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統一各自獨立的資料,以打造更聰明的城市和設施

智慧城市是系統的物聯網 (IoT) 系統的縮影,因為可以結合來自眾多應用程式的資料,以讓市政府能夠更有效率地運作。但要實現協調大量分散式系統所帶來的好處,則必須釋出存在於那些經常各自獨立的系統內的資料。而這需要可讓不同的應用程式順暢通訊、有效率地擴大規模,以及隨時間推移提供新的服務的可互通訊息平台。例如,巴塞隆納市已部署了智慧型交通號誌、GPS 技術和交通管理軟體,以便讓公共汽車和緊急事件車輛能夠趕上最有可能的綠燈。而這樣反過來可以減少交通壅塞、汽車排放量,並提高公共安全。為了使所有類型的智慧型部署都有效,必須將來自許多系統的資料彙總到一個統一的儲存庫中,以實現根據多個輸入進行即時決策。這為智慧城市和智慧型設施工程師帶來了挑戰,因為系統通常會產生獨特類型的資料,並使用不同的技術進行通訊。因此,可用於進行資源規劃和事件回應的資訊仍被困在垂直的資料環境中,並隨著時間失去其價值。因此,許多智慧城市和設施部署在推動之前就已經動彈不得。當然,假設智慧型部署內的所有系統都將會被重新設計或取代以支援同質資料集和連線能力是不切實際的。相反地,物聯網營運商必須改為使用標準的 API 和可互通的通訊基礎架構。這類解決方案可讓嵌入式系統與集中式管理平台保持分離,同時仍以緊密結合的方式公開其應用程式資料。它們也提供一個可擴充的機制,以隨著時間的推移擴大部署。符合這些需求的一項技術是企業服務匯流排 (ESB)。ESB 是開放標準軟體訊息平台,可實現應用程式之間的互通性,並免除對複雜的點對點網路拓撲的需求。因此,物聯網營運商可以利用 ESB 系統來提供創新的服務,而無需徹底修改其現有的基礎架構。

ESB 的實際運作:個案研究—墨爾本機場

一個利用 ESB 功能的設施是墨爾本機場,而它就像是一個小型城市。這裡正在使用 TIBCO Software, Inc. 的 ActiveMatrix BusinessWorks 軟體來協助改善營運效率,並提高每年超過 3400 萬乘客的服務品質(圖 1)。ActiveMatrix BusinessWorks 是一個可延伸的 ESB 解決方案,可用於開發異質服務導向架構 (SOA),以及用於部署和管理可互通的應用程式的佈建。

圖 1. TIBCO ActiveMatrix BusinessWorks 提供了一個企業服務匯流排 (ESB),可將不同的系統和應用程式整合到統一的智慧型部署中。(資料來源:TIBCO Software, Inc.

ActiveMatrix BusinessWorks 透過收集來自各種內部和外部系統的資料並將其調整為統一格式,為墨爾本機場最近啟動的增強型機場協調中心 (Enhanced Airport Coordination Centre, EACC) 提供了基礎。然後使用 TIBCO StreamBase 複雜事件處理 (CEP) 引擎彙總和解讀這些即時資料流,並使用該公司的 Live Datamart 分析平台發佈至自訂的機場控制儀表板中。透過 TIBCO、API 廠商 Nukon 和 SCADA 供應商 Inductive Automation 之間的開發合作關係,5 位工程師在 12 週內就打造了整個 EACC 軟體堆疊(圖 2)。現在該事件導向系統可為機場營運者提供目前機場狀況的即時呈現,包括:

  • 可讓使用者深入瞭解事件位置和資產資訊(例如登機報到櫃台、行李轉盤和電梯/電扶梯)的地理空間資料混搭 (mashup)
  • 飛機和地面車輛的調度與追蹤
  • 發佈預防性維護工單的功能

圖 2. 墨爾本機場的增強型機場協調中心 (EACC) 利用 TIBCO 軟體和 Nukon API 為機場人員提供了寶貴的營運見解。(資料來源:Nukon

這項資訊是以網頁型展示層呈現,其中包含無限制的用戶端。一般使用者無需編寫任何程式碼。

資料建模讓設施能夠從事後回應轉為事前預測

EACC 情境意識平台透過消除傳統的資料孤島,讓墨爾本機場能夠對其營運擁有前所未有的能見度,而趨勢建模則是提高效率和改善使用者體驗的下一步。透過使用來自整個機場子系統的歷史趨勢資料,設施利害關係人可以調查「假設」情境,並在事件發生之前預先做好準備。但是,考慮到機場的分散式系統所產生的大量資料,這一點真是說時容易做時難。在開發的第二個階段中,TIBCO Software 會將其 Spotfire 預測性分析軟體整合至 EACC 平台中。Spotfire 是一個 AI 驅動工具套件,可將回歸或分類模型納入現有的分析工作流程中,然後產生可在決策過程中納入考慮的預測性資料表(圖 3)。長久以來,事件回應一直是一個反應過程。現在 Spotfire 可讓使用者針對尚未發生的事件採取先發制人的行動。

圖 3.  TIBCO Spotfire 分析平台將回歸和分類模型整合至現有的分析工作流程中,以改善營運商的決策。(資料來源:TIBCO Software, Inc.

透過將事件導向商業邏輯應用至這項預測性資料,從票務、安全到行李領取處的機場人員團隊現在可以協調涉及群眾控制、設備故障和延誤等危機的一致回應。

更聰明的系統的系統無處不在

墨爾本機場是智慧城市的縮影,展示了如何統一先前各自獨立的系統,以讓營運商取得更豐富的資訊、提高效率,並改善為客戶提供的服務。利用適當的通訊基礎架構和預測性建模工具,可以順暢地協調大規模的事件導向系統的系統。運輸、公用事業和緊急救助服務都可以互相通知,以優化都市生活。透過利用開放標準軟體,智慧城市營運商可以立即開始追求這個目標,而無需犧牲過去的投資或未來的彈性。

作者簡介

Brandon is a long-time contributor to insight.tech going back to its days as Embedded Innovator, with more than a decade of high-tech journalism and media experience in previous roles as Editor-in-Chief of electronics engineering publication Embedded Computing Design, co-host of the Embedded Insiders podcast, and co-chair of live and virtual events such as Industrial IoT University at Sensors Expo and the IoT Device Security Conference. Brandon currently serves as marketing officer for electronic hardware standards organization, PICMG, where he helps evangelize the use of open standards-based technology. Brandon’s coverage focuses on artificial intelligence and machine learning, the Internet of Things, cybersecurity, embedded processors, edge computing, prototyping kits, and safety-critical systems, but extends to any topic of interest to the electronic design community. Drop him a line at techielew@gmail.com, DM him on Twitter @techielew, or connect with him on LinkedIn.

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