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整合平台可為工廠精心規劃應用程式

中心化平台

拿起您的智慧型手機,留意已下載的應用程式。如果您看看另一個人的裝置,可能會發現應用程式則截然不同。您之所以選擇這些應用程式,就是因為有地方可以派上用場。

我們理所當然認為,每個人都能隨心所欲在智慧型手機上裝配軟體。我們用一款應用程式查天氣,但是用另外一款程式玩本日文字遊戲,製造商也一樣,他們用各式各樣的應用程式查庫存,而品質控管則必須用另一款應用程式。不幸的是,用於這些常規行業功能的軟件不能很好地協同工作。

如果製造商想要使用來自不同供應商的軟件,他們必須自己負責集成。製造執行系統(MES)供應商 MPDV Mikrolab GmbH 產品管理部總監 Matthias March 表示:「這是現今智慧型製造最大的障礙之一。」

智慧工廠需要整合各種不同的解決方案,然而 March 指出,解決方案卻往往各有各的資料和資料模型。製造商必須整合解決方案,收集需要的深入解析,才能發展真正的智慧工廠。他表示:「解決工廠各種需求的專門軟體雖然很多,但是公司卻為了整合不相容的系統吃足苦頭。」

MPDV 產品管理部負責人 Bernd Berres 表示,託管各種軟體解決方案或製造應用程式(mApp)的單一整合平台,是解決方案的起點。Berres 表示:「這種平台能整合所有解決方案,而且不需要設計多種各別的介面,就能 [以隨插即用的方式] 相互通訊。」

MES 對製造業應用程式的重要性

功能正常的 MES 是智慧工廠中那顆不停跳動的心臟。MES 是連接廠房所有作業元素的中央系統。Berres 指出,MES 將作業資料與企業資源規劃(ERP)軟體的業務資料結合在一起

HYDRA X 是 MPDV 挑戰產業 MES 的利器。它的功能豐富,範圍涵蓋訂單、資源、材料、組建、品質與人力資源的管理。該公司為了回應業界對於相互通訊系統的需求,將 HYDRA X 託管於中央製造整合平台(MIP)。製造商的軟體環境需要整合性的基礎,這項做法能正中要害。March 表示:「我們大可說,這個平台是製造商生產作業所有 IT 系統的骨幹。」

MPDV 深知製造商可能不需要 HYDRA X 提供的所有功能,因此將每項功能切割為單一 mApp。MIP 甚至更進一步,也託管大量的第三方 mApp。MIP 的整合規則是所有應用程式都必須遵守的一項條件。

智慧型手機應用程式的規則由作業系統制定,而製造業的規則則是由 MIP 主導。這樣一來,製造商就能從大量選項挑選同級最佳的解決方案。Berres 表示:「過去客戶挑選系統後,就因為既有投資而受制於廠商。」「拜 MIP 所賜,客戶不必選擇單一供應商,而是可以視需要結合不同廠商的解決方案。」

以智慧型手機為例,每位使用者會依照具體需求,從商店新增需要的應用程式,自行彙整解決方案。

製造業應用程式的生態系統

Berres 表示,混搭 mApp 也改變了系統整合商的作業方式。「他們不再從單一廠商尋找符合多數需求的單一解決方案。反之,他們可以針對個別案例挑選最佳解決方案,而且供應商各異。」

舉例而言,系統整合商 MEGLA 採用 MPDV 的 MIP,確保不同的軟體應用程式能獲得向客戶推薦的互通性。以某塑膠製造商為例,系統整合商可以為樣品檢驗推薦一款獨立式 mApp,而且還能在 MPDV 生態系統中使用。系統整合商根據個案需要評估製造商,瞭解他們的瓶頸,以及可能適合他們使用的解決方案。

另外,製造商直接與 MPDV 合作,挑選特定作業環境需要的解決方案組合。德國玻璃製造商 Schott AG 需要為全球的 42 個生產廠址挑選一個通用平台。困難之處在於,整合全球 IT 與 OT 的分析和深入解析作業,同時繼續為各廠址提供自訂解決方案。Schott 目前採用 MPDV 整合平台,搭配 MPDV 與其他合作夥伴的 mApp。March 表示:「此外,他們還視需要自行建立應用程式。」「他們運用我們的商務邏輯搭配這個解決方案,整合過程十分彈性靈活。」

無論客戶選擇哪些應用程式,都是公司的「關鍵任務」應用程式。Berres 表示:「我們提供軟體,需要執行軟體的可靠系統,Intel 正好為我們提供了這樣的系統。Intel 講求高可用度。」

智慧工廠的未來

March 期望人工智慧(AI)能大力帶動製造業的未來,因為它能催生「自行控管的」工廠,由工廠自行解決先前發生過的問題。

MPDV 正努力讓標準化的 AI 解決方案上市,中小型企業也才有辦法善用 AI 的功能。為難題尋找量身自訂解決方案的公司行號越來越多。混搭使用通用語言解決方案的能力,日後依舊會是獲利可期智慧工廠的骨幹。
 

insight.tech 編輯副總監 Georganne Benesch 編輯。

作者簡介

Poornima Apte is a trained engineer turned technology writer. Her specialties run a gamut of technical topics from engineering, AI, IoT, to automation, robotics, 5G, and cybersecurity. Poornima's original reporting on Indian Americans moving to India in the wake of the country's economic boom won her an award from the South Asian Journalists’ Association. Follow her on LinkedIn.

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