穿戴式裝置讓作業員保持連線並改善營運

June 19, 2018

Teresa Meek

空中巴士公司想要簡化其飛機座艙座椅的組裝作業並提高準確率，於是與 Accenture 和 Intel^® 合作研發作業員適用的工業級智慧眼鏡。這種眼鏡會顯示相關資訊指引他們手工操作，作業員可以用極高的準確度在座艙地板上安裝座位。他們亦可利用該技術來檢查座位安裝品質。佩戴眼鏡時，作業員免用手持裝置即可掃描元件條碼。他們也可以觀看擴增實境影片和存取雲端上的其他資訊。他們可以利用語音指令迅速搜尋特定步驟的資訊，不需要分心翻閱操作手冊。結果生產力增加了百分之 500，而且錯誤率降低為零。

減少安全傷害

工人在工廠和現場經常是在惡劣的環境中作業。為作業員配備穿戴式裝置和平板電腦有助於大量降低工作危險。讓作業員連線不但能提高效率和降低成本，「它對於安全性也有重大影響」，Accenture Industry X.0 資深主任 David Parry 表示。定位追蹤裝置讓工廠經理隨時掌握作業員的所在位置。若有需要疏散時，裝置會提供相關資訊給緊急狀態應變者，引導作業員到安全的地點，並在可以安全返回崗位時通知作業員。石油與天然氣的作業員也可以穿戴監測器，若有危險氣體外洩時可警告他們。嵌入式感測器會發出警告來表示有問題發生，比如作業員靜止不動、處於水平位置，或是沒有回應。有越來越多的安全帽、護目鏡和呼吸裝置的製造商在他們的設備上加裝 RFID 辨識標記。該標記會根據一份安全檢查清單記錄作業員的回應，以利透過檢測確保他們的設備符合工作需求而且保持最新狀態。透過通訊技術，我們不必再猜測狀況，故能改善安全性。「作業員可以輕鬆與專家聯繫。與其說『我覺得這樣做是正確的』，他們可以用 Skype 與專家聯繫，或使用即時訊息傳送一張相片給專家」，Parry 說道。

把點連成線

這只不過是 Accenture Connected Industrial Worker 這類的解決方案協助工廠和現場的作業員提高工作效率的其中數種方法而已。這個多重價值的解決方案可以將工人與他們的機械和資產連結起來。感測器裝設在工作場所的設備上，收集日常作業的相關資料。作業員接著再配備穿戴式裝置和行動裝置，無論在工廠內或在外面的作業現場，均可對這類資訊作出回應和執行重要任務（參閱下列圖 1）。

圖 1. 連網作業員利用技術接收指示，並將資訊傳送到雲端以利日後分析。

Intel^® IoT Gateway Technology 可以把這類資訊儲存起來，並在連網裝置和雲端之間按照路線傳輸資料。在雲端中，這類資料會轉換成為洞見資訊，以利最佳化業務流程並提升企業價值。支援的雲端平台包括 Amazon AWS、Microsoft Azure、SAP Leonardo 和 Accenture 的 Connected Platforms-as-a-Service (CPaaS)。

提高現場作業的效率

在工業物聯網和連網作業員出現之前，常見的挑戰可能是這樣：現場工程師收到一通問題回報電話，但是所提供的資訊卻含義模糊。結果通常是需要額外的設備，而且派遣額外的維修人員還需要更多時間、成本及麻煩的手續。Accenture 解決方案扭轉了這個挑戰的結果。如今連網作業員可以直接存取設備資料和問題的診斷分析。如此一來，他們便能利用正確的資料和工具做好準備，再到現場進行作業，節省時間和往返的次數。由於線上操作指示會自動更新，連網作業員隨時可以存取最新的資訊。使用過時的紙本文件可能會耗費大量成本和時間來重做才能修正錯誤。Parry 指出：「如果他們必須先到辦公室查閱規格和程序、做筆記，再到工廠填寫表單，這種做法實在太沒效率。」但是，公司若要朝向 Accenture 稱為 Industry X.0 的工業數位再造發展，第一步應該是利用數位方式提高效率。

提供全新角度的洞見資訊

藉由作業員連網，工業經理也可以透過顯微鏡或望遠鏡來查看他們的作業。經理不是只在專案開始或結束時才會收到報告，他們可以獲得關於任務和子任務層級更加詳細的進度回饋。在工程師離開辦公室之前，他們可以連接到工廠的連線中設備並取得關於其狀態的資料。只要到達現場，他們可以拍照、在圖紙上標記，並且和世界各地的專家協同作業。工程師不必前往數個地點，可以直接在那裡解決問題。「一家工廠的資深作業員具備非凡的知識，但是他們只要離開工廠，知識便一併被帶走。為他們提供工具並能輕鬆擷取其手上工作的資料，經理就可以保留該知識供日後使用」，Parry 說道。來自多個系統的資訊積沙成塔，將能產生超乎預期的洞見資訊。在一間發生管線腐蝕問題的工廠，作業員檢查了添加劑、溫度、壓力和其他變數，卻仍束手無策。藉由解讀一年內重要的歷史資料，包括因其他目的拍攝的作業員相片，工廠終於發現是絕緣不良而造成問題。「沒有資料分析的話，沒有人能夠發現問題所在」，Parry 表示。當經理面臨決策的壓力時，演算法也能給予一臂之力。如果設備有一重要零件突然故障，與其浪費時間使用無線電聯絡主管，經理可以利用分析工具馬上建議有空協助解決問題的最合適人選，讓該員工停下手邊的工作去處理更加緊急的問題。