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透過 AI 支援的數位招牌為離線零售業轉型

線下零售

隨著網路購物的出現,零售業的數位轉型已持續很長一段時間。數位化商店讓消費者獲益匪淺,舉凡個人化、唾手可得的豐富產品資訊,以及便利的一鍵購物。從商業角度來看,它為企業提供符合成本效益的客戶取得方式、對銷售管道無與倫比的洞察力,以及執行精準定位的行銷能力。

但數位轉型工作忽略了一件事,那就是納入實體商店。這個年頭,由於顧客網購經驗良好,他們的期望也無以復加地高,但離線零售商店的服務卻遠遠落後。

「在網路商店,零售商必須進行受眾測量、目標受眾設定行銷,以及在對的時間提供對的產品,否則顧客就會離開,」數位招牌與訪客分析軟體開發商技術長 Alex Rekish 表示。「但在實體商店,這些都不存在。缺乏可衡量性使得離線銷售過程昂貴且效率低下,導致顧客的店內體驗不佳。」

因此,品牌和零售商無不想方設法要協助實體商店急起直追,迎頭趕上網路商店。所幸,隨著電腦視覺的進展,現已能實現 AI 支援的數位招牌解決方案。

邊緣支援解決方案提供深入見解,將銷售業績推向巔峰

AI 支援的數位招牌已成為數位轉型的強大工具,因為它可以將多項尖端技術整合為易於管理的單一平台。舉例來說,DISPL的智慧零售解決方案包括:

  • 控制店內顯示器的智慧媒體播放器。跨平台的播放器軟體可安裝於 DISPL 硬體或任何廣播顯示面板、LED 等內容的媒體播放器裝置。
  • 提供顧客行為洞察力的電腦視覺處理。USB 攝影機擷取顧客影像,以便進行電腦視覺處理。邊緣的 AI 支援演算法可用來深入瞭解顧客的人數統計資料、購物行為與參與度,並透過店內顯示器向個別顧客即時展示相關且具針對性的內容。在資料隱私法嚴格的地區,使用電腦視覺與邊緣 AI 也意味著沒有必要收集敏感的個人化資料或傳送至別地處理。
  • 網頁型 CMS(雲端或內部部署)可協助零售商管理內容和硬體網路,以及檢視所收集的資料。CMS 可將自訂內容顯示給不同購物者,或在不同的時間和地點顯示。它也提供一個儀表板,供決策者查看人口統計資訊、轉換指標和顧客參與度資料,以最佳化店內顯示器與空間佈局,進而促進銷售。

這些技術的結合可協助零售商和品牌將商店顯示器轉為強大的智慧工具,能夠取得顧客洞察力、增加銷售量,並改善購物者的店內體驗(影片 1)。

影片 1。AI 支援的數位招牌用於改善零售品牌區的洞察力和銷售量。(資料來源:DISPL

迅速改善的 AI 數位招牌

部署完成後,AI 數位招牌可迅速改善銷售量和顧客體驗。信不信由你,原因是大多數品牌和零售商已上線多年,早就熟悉如何使用這些「新」功能。

正因如此,他們的行銷和銷售團隊非常瞭解如何使用數位技術提供有針對性的訊息傳遞、根據顧客個人檔案最佳化顯示內容,以及 A/B 測試媒體。有別以往的是,這些功能也首次可供品牌在實體地點使用。由於企業知道如何在網路使用這些工具,這表示實體店的改善幾乎可以一夕之間實現。

一個好例子是 DISPL 在歐洲與兩家電子產品零售商的經驗。

總部設於賽普勒斯的 Acean 和希臘規模最大的消費電子產品零售商 Kotsovolos 都在想方設法,要將線上業務流程套用在實體店。兩家公司有著類似的目標。Acean 想瞭解實體店的行銷漏斗和受眾,並最佳化店內行銷,以推動銷售量。Kotsovolos 想使用店內螢幕進行分析,並根據個別購物者的人口統計資料向顧客顯示具針對性的訊息。

DISPL 與 Acean 和 Kotsovolos 合作,量身打造其 AI 數位招牌解決方案的部署。成效立竿見影。Acean 將 44% 的訪客轉換為參與的潛在客戶,銷售量也因而成長 15%。就 Kotsovolos 而言,訪客參與度大幅成長。令該公司印象深刻的是,他們在數週後將初步試驗部署的螢幕從 16 台擴充至 100 台,並表示這項體驗協助其轉變對針對性訊息和實體店角色的思維。

為了取得這些改善並將產品迅速有效地推向市場,DISPL 採用 Intel 電腦視覺技術。

「Intel® 發行版 OpenVINO 工具組協助我們訓練神經網路、最佳化演算法,並透過加速開發來縮短上市時間,」Rekish 表示。「此外,如果顧客有此需求,Intel 軟體開發工具可協助我們更快推出新功能。」

AI、數位招牌和零售業的未來

Rekish 認為,DISPL和其他 AI 數位招牌供應商由於才剛起步,在未來數年將有大量的開發工作和功能需求要處理。

一方面,在其他垂直領域和產業中(從智慧城市和博物館到銀行業、安全性和物流),系統整合商和解決方案開發商將有機會參與 AI 數位招牌的應用。

此外,零售空間將進一步增強。舉例來說,DISPL 已設法使用 AI 自動進行 A/B 媒體測試,並利用電腦視覺簡化受限產品的銷售點年齡驗證。

簡而言之,無論是在零售空間的內或外,AI 數位招牌對解決方案供應商、SI 和品牌來說都具有無窮的可能性。

「能實現 AI 數位招牌解決方案的方式何其多,這項技術的應用領域將遠遠超越零售業,」Rekish 表示。「放眼未來,實體店的營運方式會更像網路商店,節省成本、提供更輕鬆的顧客體驗,並讓實體世界比以往更具互動性。」
 

本文由 insight.tech 編輯副總監 Christina Cardoza 編輯。