駕馭 AI，改善營養規劃
家庭無法全天候為年邁的雙親或至親提供需要的照護與舒適設備時，他們向養老設施尋求協助。然而，雖然這類設施致力於提供優異的照護，但卻一向在規劃營養時面臨挑戰。
舉例來說，一份近期的報告發現，該國養老設施的住民當中，有三分之二以上的人營養不良。此外，報告還發現，相較於入住這些設施時的體重，有 80% 的人體重持續減輕。另一份美國的研究發現，在療養院和輔助生活設施這類專業照護設施，有高達半數住民營養不良。
消弭長者的營養落差
養老設施若要更妥善滿足長者的飲食需求，幫助他們避免營養不良和高膽固醇等問題，瞭解長者吃的食物、食物數量，以及餐盤上食物的營養價值是關鍵之所在。
某跨國外燴公司為養老設施供應食物時，親身經歷了這項挑戰。雖然該公司為每位住民制定了個人營養計畫，但偶爾會接獲住民家人對食物品質的投訴。它希望為客戶改善服務品質，也期望讓家人放心。
該公司尋求 AerMeal 協助，這款掃描裝置具有機器學習和電腦視覺功能，是專為駕馭 AI 解決這些挑戰而設計。該解決方案會收集住民餐飲的營養資料和影像，然後與住民的至親分享，向他們保證摯愛的家人三餐都吃得健康無虞。
「光是那一點就能產生極大的差異。家人能因此感到放心。」AerVision Technologies 的執行長 Abbas Bigdeli 表示。AerVision Technologies 是製造 AerMeal 的廠商，總部位於澳洲新南威爾斯州。
善用 AI：AerMeal 的運作方式
AerVision 素來在為資安產業開發自訂生物特徵辨識、AI 與物聯網解決方案方面享有盛名，但目前正為了改善營養規劃應用相似的技術。AerMeal 運用 AI 驅動的推論和影像辨識技術，掃描個人用餐前後餐盤的內容物，收集到的營養資訊既可支援為養老院住民設計個人化的餐飲，也能支援為學校餐廳這類大型食物分配環境的其他個人客製化飲食。
每個餐盤皆配備可放入洗碗機的無線射頻辨識（RFID）晶片。養老設施的工作人員為住民提供三餐時，他們會使用 AerMeal 掃描餐盤，然後將餐盤分配給特定住民。在住民可以自行挑選食物的餐廳環境中，員工也可將餐盤放在掃描器、用觸控螢幕將餐盤分配給住民，然後這個人再拿走餐盤。住民用餐完畢時會再掃描一次餐盤，收集他們食用多少食物的相關資料。
Bigdeli 表示，AerMeal 整合物聯網功能、支援 WiFi 的 4G 數據機，以及 RFID 讀取器，不單只是掃描及拍攝個人的餐盤而已。不到一秒內，它會一併擷取體積資訊。
「利用那項資訊，以及在邊緣執行巧妙的電腦視覺與 AI，我們於是能夠判斷餐盤上有什麼類型的食材，無論是牛排、蘆筍或花椰菜都沒問題。餐盤上的所有食材都辨識得出來。」他表示。「我們利用體積資訊測量體積。利用這份資訊，比方說我們知道是多少立方公分的花椰菜，或是多少立方公分的牛排或雞胸肉，我們於是就能極為精確地計算出營養價值。」
它利用三項 Intel® 技術完成了這項工作：RealSense™、Core™ M 處理器與 OpenVINO™。RealSense 這項電腦視覺技術讓 AerMeal 可擷取 3D 食物影像。Core M 處理器提供 AerMeal 需要的強大運算與資料處理能力，而 OpenVINO 則是在邊緣提供了影像推論功能。
這些技術結合之後，AerMeal 便可為客戶提供深入的營養解析。
改善營養規劃，讓健康更上一層樓
AerVision 希望利用 AerMeal 讓營養資料普及化，為個人提供能夠用來改善健康的資訊，賦予他們自主能力。
雖然該解決方案目前的主要客群是長者照護提供者，但 Bigdeli 表示，AerMeal 有潛力成為健康意識抬頭消費者首選的廚房裝置。
他表示：「只要將這項裝置連線到雲端，並且在手機安裝應用程式，這就可能成為他們能夠監測自己吃進哪些食物的工具。」，另外他還補充，接著這份資料便可連結至其他健康解決方案，幫助個人更妥善管理慢性病，例如糖尿病或高膽固醇。
另外，AerMeal 還可在自助餐館以及公司和學校餐廳這類環境推動永續發展性，減少食物廢棄物，讓這些設施能夠在掌握更充分資料之後再做出採購決策，以更妥善的方式管理供應鏈。
「在供應食物、關心廢棄物，而且重視個人化服務的任何產業，這個解決方案都可以派上用場。」Bigdeli 表示。