是晶片）的角度來看，還是從軟體廠商、平台供應商、裝置製造商和軟體應用程式專家的角度來看，Intel 都在開拓新疆界，將不同的參與者牽在一起，在多賣家的環境裡同時擁抱舊技術和新技術。真的相當的了不起。」